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华中科大团队夺得DPU中国黑客松比赛冠军

新闻出处:竞赛组委会| 2022年05月09日

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记者5月7日从华中科技大学了解到,凭借“基于DPU的分布式内存池系统的研究与实现”,该校并行数据存储实验室PDSL团队夺得首届NVIDIA DPU中国黑客松比赛冠军。

据介绍,NVIDIA DPU中国黑客松由NVIDIA发起并主办。旨在帮助开发者通过 NVIDIA DOCA 软件框架构建创新的数据中心加速应用程序,支持用于人工智能、网络、存储和安全的 NVIDIA BlueField DPU 卸载、加速和隔离功能,引领新一代人工智能驱动的数据中心及云计算变革浪潮。

开发者将在经验丰富的DPU及DOCA导师的指导下,通过被称为“编程马拉松”的黑客松(hackathon)竞赛的方式学习业界最热门的DPU相关动手实践开发技能。使用DOCA软件架构,在DPU上构建安全加速的基础设施应用程序,展示DPU 强大的计算加速能力、完整的片上数据中心基础设施的可编程性及卓越的低延时网络性能。

本次比赛有10支队伍入选最终竞赛,其中有5支来自腾讯等知名企业。其余5支来自清华大学、华中科技大学等著名高校。竞赛中,参赛队伍需在24小时内进行紧张的软件编程与系统开发,使用 DOCA 软件架构在 DPU 上构建安全加速的基础设施应用程序。参赛队伍在线上向中国评委呈现最终项目成果,同时项目成果也被送至国际评委。

最终,华中科大武汉光电国家研究中心并行数据存储实验室(Parallel Data Storage Lab)杨豪迈、郭一兴和刘鹏宇组成的PDSL团队,在竞赛中一举拿下冠军。

团队成员介绍,DPU就像GPU一样插在服务器的PCIe插槽上,它们允许服务器将网络和存储功能从CPU卸载到DPU上,从而使CPU专注于运行操作系统和系统应用程序。这一特性非常适合应用在新型的存算分离架构中,也是其参赛项目的出发点。

据了解,存算分离(资源分离)架构通过将可用资源视为共享池资源,很大程度上扩展了单机的能力,也可以为资源提供更细粒度的控制。随着智能网卡和NVM等新型硬件的出现,传统的存算分离架构也将进行演变。

华中科大并行数据存储研究室研究团队是该校教授谢长生、万继光、谭志虎指导的以研究网络存储技术为主的团队。由PDSL团队设计实现的该项目,探讨了在基于存算分离架构的分布式内存池这一应用场景中,如何通过BlueField-2 DPU优化内存池的读写性能,并对分布式内存池的基础功能进行了实现和测试。


来源:中国科学报


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