2022年6月10日下午，应计算机学院聂礼强院长的邀请，天津大学智能与计算学部韩亚洪教授为我院师生开展了题为“对抗视觉与人工智能安全”的学术讲座。本次讲座由张正副教授主持。
韩亚洪教授是天津大学智能与计算学部教授、博士生导师。主要研究方向为多媒体分析、计算机视觉和人工智能。2012年3月博士毕业于浙江大学计算机学院，博士毕业被天津大学直接聘为副教授，2016年在天津大学破格晋升正教授2021年被聘为天津大学“英才教授”。韩亚洪教授曾获得计算机学会（CCF）优秀博士学位论文奖，入选教育部新世纪优秀人才支持计划，加州大学伯克利分校统计系访问学者；获得ACM Multimedia 2017“最佳论文提名奖”和“技术竞赛奖”、ICCV 2017“视频问答LSMDC Challenge”第一名；指导博士生获得2021年度“中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖”；近年来承担国家重点研发、自然基金重点、科技创新特区和基础加强等项目课题的研究任务。
在本次讲座中，韩亚洪教授首先阐述了解决模型和数据安全问题在人工智能应用领域的急迫性、挑战性。在此背景下，韩教授深入分析了深度视觉模型在对抗攻击下的脆弱性，并由此引出模型的对抗鲁棒性概念，探讨了模型的安全半径与噪声压缩问题。针对上述的问题，韩亚洪教授详细介绍了课题组最新提出的“统一的迁移-决策黑盒对抗攻击框架”，并对开放环境下的对抗博弈和联邦域适应问题进行充分讨论。在报告最后，韩亚洪教授对当前人工智能领域的安全问题做了总结和展望，强调人工智能发展应实现“以人为本、服务于人”这一目标。
报告结束后，韩亚洪教授耐心解答了现场老师和同学们的问题，与大家进行了深度的分享交流，会场气氛轻松热烈。最后，讲座在同学们热烈的掌声中圆满结束。（审核 王宇宁）
韩亚洪教授在讲座中
师生们认真听取讲座
学生向韩教授提问
韩教授耐心解答老师和同学们提出的问题
