作品名称：《农产品的数据可视化及价格预测项目》
参赛院校：北方工业大学
指导教师：宋伟、李杰
团队成员：林在超、郑爽、宋晓珍、金笑嫣、邓知凡
数媒竞赛网（mit.caai.cn）2021年参赛作品
作品描述：

“农产品的数据可视化及价格预测项目”是一款对Lahore(巴基斯坦某城市)若干种农作物进行价格可视化及价格预测的作品。 本项目的核心功能是运用多种模型(时间序列、回归、神经网络)等对价格进行预测，程序由多个界面组成，有专门负责展示、筛选数据的界面，有调节参数的界面，有预测结果过的界面，通过图形化的桌面程序，用户可以更便捷、直观地选择想要预测的城市(但因数据集目前仅爬取了Lahore一个城市的数据，所以目前仅有一个城市可选择，但未来我们会加入更多城市的数据)、作物，并能通过自行调节训练参数，进行未来的价格预测。

作品名称：《农产品的数据可视化及价格预测项目》
参赛院校：北方工业大学
指导教师：宋伟、李杰
团队成员：林在超、郑爽、宋晓珍、金笑嫣、邓知凡
数媒竞赛网2021年参赛作品
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“农产品的数据可视化及价格预测项目”是一款对Lahore(巴基斯坦某城市)若干种农作物进行价格可视化及价格预测的作品。 本项目的核心功能是运用多种模型(时间序列、回归、神经网络)等对价格进行预测，程序由多个界面组成，有专门负责展示、筛选数据的界面，有调节参数的界面，有预测结果过的界面，通过图形化的桌面程序，用户可以更便捷、直观地选择想要预测的城市(但因数据集目前仅爬取了Lahore一个城市的数据，所以目前仅有一个城市可选择，但未来我们会加入更多城市的数据)、作物，并能通过自行调节训练参数，进行未来的价格预测。

作品名称：《农产品的数据可视化及价格预测项目》
参赛院校：北方工业大学
指导教师：宋伟、李杰
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“农产品的数据可视化及价格预测项目”是一款对Lahore(巴基斯坦某城市)若干种农作物进行价格可视化及价格预测的作品。 本项目的核心功能是运用多种模型(时间序列、回归、神经网络)等对价格进行预测，程序由多个界面组成，有专门负责展示、筛选数据的界面，有调节参数的界面，有预测结果过的界面，通过图形化的桌面程序，用户可以更便捷、直观地选择想要预测的城市(但因数据集目前仅爬取了Lahore一个城市的数据，所以目前仅有一个城市可选择，但未来我们会加入更多城市的数据)、作物，并能通过自行调节训练参数，进行未来的价格预测。

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作品名称：《农产品的数据可视化及价格预测项目》
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作品名称：《农产品的数据可视化及价格预测项目》
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指导教师：宋伟、李杰
团队成员：林在超、郑爽、宋晓珍、金笑嫣、邓知凡
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“农产品的数据可视化及价格预测项目”是一款对Lahore(巴基斯坦某城市)若干种农作物进行价格可视化及价格预测的作品。 本项目的核心功能是运用多种模型(时间序列、回归、神经网络)等对价格进行预测，程序由多个界面组成，有专门负责展示、筛选数据的界面，有调节参数的界面，有预测结果过的界面，通过图形化的桌面程序，用户可以更便捷、直观地选择想要预测的城市(但因数据集目前仅爬取了Lahore一个城市的数据，所以目前仅有一个城市可选择，但未来我们会加入更多城市的数据)、作物，并能通过自行调节训练参数，进行未来的价格预测。

作品名称：《农产品的数据可视化及价格预测项目》
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指导教师：宋伟、李杰
团队成员：林在超、郑爽、宋晓珍、金笑嫣、邓知凡
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“农产品的数据可视化及价格预测项目”是一款对Lahore(巴基斯坦某城市)若干种农作物进行价格可视化及价格预测的作品。 本项目的核心功能是运用多种模型(时间序列、回归、神经网络)等对价格进行预测，程序由多个界面组成，有专门负责展示、筛选数据的界面，有调节参数的界面，有预测结果过的界面，通过图形化的桌面程序，用户可以更便捷、直观地选择想要预测的城市(但因数据集目前仅爬取了Lahore一个城市的数据，所以目前仅有一个城市可选择，但未来我们会加入更多城市的数据)、作物，并能通过自行调节训练参数，进行未来的价格预测。

作品名称：《农产品的数据可视化及价格预测项目》
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指导教师：宋伟、李杰
团队成员：林在超、郑爽、宋晓珍、金笑嫣、邓知凡
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“农产品的数据可视化及价格预测项目”是一款对Lahore(巴基斯坦某城市)若干种农作物进行价格可视化及价格预测的作品。 本项目的核心功能是运用多种模型(时间序列、回归、神经网络)等对价格进行预测，程序由多个界面组成，有专门负责展示、筛选数据的界面，有调节参数的界面，有预测结果过的界面，通过图形化的桌面程序，用户可以更便捷、直观地选择想要预测的城市(但因数据集目前仅爬取了Lahore一个城市的数据，所以目前仅有一个城市可选择，但未来我们会加入更多城市的数据)、作物，并能通过自行调节训练参数，进行未来的价格预测。

作品名称：《农产品的数据可视化及价格预测项目》
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指导教师：宋伟、李杰
团队成员：林在超、郑爽、宋晓珍、金笑嫣、邓知凡
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“农产品的数据可视化及价格预测项目”是一款对Lahore(巴基斯坦某城市)若干种农作物进行价格可视化及价格预测的作品。 本项目的核心功能是运用多种模型(时间序列、回归、神经网络)等对价格进行预测，程序由多个界面组成，有专门负责展示、筛选数据的界面，有调节参数的界面，有预测结果过的界面，通过图形化的桌面程序，用户可以更便捷、直观地选择想要预测的城市(但因数据集目前仅爬取了Lahore一个城市的数据，所以目前仅有一个城市可选择，但未来我们会加入更多城市的数据)、作物，并能通过自行调节训练参数，进行未来的价格预测。

作品名称：《农产品的数据可视化及价格预测项目》
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团队成员：林在超、郑爽、宋晓珍、金笑嫣、邓知凡
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“农产品的数据可视化及价格预测项目”是一款对Lahore(巴基斯坦某城市)若干种农作物进行价格可视化及价格预测的作品。 本项目的核心功能是运用多种模型(时间序列、回归、神经网络)等对价格进行预测，程序由多个界面组成，有专门负责展示、筛选数据的界面，有调节参数的界面，有预测结果过的界面，通过图形化的桌面程序，用户可以更便捷、直观地选择想要预测的城市(但因数据集目前仅爬取了Lahore一个城市的数据，所以目前仅有一个城市可选择，但未来我们会加入更多城市的数据)、作物，并能通过自行调节训练参数，进行未来的价格预测。

作品名称：《农产品的数据可视化及价格预测项目》
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“农产品的数据可视化及价格预测项目”是一款对Lahore(巴基斯坦某城市)若干种农作物进行价格可视化及价格预测的作品。 本项目的核心功能是运用多种模型(时间序列、回归、神经网络)等对价格进行预测，程序由多个界面组成，有专门负责展示、筛选数据的界面，有调节参数的界面，有预测结果过的界面，通过图形化的桌面程序，用户可以更便捷、直观地选择想要预测的城市(但因数据集目前仅爬取了Lahore一个城市的数据，所以目前仅有一个城市可选择，但未来我们会加入更多城市的数据)、作物，并能通过自行调节训练参数，进行未来的价格预测。

作品名称：《农产品的数据可视化及价格预测项目》
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团队成员：林在超、郑爽、宋晓珍、金笑嫣、邓知凡
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“农产品的数据可视化及价格预测项目”是一款对Lahore(巴基斯坦某城市)若干种农作物进行价格可视化及价格预测的作品。 本项目的核心功能是运用多种模型(时间序列、回归、神经网络)等对价格进行预测，程序由多个界面组成，有专门负责展示、筛选数据的界面，有调节参数的界面，有预测结果过的界面，通过图形化的桌面程序，用户可以更便捷、直观地选择想要预测的城市(但因数据集目前仅爬取了Lahore一个城市的数据，所以目前仅有一个城市可选择，但未来我们会加入更多城市的数据)、作物，并能通过自行调节训练参数，进行未来的价格预测。

作品名称：《农产品的数据可视化及价格预测项目》
参赛院校：北方工业大学
指导教师：宋伟、李杰
团队成员：林在超、郑爽、宋晓珍、金笑嫣、邓知凡
数媒竞赛网2021年参赛作品
作品描述：

“农产品的数据可视化及价格预测项目”是一款对Lahore(巴基斯坦某城市)若干种农作物进行价格可视化及价格预测的作品。 本项目的核心功能是运用多种模型(时间序列、回归、神经网络)等对价格进行预测，程序由多个界面组成，有专门负责展示、筛选数据的界面，有调节参数的界面，有预测结果过的界面，通过图形化的桌面程序，用户可以更便捷、直观地选择想要预测的城市(但因数据集目前仅爬取了Lahore一个城市的数据，所以目前仅有一个城市可选择，但未来我们会加入更多城市的数据)、作物，并能通过自行调节训练参数，进行未来的价格预测。