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智能行车分析仪

  • 智能产品设计竞赛作品——智能行车分析仪

    作品名称:智能行车分析仪
    参赛院校:广东海洋大学
    指导教师:陈亮
    团队成员:张致诚、林镇庆、徐粤、雷锦涛、吴东晓
    数媒竞赛网(mit.caai.cn)2021年参赛作品
    作品描述:

           上下班高峰期,明明没有发生交通事故,可车流却走走停停,这不仅浪费无数市民的宝贵时间,还给城市的空气质量维持带来了巨大的压力。 用Unity模拟可以发现,一条正常行驶的车流,会因为某位司机的急刹车,变慢最终变堵。 与其他车辆进行对比,你会发现,这辆车与前方车辆的车距太过接近了。 拉长车距或许能解决这一问题,但车距的无限拉长车距又会导致道路通行资源的浪费。 车辆之间应该保持多长的车距,才能实现道路通行效率最大化呢? 高精度传感器与人工智能算法或许能够帮到我们。 当每辆车都装载了GPS与陀螺仪,我们便可获知道路上所有车辆的运动信息。 将数据上传云端进行处理分析,我们便可获得一个「最优解」,道路上的所有司机执行此「最优解」,即可实现道路通行的效率最大化。        如何实现这一想法呢?        我们团队所研发的「智能行车分析仪」通过组合光学镜片与添加大功率LED,实现光学投影。最终以可视化的方式引导司机进行速度控制。 当整条道路上的车辆都以「最优、最理性」的速度前向运动,你我或许会发现,原来道路的通行效率,居然可以达到如此高度。 你我不必再为拥堵而烦恼,休息之余仰望天空,曾经的蓝天白云,好像又回来了。


  • 智能产品设计竞赛作品——智能行车分析仪

    作品名称:智能行车分析仪
    参赛院校:广东海洋大学
    指导教师:陈亮
    团队成员:张致诚、林镇庆、徐粤、雷锦涛、吴东晓
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

           上下班高峰期,明明没有发生交通事故,可车流却走走停停,这不仅浪费无数市民的宝贵时间,还给城市的空气质量维持带来了巨大的压力。 用Unity模拟可以发现,一条正常行驶的车流,会因为某位司机的急刹车,变慢最终变堵。 与其他车辆进行对比,你会发现,这辆车与前方车辆的车距太过接近了。 拉长车距或许能解决这一问题,但车距的无限拉长车距又会导致道路通行资源的浪费。 车辆之间应该保持多长的车距,才能实现道路通行效率最大化呢? 高精度传感器与人工智能算法或许能够帮到我们。 当每辆车都装载了GPS与陀螺仪,我们便可获知道路上所有车辆的运动信息。 将数据上传云端进行处理分析,我们便可获得一个「最优解」,道路上的所有司机执行此「最优解」,即可实现道路通行的效率最大化。        如何实现这一想法呢?        我们团队所研发的「智能行车分析仪」通过组合光学镜片与添加大功率LED,实现光学投影。最终以可视化的方式引导司机进行速度控制。 当整条道路上的车辆都以「最优、最理性」的速度前向运动,你我或许会发现,原来道路的通行效率,居然可以达到如此高度。 你我不必再为拥堵而烦恼,休息之余仰望天空,曾经的蓝天白云,好像又回来了。


  • 智能产品设计竞赛作品——智能行车分析仪

    作品名称:智能行车分析仪
    参赛院校:广东海洋大学
    指导教师:陈亮
    团队成员:张致诚、林镇庆、徐粤、雷锦涛、吴东晓
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

           上下班高峰期,明明没有发生交通事故,可车流却走走停停,这不仅浪费无数市民的宝贵时间,还给城市的空气质量维持带来了巨大的压力。 用Unity模拟可以发现,一条正常行驶的车流,会因为某位司机的急刹车,变慢最终变堵。 与其他车辆进行对比,你会发现,这辆车与前方车辆的车距太过接近了。 拉长车距或许能解决这一问题,但车距的无限拉长车距又会导致道路通行资源的浪费。 车辆之间应该保持多长的车距,才能实现道路通行效率最大化呢? 高精度传感器与人工智能算法或许能够帮到我们。 当每辆车都装载了GPS与陀螺仪,我们便可获知道路上所有车辆的运动信息。 将数据上传云端进行处理分析,我们便可获得一个「最优解」,道路上的所有司机执行此「最优解」,即可实现道路通行的效率最大化。        如何实现这一想法呢?        我们团队所研发的「智能行车分析仪」通过组合光学镜片与添加大功率LED,实现光学投影。最终以可视化的方式引导司机进行速度控制。 当整条道路上的车辆都以「最优、最理性」的速度前向运动,你我或许会发现,原来道路的通行效率,居然可以达到如此高度。 你我不必再为拥堵而烦恼,休息之余仰望天空,曾经的蓝天白云,好像又回来了。


  • 智能产品设计竞赛作品——智能行车分析仪

    作品名称:智能行车分析仪
    参赛院校:广东海洋大学
    指导教师:陈亮
    团队成员:张致诚、林镇庆、徐粤、雷锦涛、吴东晓
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

           上下班高峰期,明明没有发生交通事故,可车流却走走停停,这不仅浪费无数市民的宝贵时间,还给城市的空气质量维持带来了巨大的压力。 用Unity模拟可以发现,一条正常行驶的车流,会因为某位司机的急刹车,变慢最终变堵。 与其他车辆进行对比,你会发现,这辆车与前方车辆的车距太过接近了。 拉长车距或许能解决这一问题,但车距的无限拉长车距又会导致道路通行资源的浪费。 车辆之间应该保持多长的车距,才能实现道路通行效率最大化呢? 高精度传感器与人工智能算法或许能够帮到我们。 当每辆车都装载了GPS与陀螺仪,我们便可获知道路上所有车辆的运动信息。 将数据上传云端进行处理分析,我们便可获得一个「最优解」,道路上的所有司机执行此「最优解」,即可实现道路通行的效率最大化。        如何实现这一想法呢?        我们团队所研发的「智能行车分析仪」通过组合光学镜片与添加大功率LED,实现光学投影。最终以可视化的方式引导司机进行速度控制。 当整条道路上的车辆都以「最优、最理性」的速度前向运动,你我或许会发现,原来道路的通行效率,居然可以达到如此高度。 你我不必再为拥堵而烦恼,休息之余仰望天空,曾经的蓝天白云,好像又回来了。


  • 智能产品设计竞赛作品——智能行车分析仪

    作品名称:智能行车分析仪
    参赛院校:广东海洋大学
    指导教师:陈亮
    团队成员:张致诚、林镇庆、徐粤、雷锦涛、吴东晓
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

           上下班高峰期,明明没有发生交通事故,可车流却走走停停,这不仅浪费无数市民的宝贵时间,还给城市的空气质量维持带来了巨大的压力。 用Unity模拟可以发现,一条正常行驶的车流,会因为某位司机的急刹车,变慢最终变堵。 与其他车辆进行对比,你会发现,这辆车与前方车辆的车距太过接近了。 拉长车距或许能解决这一问题,但车距的无限拉长车距又会导致道路通行资源的浪费。 车辆之间应该保持多长的车距,才能实现道路通行效率最大化呢? 高精度传感器与人工智能算法或许能够帮到我们。 当每辆车都装载了GPS与陀螺仪,我们便可获知道路上所有车辆的运动信息。 将数据上传云端进行处理分析,我们便可获得一个「最优解」,道路上的所有司机执行此「最优解」,即可实现道路通行的效率最大化。        如何实现这一想法呢?        我们团队所研发的「智能行车分析仪」通过组合光学镜片与添加大功率LED,实现光学投影。最终以可视化的方式引导司机进行速度控制。 当整条道路上的车辆都以「最优、最理性」的速度前向运动,你我或许会发现,原来道路的通行效率,居然可以达到如此高度。 你我不必再为拥堵而烦恼,休息之余仰望天空,曾经的蓝天白云,好像又回来了。


  • 智能产品设计竞赛作品——智能行车分析仪

    作品名称:智能行车分析仪
    参赛院校:广东海洋大学
    指导教师:陈亮
    团队成员:张致诚、林镇庆、徐粤、雷锦涛、吴东晓
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

           上下班高峰期,明明没有发生交通事故,可车流却走走停停,这不仅浪费无数市民的宝贵时间,还给城市的空气质量维持带来了巨大的压力。 用Unity模拟可以发现,一条正常行驶的车流,会因为某位司机的急刹车,变慢最终变堵。 与其他车辆进行对比,你会发现,这辆车与前方车辆的车距太过接近了。 拉长车距或许能解决这一问题,但车距的无限拉长车距又会导致道路通行资源的浪费。 车辆之间应该保持多长的车距,才能实现道路通行效率最大化呢? 高精度传感器与人工智能算法或许能够帮到我们。 当每辆车都装载了GPS与陀螺仪,我们便可获知道路上所有车辆的运动信息。 将数据上传云端进行处理分析,我们便可获得一个「最优解」,道路上的所有司机执行此「最优解」,即可实现道路通行的效率最大化。        如何实现这一想法呢?        我们团队所研发的「智能行车分析仪」通过组合光学镜片与添加大功率LED,实现光学投影。最终以可视化的方式引导司机进行速度控制。 当整条道路上的车辆都以「最优、最理性」的速度前向运动,你我或许会发现,原来道路的通行效率,居然可以达到如此高度。 你我不必再为拥堵而烦恼,休息之余仰望天空,曾经的蓝天白云,好像又回来了。


  • 智能产品设计竞赛作品——智能行车分析仪

    作品名称:智能行车分析仪
    参赛院校:广东海洋大学
    指导教师:陈亮
    团队成员:张致诚、林镇庆、徐粤、雷锦涛、吴东晓
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

           上下班高峰期,明明没有发生交通事故,可车流却走走停停,这不仅浪费无数市民的宝贵时间,还给城市的空气质量维持带来了巨大的压力。 用Unity模拟可以发现,一条正常行驶的车流,会因为某位司机的急刹车,变慢最终变堵。 与其他车辆进行对比,你会发现,这辆车与前方车辆的车距太过接近了。 拉长车距或许能解决这一问题,但车距的无限拉长车距又会导致道路通行资源的浪费。 车辆之间应该保持多长的车距,才能实现道路通行效率最大化呢? 高精度传感器与人工智能算法或许能够帮到我们。 当每辆车都装载了GPS与陀螺仪,我们便可获知道路上所有车辆的运动信息。 将数据上传云端进行处理分析,我们便可获得一个「最优解」,道路上的所有司机执行此「最优解」,即可实现道路通行的效率最大化。        如何实现这一想法呢?        我们团队所研发的「智能行车分析仪」通过组合光学镜片与添加大功率LED,实现光学投影。最终以可视化的方式引导司机进行速度控制。 当整条道路上的车辆都以「最优、最理性」的速度前向运动,你我或许会发现,原来道路的通行效率,居然可以达到如此高度。 你我不必再为拥堵而烦恼,休息之余仰望天空,曾经的蓝天白云,好像又回来了。



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