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基于机器视觉的皮带智能检测系统

  • 智能产品设计竞赛作品——基于机器视觉的皮带智能检测系统

    作品名称:基于机器视觉的皮带智能检测系统
    参赛院校:三明学院
    指导教师:邱思杰、高辉
    团队成员:林柯笛、刘丁丁、李小涵、卢晓妍、林佳馨
    数媒竞赛网(mit.caai.cn)2021年参赛作品
    作品描述:

    通常工厂内会有散料输送设备,尤其是长距离皮带机,设备分散、旋转设备居多,长期以来散料输送行业作业环境恶劣,尤其是皮带机运行时巡检,一般采用人工巡检的方式为肉眼勘测,但是一般而言肉眼只能观察出皮带表面是否存在裂缝,关于裂缝的深浅并没有较好的方式经行检查。所以对于皮带使用情况的判断在工业上存在缺陷。一旦出现皮带寿命耗尽但是未能及时更换的情况,就有可能导致皮带断裂,轻则导致材料的浪费以及损耗,重则则会导致人身安全风险。另一方面,皮带的使用范围较广,许多行业都使用皮带来运输物料。为了实现全天候、全方位、多维度、远程智能监控,为无人值守提供技术保障;智能实现数据收集、分析、挖掘、预警,变被动巡视为主动维护,提高生产作业可靠性。最终,通过团队的不断研发与市场研究,终于在2021年成功研发一套“深度学习下的机器视觉铁前皮带智能检测系统”。使用我们研发的设备可大大提升散料输送行业的设备智能化水平,最大化的减少了因皮带断裂而导致的损失,并且尽可能保护工人的人身安全。并与相关企业进行合作,完成了价值百万的订单,为我们项目的下一步运营奠定了基础。


  • 智能产品设计竞赛作品——基于机器视觉的皮带智能检测系统

    作品名称:基于机器视觉的皮带智能检测系统
    参赛院校:三明学院
    指导教师:邱思杰、高辉
    团队成员:林柯笛、刘丁丁、李小涵、卢晓妍、林佳馨
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    通常工厂内会有散料输送设备,尤其是长距离皮带机,设备分散、旋转设备居多,长期以来散料输送行业作业环境恶劣,尤其是皮带机运行时巡检,一般采用人工巡检的方式为肉眼勘测,但是一般而言肉眼只能观察出皮带表面是否存在裂缝,关于裂缝的深浅并没有较好的方式经行检查。所以对于皮带使用情况的判断在工业上存在缺陷。一旦出现皮带寿命耗尽但是未能及时更换的情况,就有可能导致皮带断裂,轻则导致材料的浪费以及损耗,重则则会导致人身安全风险。另一方面,皮带的使用范围较广,许多行业都使用皮带来运输物料。为了实现全天候、全方位、多维度、远程智能监控,为无人值守提供技术保障;智能实现数据收集、分析、挖掘、预警,变被动巡视为主动维护,提高生产作业可靠性。最终,通过团队的不断研发与市场研究,终于在2021年成功研发一套“深度学习下的机器视觉铁前皮带智能检测系统”。使用我们研发的设备可大大提升散料输送行业的设备智能化水平,最大化的减少了因皮带断裂而导致的损失,并且尽可能保护工人的人身安全。并与相关企业进行合作,完成了价值百万的订单,为我们项目的下一步运营奠定了基础。


  • 智能产品设计竞赛作品——基于机器视觉的皮带智能检测系统

    作品名称:基于机器视觉的皮带智能检测系统
    参赛院校:三明学院
    指导教师:邱思杰、高辉
    团队成员:林柯笛、刘丁丁、李小涵、卢晓妍、林佳馨
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    通常工厂内会有散料输送设备,尤其是长距离皮带机,设备分散、旋转设备居多,长期以来散料输送行业作业环境恶劣,尤其是皮带机运行时巡检,一般采用人工巡检的方式为肉眼勘测,但是一般而言肉眼只能观察出皮带表面是否存在裂缝,关于裂缝的深浅并没有较好的方式经行检查。所以对于皮带使用情况的判断在工业上存在缺陷。一旦出现皮带寿命耗尽但是未能及时更换的情况,就有可能导致皮带断裂,轻则导致材料的浪费以及损耗,重则则会导致人身安全风险。另一方面,皮带的使用范围较广,许多行业都使用皮带来运输物料。为了实现全天候、全方位、多维度、远程智能监控,为无人值守提供技术保障;智能实现数据收集、分析、挖掘、预警,变被动巡视为主动维护,提高生产作业可靠性。最终,通过团队的不断研发与市场研究,终于在2021年成功研发一套“深度学习下的机器视觉铁前皮带智能检测系统”。使用我们研发的设备可大大提升散料输送行业的设备智能化水平,最大化的减少了因皮带断裂而导致的损失,并且尽可能保护工人的人身安全。并与相关企业进行合作,完成了价值百万的订单,为我们项目的下一步运营奠定了基础。


  • 智能产品设计竞赛作品——基于机器视觉的皮带智能检测系统

    作品名称:基于机器视觉的皮带智能检测系统
    参赛院校:三明学院
    指导教师:邱思杰、高辉
    团队成员:林柯笛、刘丁丁、李小涵、卢晓妍、林佳馨
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    通常工厂内会有散料输送设备,尤其是长距离皮带机,设备分散、旋转设备居多,长期以来散料输送行业作业环境恶劣,尤其是皮带机运行时巡检,一般采用人工巡检的方式为肉眼勘测,但是一般而言肉眼只能观察出皮带表面是否存在裂缝,关于裂缝的深浅并没有较好的方式经行检查。所以对于皮带使用情况的判断在工业上存在缺陷。一旦出现皮带寿命耗尽但是未能及时更换的情况,就有可能导致皮带断裂,轻则导致材料的浪费以及损耗,重则则会导致人身安全风险。另一方面,皮带的使用范围较广,许多行业都使用皮带来运输物料。为了实现全天候、全方位、多维度、远程智能监控,为无人值守提供技术保障;智能实现数据收集、分析、挖掘、预警,变被动巡视为主动维护,提高生产作业可靠性。最终,通过团队的不断研发与市场研究,终于在2021年成功研发一套“深度学习下的机器视觉铁前皮带智能检测系统”。使用我们研发的设备可大大提升散料输送行业的设备智能化水平,最大化的减少了因皮带断裂而导致的损失,并且尽可能保护工人的人身安全。并与相关企业进行合作,完成了价值百万的订单,为我们项目的下一步运营奠定了基础。


  • 智能产品设计竞赛作品——基于机器视觉的皮带智能检测系统

    作品名称:基于机器视觉的皮带智能检测系统
    参赛院校:三明学院
    指导教师:邱思杰、高辉
    团队成员:林柯笛、刘丁丁、李小涵、卢晓妍、林佳馨
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    通常工厂内会有散料输送设备,尤其是长距离皮带机,设备分散、旋转设备居多,长期以来散料输送行业作业环境恶劣,尤其是皮带机运行时巡检,一般采用人工巡检的方式为肉眼勘测,但是一般而言肉眼只能观察出皮带表面是否存在裂缝,关于裂缝的深浅并没有较好的方式经行检查。所以对于皮带使用情况的判断在工业上存在缺陷。一旦出现皮带寿命耗尽但是未能及时更换的情况,就有可能导致皮带断裂,轻则导致材料的浪费以及损耗,重则则会导致人身安全风险。另一方面,皮带的使用范围较广,许多行业都使用皮带来运输物料。为了实现全天候、全方位、多维度、远程智能监控,为无人值守提供技术保障;智能实现数据收集、分析、挖掘、预警,变被动巡视为主动维护,提高生产作业可靠性。最终,通过团队的不断研发与市场研究,终于在2021年成功研发一套“深度学习下的机器视觉铁前皮带智能检测系统”。使用我们研发的设备可大大提升散料输送行业的设备智能化水平,最大化的减少了因皮带断裂而导致的损失,并且尽可能保护工人的人身安全。并与相关企业进行合作,完成了价值百万的订单,为我们项目的下一步运营奠定了基础。



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