淘宝商品数据可视化

数媒竞赛获奖作品信息及简介
作品名称淘宝商品数据可视化
参赛院校江西师范大学
指导老师王渊、左正康
团队成员张颖、陈昊、丁希龙、李恒昱、戴媛媛
奖项等级三等奖
竞赛年份2020

   通过使用Python爬虫技术实现淘宝商家信息的爬取,经过解析库的解析后把商家信息存储在SQLite数据库中。经过数据预处理后,对爬取到的每一种商品信息进行了可视化分析,如商品价格走势图、各地区店铺数量图,商家广告信息词云图(基于自然语言处理)和城市销售量热力图等。同时,为了给用户提供更好的交互性,用django搭建完整框架,编写Web界面,让用户操作更简单,并提供了栩栩如生的动态画面,用户可以轻易改变热力图显示区域,让淘宝商家信息尽在掌控之中。 项目实现了主要从商品价格走势,商品主要采用的关键词,主要发货地,月销量几个主要方面对商品进行分析,将其制成可视化图表,使读者对影响商品销量的因素有更直观的了解;与此同时通过价格走势表,买家也对什么时候该买什么商品更有了解,也可以为买家省下一些钱财,避免出现卖家打着促销活动的口号却进行着“杀猪”的行为。