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多运动目标实时感知跟踪视频监控系统

  • 其他竞赛作品——多运动目标实时感知跟踪视频监控系统

    作品名称:多运动目标实时感知跟踪视频监控系统
    参赛院校:湖南工业大学
    指导教师:黄晓峰、余岳
    团队成员:赵家琪、沈雪豪、刘道宽、肖发龙、李上游
    数媒竞赛网(mit.caai.cn)2021年参赛作品
    作品描述:

    为了快速、准确及稳定对运动中的多目标进行识别感知跟踪,本作品搭建了一种多运动目标实时视频感知跟踪系统。首先基于原YOLOv4目标检测算法对骨干特征提取网络进行理论创新,旨在提升网络的表达能力并提升特征提取能力;其次提出YOLOv4-PPMCC感知跟踪模型。给定视频的原始帧,选定跟踪目标模板,利用改进YOLOv4检测算法对实时视频中的多运动目标进行实时感知,关注其位置信息从而找出视频帧中的全部目标,然后用皮尔逊相关分析(PPMCC)计算模板和目标之间的相似度,与模板相似度最高的即为跟踪对象;最后将我们提出的模型部署到设备上进行系统实验验证。


  • 其他竞赛作品——多运动目标实时感知跟踪视频监控系统

    作品名称:多运动目标实时感知跟踪视频监控系统
    参赛院校:湖南工业大学
    指导教师:黄晓峰、余岳
    团队成员:赵家琪、沈雪豪、刘道宽、肖发龙、李上游
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    为了快速、准确及稳定对运动中的多目标进行识别感知跟踪,本作品搭建了一种多运动目标实时视频感知跟踪系统。首先基于原YOLOv4目标检测算法对骨干特征提取网络进行理论创新,旨在提升网络的表达能力并提升特征提取能力;其次提出YOLOv4-PPMCC感知跟踪模型。给定视频的原始帧,选定跟踪目标模板,利用改进YOLOv4检测算法对实时视频中的多运动目标进行实时感知,关注其位置信息从而找出视频帧中的全部目标,然后用皮尔逊相关分析(PPMCC)计算模板和目标之间的相似度,与模板相似度最高的即为跟踪对象;最后将我们提出的模型部署到设备上进行系统实验验证。


  • 其他竞赛作品——多运动目标实时感知跟踪视频监控系统

    作品名称:多运动目标实时感知跟踪视频监控系统
    参赛院校:湖南工业大学
    指导教师:黄晓峰、余岳
    团队成员:赵家琪、沈雪豪、刘道宽、肖发龙、李上游
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    为了快速、准确及稳定对运动中的多目标进行识别感知跟踪,本作品搭建了一种多运动目标实时视频感知跟踪系统。首先基于原YOLOv4目标检测算法对骨干特征提取网络进行理论创新,旨在提升网络的表达能力并提升特征提取能力;其次提出YOLOv4-PPMCC感知跟踪模型。给定视频的原始帧,选定跟踪目标模板,利用改进YOLOv4检测算法对实时视频中的多运动目标进行实时感知,关注其位置信息从而找出视频帧中的全部目标,然后用皮尔逊相关分析(PPMCC)计算模板和目标之间的相似度,与模板相似度最高的即为跟踪对象;最后将我们提出的模型部署到设备上进行系统实验验证。



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