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搭帮——Ai服装搭配助手

  • 测试竞赛作品——搭帮——Ai服装搭配助手

    作品名称:搭帮——Ai服装搭配助手
    参赛院校:河北工业大学廊坊分校
    指导教师:徐晓涵
    团队成员:刘仕豪、郑帅帅、刘欢、梁雨龙、张存栋
    数媒竞赛网(mit.caai.cn)2021年参赛作品
    作品描述:

       建设一款提供时尚穿搭理念,分享心得,与专业穿搭师在线互动,获得精准搭配的解决方案平台,用户可以提供着装场景需求,获取系统智能推荐穿搭方案,并在包含自身体型数据的3D人偶上进行试穿,感受更直观的搭配效果和对应衣物的真实尺码匹配。智能推荐(Tencent Intelligent Recommendation),依托于腾讯海量用户行为和广泛产品覆盖,以数据 + 算法 + 系统为核心,为客户提供基于海量用户画像 + 实时大数据机器学习的内容个性化推荐服务;基于用户画像和候选物料特征,采用机器学习模型,计算用户和各物料的匹配相似性,并按照相似度值排序输出展示,最大程度提升场景下的点击率和转化率,平台吸引搭帮师和商家入驻,用户可以将自己已有的服装照片等资料上传到平台,平台通过图片识别以及用户提交的资料生成该服装简易资料报告,保存到用户个人中心“我的衣橱”中,用户在入驻搭帮平台的商家购买的服装也会自动记录在“我的衣橱”中,搭帮平台通过数据集不断深度学习穿搭潮流,用户向平台提交穿搭需求(比如:场合、季节或者寻找与特定的上衣搭配的鞋裤等),平台智能推荐合适的穿搭推荐,并生成穿搭报告(优先从用户“我的衣橱”中挑选合适的衣服),并推荐合适的商家。


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    作品名称:搭帮——Ai服装搭配助手
    参赛院校:河北工业大学廊坊分校
    指导教师:徐晓涵
    团队成员:刘仕豪、郑帅帅、刘欢、梁雨龙、张存栋
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

       建设一款提供时尚穿搭理念,分享心得,与专业穿搭师在线互动,获得精准搭配的解决方案平台,用户可以提供着装场景需求,获取系统智能推荐穿搭方案,并在包含自身体型数据的3D人偶上进行试穿,感受更直观的搭配效果和对应衣物的真实尺码匹配。智能推荐(Tencent Intelligent Recommendation),依托于腾讯海量用户行为和广泛产品覆盖,以数据 + 算法 + 系统为核心,为客户提供基于海量用户画像 + 实时大数据机器学习的内容个性化推荐服务;基于用户画像和候选物料特征,采用机器学习模型,计算用户和各物料的匹配相似性,并按照相似度值排序输出展示,最大程度提升场景下的点击率和转化率,平台吸引搭帮师和商家入驻,用户可以将自己已有的服装照片等资料上传到平台,平台通过图片识别以及用户提交的资料生成该服装简易资料报告,保存到用户个人中心“我的衣橱”中,用户在入驻搭帮平台的商家购买的服装也会自动记录在“我的衣橱”中,搭帮平台通过数据集不断深度学习穿搭潮流,用户向平台提交穿搭需求(比如:场合、季节或者寻找与特定的上衣搭配的鞋裤等),平台智能推荐合适的穿搭推荐,并生成穿搭报告(优先从用户“我的衣橱”中挑选合适的衣服),并推荐合适的商家。


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    作品名称:搭帮——Ai服装搭配助手
    参赛院校:河北工业大学廊坊分校
    指导教师:徐晓涵
    团队成员:刘仕豪、郑帅帅、刘欢、梁雨龙、张存栋
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

       建设一款提供时尚穿搭理念,分享心得,与专业穿搭师在线互动,获得精准搭配的解决方案平台,用户可以提供着装场景需求,获取系统智能推荐穿搭方案,并在包含自身体型数据的3D人偶上进行试穿,感受更直观的搭配效果和对应衣物的真实尺码匹配。智能推荐(Tencent Intelligent Recommendation),依托于腾讯海量用户行为和广泛产品覆盖,以数据 + 算法 + 系统为核心,为客户提供基于海量用户画像 + 实时大数据机器学习的内容个性化推荐服务;基于用户画像和候选物料特征,采用机器学习模型,计算用户和各物料的匹配相似性,并按照相似度值排序输出展示,最大程度提升场景下的点击率和转化率,平台吸引搭帮师和商家入驻,用户可以将自己已有的服装照片等资料上传到平台,平台通过图片识别以及用户提交的资料生成该服装简易资料报告,保存到用户个人中心“我的衣橱”中,用户在入驻搭帮平台的商家购买的服装也会自动记录在“我的衣橱”中,搭帮平台通过数据集不断深度学习穿搭潮流,用户向平台提交穿搭需求(比如:场合、季节或者寻找与特定的上衣搭配的鞋裤等),平台智能推荐合适的穿搭推荐,并生成穿搭报告(优先从用户“我的衣橱”中挑选合适的衣服),并推荐合适的商家。


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    作品名称:搭帮——Ai服装搭配助手
    参赛院校:河北工业大学廊坊分校
    指导教师:徐晓涵
    团队成员:刘仕豪、郑帅帅、刘欢、梁雨龙、张存栋
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

       建设一款提供时尚穿搭理念,分享心得,与专业穿搭师在线互动,获得精准搭配的解决方案平台,用户可以提供着装场景需求,获取系统智能推荐穿搭方案,并在包含自身体型数据的3D人偶上进行试穿,感受更直观的搭配效果和对应衣物的真实尺码匹配。智能推荐(Tencent Intelligent Recommendation),依托于腾讯海量用户行为和广泛产品覆盖,以数据 + 算法 + 系统为核心,为客户提供基于海量用户画像 + 实时大数据机器学习的内容个性化推荐服务;基于用户画像和候选物料特征,采用机器学习模型,计算用户和各物料的匹配相似性,并按照相似度值排序输出展示,最大程度提升场景下的点击率和转化率,平台吸引搭帮师和商家入驻,用户可以将自己已有的服装照片等资料上传到平台,平台通过图片识别以及用户提交的资料生成该服装简易资料报告,保存到用户个人中心“我的衣橱”中,用户在入驻搭帮平台的商家购买的服装也会自动记录在“我的衣橱”中,搭帮平台通过数据集不断深度学习穿搭潮流,用户向平台提交穿搭需求(比如:场合、季节或者寻找与特定的上衣搭配的鞋裤等),平台智能推荐合适的穿搭推荐,并生成穿搭报告(优先从用户“我的衣橱”中挑选合适的衣服),并推荐合适的商家。


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    团队成员:刘仕豪、郑帅帅、刘欢、梁雨龙、张存栋
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    作品描述:

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    作品描述:

       建设一款提供时尚穿搭理念,分享心得,与专业穿搭师在线互动,获得精准搭配的解决方案平台,用户可以提供着装场景需求,获取系统智能推荐穿搭方案,并在包含自身体型数据的3D人偶上进行试穿,感受更直观的搭配效果和对应衣物的真实尺码匹配。智能推荐(Tencent Intelligent Recommendation),依托于腾讯海量用户行为和广泛产品覆盖,以数据 + 算法 + 系统为核心,为客户提供基于海量用户画像 + 实时大数据机器学习的内容个性化推荐服务;基于用户画像和候选物料特征,采用机器学习模型,计算用户和各物料的匹配相似性,并按照相似度值排序输出展示,最大程度提升场景下的点击率和转化率,平台吸引搭帮师和商家入驻,用户可以将自己已有的服装照片等资料上传到平台,平台通过图片识别以及用户提交的资料生成该服装简易资料报告,保存到用户个人中心“我的衣橱”中,用户在入驻搭帮平台的商家购买的服装也会自动记录在“我的衣橱”中,搭帮平台通过数据集不断深度学习穿搭潮流,用户向平台提交穿搭需求(比如:场合、季节或者寻找与特定的上衣搭配的鞋裤等),平台智能推荐合适的穿搭推荐,并生成穿搭报告(优先从用户“我的衣橱”中挑选合适的衣服),并推荐合适的商家。


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    指导教师:徐晓涵
    团队成员:刘仕豪、郑帅帅、刘欢、梁雨龙、张存栋
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

       建设一款提供时尚穿搭理念,分享心得,与专业穿搭师在线互动,获得精准搭配的解决方案平台,用户可以提供着装场景需求,获取系统智能推荐穿搭方案,并在包含自身体型数据的3D人偶上进行试穿,感受更直观的搭配效果和对应衣物的真实尺码匹配。智能推荐(Tencent Intelligent Recommendation),依托于腾讯海量用户行为和广泛产品覆盖,以数据 + 算法 + 系统为核心,为客户提供基于海量用户画像 + 实时大数据机器学习的内容个性化推荐服务;基于用户画像和候选物料特征,采用机器学习模型,计算用户和各物料的匹配相似性,并按照相似度值排序输出展示,最大程度提升场景下的点击率和转化率,平台吸引搭帮师和商家入驻,用户可以将自己已有的服装照片等资料上传到平台,平台通过图片识别以及用户提交的资料生成该服装简易资料报告,保存到用户个人中心“我的衣橱”中,用户在入驻搭帮平台的商家购买的服装也会自动记录在“我的衣橱”中,搭帮平台通过数据集不断深度学习穿搭潮流,用户向平台提交穿搭需求(比如:场合、季节或者寻找与特定的上衣搭配的鞋裤等),平台智能推荐合适的穿搭推荐,并生成穿搭报告(优先从用户“我的衣橱”中挑选合适的衣服),并推荐合适的商家。


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    作品名称:搭帮——Ai服装搭配助手
    参赛院校:河北工业大学廊坊分校
    指导教师:徐晓涵
    团队成员:刘仕豪、郑帅帅、刘欢、梁雨龙、张存栋
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

       建设一款提供时尚穿搭理念,分享心得,与专业穿搭师在线互动,获得精准搭配的解决方案平台,用户可以提供着装场景需求,获取系统智能推荐穿搭方案,并在包含自身体型数据的3D人偶上进行试穿,感受更直观的搭配效果和对应衣物的真实尺码匹配。智能推荐(Tencent Intelligent Recommendation),依托于腾讯海量用户行为和广泛产品覆盖,以数据 + 算法 + 系统为核心,为客户提供基于海量用户画像 + 实时大数据机器学习的内容个性化推荐服务;基于用户画像和候选物料特征,采用机器学习模型,计算用户和各物料的匹配相似性,并按照相似度值排序输出展示,最大程度提升场景下的点击率和转化率,平台吸引搭帮师和商家入驻,用户可以将自己已有的服装照片等资料上传到平台,平台通过图片识别以及用户提交的资料生成该服装简易资料报告,保存到用户个人中心“我的衣橱”中,用户在入驻搭帮平台的商家购买的服装也会自动记录在“我的衣橱”中,搭帮平台通过数据集不断深度学习穿搭潮流,用户向平台提交穿搭需求(比如:场合、季节或者寻找与特定的上衣搭配的鞋裤等),平台智能推荐合适的穿搭推荐,并生成穿搭报告(优先从用户“我的衣橱”中挑选合适的衣服),并推荐合适的商家。


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    参赛院校:河北工业大学廊坊分校
    指导教师:徐晓涵
    团队成员:刘仕豪、郑帅帅、刘欢、梁雨龙、张存栋
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

       建设一款提供时尚穿搭理念,分享心得,与专业穿搭师在线互动,获得精准搭配的解决方案平台,用户可以提供着装场景需求,获取系统智能推荐穿搭方案,并在包含自身体型数据的3D人偶上进行试穿,感受更直观的搭配效果和对应衣物的真实尺码匹配。智能推荐(Tencent Intelligent Recommendation),依托于腾讯海量用户行为和广泛产品覆盖,以数据 + 算法 + 系统为核心,为客户提供基于海量用户画像 + 实时大数据机器学习的内容个性化推荐服务;基于用户画像和候选物料特征,采用机器学习模型,计算用户和各物料的匹配相似性,并按照相似度值排序输出展示,最大程度提升场景下的点击率和转化率,平台吸引搭帮师和商家入驻,用户可以将自己已有的服装照片等资料上传到平台,平台通过图片识别以及用户提交的资料生成该服装简易资料报告,保存到用户个人中心“我的衣橱”中,用户在入驻搭帮平台的商家购买的服装也会自动记录在“我的衣橱”中,搭帮平台通过数据集不断深度学习穿搭潮流,用户向平台提交穿搭需求(比如:场合、季节或者寻找与特定的上衣搭配的鞋裤等),平台智能推荐合适的穿搭推荐,并生成穿搭报告(优先从用户“我的衣橱”中挑选合适的衣服),并推荐合适的商家。


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    团队成员:刘仕豪、郑帅帅、刘欢、梁雨龙、张存栋
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

       建设一款提供时尚穿搭理念,分享心得,与专业穿搭师在线互动,获得精准搭配的解决方案平台,用户可以提供着装场景需求,获取系统智能推荐穿搭方案,并在包含自身体型数据的3D人偶上进行试穿,感受更直观的搭配效果和对应衣物的真实尺码匹配。智能推荐(Tencent Intelligent Recommendation),依托于腾讯海量用户行为和广泛产品覆盖,以数据 + 算法 + 系统为核心,为客户提供基于海量用户画像 + 实时大数据机器学习的内容个性化推荐服务;基于用户画像和候选物料特征,采用机器学习模型,计算用户和各物料的匹配相似性,并按照相似度值排序输出展示,最大程度提升场景下的点击率和转化率,平台吸引搭帮师和商家入驻,用户可以将自己已有的服装照片等资料上传到平台,平台通过图片识别以及用户提交的资料生成该服装简易资料报告,保存到用户个人中心“我的衣橱”中,用户在入驻搭帮平台的商家购买的服装也会自动记录在“我的衣橱”中,搭帮平台通过数据集不断深度学习穿搭潮流,用户向平台提交穿搭需求(比如:场合、季节或者寻找与特定的上衣搭配的鞋裤等),平台智能推荐合适的穿搭推荐,并生成穿搭报告(优先从用户“我的衣橱”中挑选合适的衣服),并推荐合适的商家。



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