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基于OpenCV的ETC管理系统

  • 测试竞赛作品——基于OpenCV的ETC管理系统

    作品名称:基于OpenCV的ETC管理系统
    参赛院校:兰州理工大学
    指导教师:王志文
    团队成员:何玉荣、周博文、张煜
    数媒竞赛网(mit.caai.cn)2021年参赛作品
    作品描述:

      全自动电子收费系统(ETC,Electronic Toll Collection),是智能交通系统的服务功能之一,常用于高速公路 ETC 收费通道,可有效降低车辆拥堵、缓解交通压力同时降低人工成本。这是一个为辅助监测车辆、从随身便携终端到平台服务的综合性解决方案,是智能城市交通的科技配套部分。该方案集合车牌检测、车牌信息提取、车辆收费价格设定、车辆信息修改、车流辆统计动态曲线等功能,通过一个简单方便的接入设备和人工智能的云平台,充分打通公路监测人员、驾驶员、金融服务机构、政府部门的联系,实现线上线下的运用的大融合。   本设计采用图像处理技术,实现关键的形态学操作,通过使用 SVM 训练集,精确检索分类车牌,最后通过字符分割并使用人工神经网络(ANN)训练集实现车牌字符信息的精确识别,后端数据操作通过 MySQL 的 Qt 接口函数实现;系统整体界面设计基于 Qt 开发平台(Qt Creator、Qt Designer),UI 界面采用扁平化设计,支持良好的用户体验感,且对不同的硬件平台具有跨平台的特性,支持 Win+PC 机或 Linux+ARM 系统上运行。


  • 测试竞赛作品——基于OpenCV的ETC管理系统

    作品名称:基于OpenCV的ETC管理系统
    参赛院校:兰州理工大学
    指导教师:王志文
    团队成员:何玉荣、周博文、张煜
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

      全自动电子收费系统(ETC,Electronic Toll Collection),是智能交通系统的服务功能之一,常用于高速公路 ETC 收费通道,可有效降低车辆拥堵、缓解交通压力同时降低人工成本。这是一个为辅助监测车辆、从随身便携终端到平台服务的综合性解决方案,是智能城市交通的科技配套部分。该方案集合车牌检测、车牌信息提取、车辆收费价格设定、车辆信息修改、车流辆统计动态曲线等功能,通过一个简单方便的接入设备和人工智能的云平台,充分打通公路监测人员、驾驶员、金融服务机构、政府部门的联系,实现线上线下的运用的大融合。   本设计采用图像处理技术,实现关键的形态学操作,通过使用 SVM 训练集,精确检索分类车牌,最后通过字符分割并使用人工神经网络(ANN)训练集实现车牌字符信息的精确识别,后端数据操作通过 MySQL 的 Qt 接口函数实现;系统整体界面设计基于 Qt 开发平台(Qt Creator、Qt Designer),UI 界面采用扁平化设计,支持良好的用户体验感,且对不同的硬件平台具有跨平台的特性,支持 Win+PC 机或 Linux+ARM 系统上运行。


  • 测试竞赛作品——基于OpenCV的ETC管理系统

    作品名称:基于OpenCV的ETC管理系统
    参赛院校:兰州理工大学
    指导教师:王志文
    团队成员:何玉荣、周博文、张煜
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

      全自动电子收费系统(ETC,Electronic Toll Collection),是智能交通系统的服务功能之一,常用于高速公路 ETC 收费通道,可有效降低车辆拥堵、缓解交通压力同时降低人工成本。这是一个为辅助监测车辆、从随身便携终端到平台服务的综合性解决方案,是智能城市交通的科技配套部分。该方案集合车牌检测、车牌信息提取、车辆收费价格设定、车辆信息修改、车流辆统计动态曲线等功能,通过一个简单方便的接入设备和人工智能的云平台,充分打通公路监测人员、驾驶员、金融服务机构、政府部门的联系,实现线上线下的运用的大融合。   本设计采用图像处理技术,实现关键的形态学操作,通过使用 SVM 训练集,精确检索分类车牌,最后通过字符分割并使用人工神经网络(ANN)训练集实现车牌字符信息的精确识别,后端数据操作通过 MySQL 的 Qt 接口函数实现;系统整体界面设计基于 Qt 开发平台(Qt Creator、Qt Designer),UI 界面采用扁平化设计,支持良好的用户体验感,且对不同的硬件平台具有跨平台的特性,支持 Win+PC 机或 Linux+ARM 系统上运行。



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