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食堂食光——疫情期间基于菜品识别与目标检测的智慧食堂应用平台

  • 测试竞赛作品——食堂食光——疫情期间基于菜品识别与目标检测的智慧食堂应用平台

    作品名称:食堂食光——疫情期间基于菜品识别与目标检测的智慧食堂应用平台
    参赛院校:上海大学
    指导教师:沈俊
    团队成员:张悦艺、唐辰颖、俞婕、周玮荀
    数媒竞赛网(mit.caai.cn)2021年参赛作品
    作品描述:

    本作品基于疫情当下的现实背景,基于菜品识别及目标识别等专业技术,打造了大学生在线智慧食堂应用平台。平台的在线订餐功能提供小程序“线上点餐+线下快速取餐”模式,助力打造智慧防疫食堂,使同学在饭前课余时间进行订餐,减少订餐人流批次,降低人流接触,提升用餐及食堂工作效率;地图分流功能运用目标检测技术,通过YOLOv5模型进行图像训练,通过导入视频进行人流检测,从而提供当前食堂内人流信息,在地图上以直观的热力图和数据显示,实现各大食堂人流信息一键导览,引导大学生前往当前人数较少的食堂进行用餐;菜品识别功能基于当代青年的健康饮食理念,通过拍摄上传菜品图片,小程序将准确反馈识别的菜品信息及菜品卡路里数,帮助大学生找到适合自己的饮食习惯,树立健康饮食的观念。在小程序正式投入运营并取得一定用户基础后,团队将会基于用户数据,持续推进推荐算法的应用,致力于根据天气、饮食特点、用餐习惯、价格优惠等不同内容,向用户提供更加个性化的服务。


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    作品名称:食堂食光——疫情期间基于菜品识别与目标检测的智慧食堂应用平台
    参赛院校:上海大学
    指导教师:沈俊
    团队成员:张悦艺、唐辰颖、俞婕、周玮荀
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    本作品基于疫情当下的现实背景,基于菜品识别及目标识别等专业技术,打造了大学生在线智慧食堂应用平台。平台的在线订餐功能提供小程序“线上点餐+线下快速取餐”模式,助力打造智慧防疫食堂,使同学在饭前课余时间进行订餐,减少订餐人流批次,降低人流接触,提升用餐及食堂工作效率;地图分流功能运用目标检测技术,通过YOLOv5模型进行图像训练,通过导入视频进行人流检测,从而提供当前食堂内人流信息,在地图上以直观的热力图和数据显示,实现各大食堂人流信息一键导览,引导大学生前往当前人数较少的食堂进行用餐;菜品识别功能基于当代青年的健康饮食理念,通过拍摄上传菜品图片,小程序将准确反馈识别的菜品信息及菜品卡路里数,帮助大学生找到适合自己的饮食习惯,树立健康饮食的观念。在小程序正式投入运营并取得一定用户基础后,团队将会基于用户数据,持续推进推荐算法的应用,致力于根据天气、饮食特点、用餐习惯、价格优惠等不同内容,向用户提供更加个性化的服务。


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    作品名称:食堂食光——疫情期间基于菜品识别与目标检测的智慧食堂应用平台
    参赛院校:上海大学
    指导教师:沈俊
    团队成员:张悦艺、唐辰颖、俞婕、周玮荀
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    本作品基于疫情当下的现实背景,基于菜品识别及目标识别等专业技术,打造了大学生在线智慧食堂应用平台。平台的在线订餐功能提供小程序“线上点餐+线下快速取餐”模式,助力打造智慧防疫食堂,使同学在饭前课余时间进行订餐,减少订餐人流批次,降低人流接触,提升用餐及食堂工作效率;地图分流功能运用目标检测技术,通过YOLOv5模型进行图像训练,通过导入视频进行人流检测,从而提供当前食堂内人流信息,在地图上以直观的热力图和数据显示,实现各大食堂人流信息一键导览,引导大学生前往当前人数较少的食堂进行用餐;菜品识别功能基于当代青年的健康饮食理念,通过拍摄上传菜品图片,小程序将准确反馈识别的菜品信息及菜品卡路里数,帮助大学生找到适合自己的饮食习惯,树立健康饮食的观念。在小程序正式投入运营并取得一定用户基础后,团队将会基于用户数据,持续推进推荐算法的应用,致力于根据天气、饮食特点、用餐习惯、价格优惠等不同内容,向用户提供更加个性化的服务。


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    作品名称:食堂食光——疫情期间基于菜品识别与目标检测的智慧食堂应用平台
    参赛院校:上海大学
    指导教师:沈俊
    团队成员:张悦艺、唐辰颖、俞婕、周玮荀
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    本作品基于疫情当下的现实背景,基于菜品识别及目标识别等专业技术,打造了大学生在线智慧食堂应用平台。平台的在线订餐功能提供小程序“线上点餐+线下快速取餐”模式,助力打造智慧防疫食堂,使同学在饭前课余时间进行订餐,减少订餐人流批次,降低人流接触,提升用餐及食堂工作效率;地图分流功能运用目标检测技术,通过YOLOv5模型进行图像训练,通过导入视频进行人流检测,从而提供当前食堂内人流信息,在地图上以直观的热力图和数据显示,实现各大食堂人流信息一键导览,引导大学生前往当前人数较少的食堂进行用餐;菜品识别功能基于当代青年的健康饮食理念,通过拍摄上传菜品图片,小程序将准确反馈识别的菜品信息及菜品卡路里数,帮助大学生找到适合自己的饮食习惯,树立健康饮食的观念。在小程序正式投入运营并取得一定用户基础后,团队将会基于用户数据,持续推进推荐算法的应用,致力于根据天气、饮食特点、用餐习惯、价格优惠等不同内容,向用户提供更加个性化的服务。


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    作品名称:食堂食光——疫情期间基于菜品识别与目标检测的智慧食堂应用平台
    参赛院校:上海大学
    指导教师:沈俊
    团队成员:张悦艺、唐辰颖、俞婕、周玮荀
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    本作品基于疫情当下的现实背景,基于菜品识别及目标识别等专业技术,打造了大学生在线智慧食堂应用平台。平台的在线订餐功能提供小程序“线上点餐+线下快速取餐”模式,助力打造智慧防疫食堂,使同学在饭前课余时间进行订餐,减少订餐人流批次,降低人流接触,提升用餐及食堂工作效率;地图分流功能运用目标检测技术,通过YOLOv5模型进行图像训练,通过导入视频进行人流检测,从而提供当前食堂内人流信息,在地图上以直观的热力图和数据显示,实现各大食堂人流信息一键导览,引导大学生前往当前人数较少的食堂进行用餐;菜品识别功能基于当代青年的健康饮食理念,通过拍摄上传菜品图片,小程序将准确反馈识别的菜品信息及菜品卡路里数,帮助大学生找到适合自己的饮食习惯,树立健康饮食的观念。在小程序正式投入运营并取得一定用户基础后,团队将会基于用户数据,持续推进推荐算法的应用,致力于根据天气、饮食特点、用餐习惯、价格优惠等不同内容,向用户提供更加个性化的服务。


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    作品名称:食堂食光——疫情期间基于菜品识别与目标检测的智慧食堂应用平台
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    指导教师:沈俊
    团队成员:张悦艺、唐辰颖、俞婕、周玮荀
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    作品描述:

    本作品基于疫情当下的现实背景,基于菜品识别及目标识别等专业技术,打造了大学生在线智慧食堂应用平台。平台的在线订餐功能提供小程序“线上点餐+线下快速取餐”模式,助力打造智慧防疫食堂,使同学在饭前课余时间进行订餐,减少订餐人流批次,降低人流接触,提升用餐及食堂工作效率;地图分流功能运用目标检测技术,通过YOLOv5模型进行图像训练,通过导入视频进行人流检测,从而提供当前食堂内人流信息,在地图上以直观的热力图和数据显示,实现各大食堂人流信息一键导览,引导大学生前往当前人数较少的食堂进行用餐;菜品识别功能基于当代青年的健康饮食理念,通过拍摄上传菜品图片,小程序将准确反馈识别的菜品信息及菜品卡路里数,帮助大学生找到适合自己的饮食习惯,树立健康饮食的观念。在小程序正式投入运营并取得一定用户基础后,团队将会基于用户数据,持续推进推荐算法的应用,致力于根据天气、饮食特点、用餐习惯、价格优惠等不同内容,向用户提供更加个性化的服务。


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    作品描述:

    本作品基于疫情当下的现实背景,基于菜品识别及目标识别等专业技术,打造了大学生在线智慧食堂应用平台。平台的在线订餐功能提供小程序“线上点餐+线下快速取餐”模式,助力打造智慧防疫食堂,使同学在饭前课余时间进行订餐,减少订餐人流批次,降低人流接触,提升用餐及食堂工作效率;地图分流功能运用目标检测技术,通过YOLOv5模型进行图像训练,通过导入视频进行人流检测,从而提供当前食堂内人流信息,在地图上以直观的热力图和数据显示,实现各大食堂人流信息一键导览,引导大学生前往当前人数较少的食堂进行用餐;菜品识别功能基于当代青年的健康饮食理念,通过拍摄上传菜品图片,小程序将准确反馈识别的菜品信息及菜品卡路里数,帮助大学生找到适合自己的饮食习惯,树立健康饮食的观念。在小程序正式投入运营并取得一定用户基础后,团队将会基于用户数据,持续推进推荐算法的应用,致力于根据天气、饮食特点、用餐习惯、价格优惠等不同内容,向用户提供更加个性化的服务。


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    团队成员:张悦艺、唐辰颖、俞婕、周玮荀
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    作品描述:

    本作品基于疫情当下的现实背景,基于菜品识别及目标识别等专业技术,打造了大学生在线智慧食堂应用平台。平台的在线订餐功能提供小程序“线上点餐+线下快速取餐”模式,助力打造智慧防疫食堂,使同学在饭前课余时间进行订餐,减少订餐人流批次,降低人流接触,提升用餐及食堂工作效率;地图分流功能运用目标检测技术,通过YOLOv5模型进行图像训练,通过导入视频进行人流检测,从而提供当前食堂内人流信息,在地图上以直观的热力图和数据显示,实现各大食堂人流信息一键导览,引导大学生前往当前人数较少的食堂进行用餐;菜品识别功能基于当代青年的健康饮食理念,通过拍摄上传菜品图片,小程序将准确反馈识别的菜品信息及菜品卡路里数,帮助大学生找到适合自己的饮食习惯,树立健康饮食的观念。在小程序正式投入运营并取得一定用户基础后,团队将会基于用户数据,持续推进推荐算法的应用,致力于根据天气、饮食特点、用餐习惯、价格优惠等不同内容,向用户提供更加个性化的服务。


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    团队成员:张悦艺、唐辰颖、俞婕、周玮荀
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    作品描述:

    本作品基于疫情当下的现实背景,基于菜品识别及目标识别等专业技术,打造了大学生在线智慧食堂应用平台。平台的在线订餐功能提供小程序“线上点餐+线下快速取餐”模式,助力打造智慧防疫食堂,使同学在饭前课余时间进行订餐,减少订餐人流批次,降低人流接触,提升用餐及食堂工作效率;地图分流功能运用目标检测技术,通过YOLOv5模型进行图像训练,通过导入视频进行人流检测,从而提供当前食堂内人流信息,在地图上以直观的热力图和数据显示,实现各大食堂人流信息一键导览,引导大学生前往当前人数较少的食堂进行用餐;菜品识别功能基于当代青年的健康饮食理念,通过拍摄上传菜品图片,小程序将准确反馈识别的菜品信息及菜品卡路里数,帮助大学生找到适合自己的饮食习惯,树立健康饮食的观念。在小程序正式投入运营并取得一定用户基础后,团队将会基于用户数据,持续推进推荐算法的应用,致力于根据天气、饮食特点、用餐习惯、价格优惠等不同内容,向用户提供更加个性化的服务。


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    本作品基于疫情当下的现实背景,基于菜品识别及目标识别等专业技术,打造了大学生在线智慧食堂应用平台。平台的在线订餐功能提供小程序“线上点餐+线下快速取餐”模式,助力打造智慧防疫食堂,使同学在饭前课余时间进行订餐,减少订餐人流批次,降低人流接触,提升用餐及食堂工作效率;地图分流功能运用目标检测技术,通过YOLOv5模型进行图像训练,通过导入视频进行人流检测,从而提供当前食堂内人流信息,在地图上以直观的热力图和数据显示,实现各大食堂人流信息一键导览,引导大学生前往当前人数较少的食堂进行用餐;菜品识别功能基于当代青年的健康饮食理念,通过拍摄上传菜品图片,小程序将准确反馈识别的菜品信息及菜品卡路里数,帮助大学生找到适合自己的饮食习惯,树立健康饮食的观念。在小程序正式投入运营并取得一定用户基础后,团队将会基于用户数据,持续推进推荐算法的应用,致力于根据天气、饮食特点、用餐习惯、价格优惠等不同内容,向用户提供更加个性化的服务。


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    指导教师:沈俊
    团队成员:张悦艺、唐辰颖、俞婕、周玮荀
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    作品描述:

    本作品基于疫情当下的现实背景,基于菜品识别及目标识别等专业技术,打造了大学生在线智慧食堂应用平台。平台的在线订餐功能提供小程序“线上点餐+线下快速取餐”模式,助力打造智慧防疫食堂,使同学在饭前课余时间进行订餐,减少订餐人流批次,降低人流接触,提升用餐及食堂工作效率;地图分流功能运用目标检测技术,通过YOLOv5模型进行图像训练,通过导入视频进行人流检测,从而提供当前食堂内人流信息,在地图上以直观的热力图和数据显示,实现各大食堂人流信息一键导览,引导大学生前往当前人数较少的食堂进行用餐;菜品识别功能基于当代青年的健康饮食理念,通过拍摄上传菜品图片,小程序将准确反馈识别的菜品信息及菜品卡路里数,帮助大学生找到适合自己的饮食习惯,树立健康饮食的观念。在小程序正式投入运营并取得一定用户基础后,团队将会基于用户数据,持续推进推荐算法的应用,致力于根据天气、饮食特点、用餐习惯、价格优惠等不同内容,向用户提供更加个性化的服务。


  • 测试竞赛作品——食堂食光——疫情期间基于菜品识别与目标检测的智慧食堂应用平台

    作品名称:食堂食光——疫情期间基于菜品识别与目标检测的智慧食堂应用平台
    参赛院校:上海大学
    指导教师:沈俊
    团队成员:张悦艺、唐辰颖、俞婕、周玮荀
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    本作品基于疫情当下的现实背景,基于菜品识别及目标识别等专业技术,打造了大学生在线智慧食堂应用平台。平台的在线订餐功能提供小程序“线上点餐+线下快速取餐”模式,助力打造智慧防疫食堂,使同学在饭前课余时间进行订餐,减少订餐人流批次,降低人流接触,提升用餐及食堂工作效率;地图分流功能运用目标检测技术,通过YOLOv5模型进行图像训练,通过导入视频进行人流检测,从而提供当前食堂内人流信息,在地图上以直观的热力图和数据显示,实现各大食堂人流信息一键导览,引导大学生前往当前人数较少的食堂进行用餐;菜品识别功能基于当代青年的健康饮食理念,通过拍摄上传菜品图片,小程序将准确反馈识别的菜品信息及菜品卡路里数,帮助大学生找到适合自己的饮食习惯,树立健康饮食的观念。在小程序正式投入运营并取得一定用户基础后,团队将会基于用户数据,持续推进推荐算法的应用,致力于根据天气、饮食特点、用餐习惯、价格优惠等不同内容,向用户提供更加个性化的服务。


  • 测试竞赛作品——食堂食光——疫情期间基于菜品识别与目标检测的智慧食堂应用平台

    作品名称:食堂食光——疫情期间基于菜品识别与目标检测的智慧食堂应用平台
    参赛院校:上海大学
    指导教师:沈俊
    团队成员:张悦艺、唐辰颖、俞婕、周玮荀
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    本作品基于疫情当下的现实背景,基于菜品识别及目标识别等专业技术,打造了大学生在线智慧食堂应用平台。平台的在线订餐功能提供小程序“线上点餐+线下快速取餐”模式,助力打造智慧防疫食堂,使同学在饭前课余时间进行订餐,减少订餐人流批次,降低人流接触,提升用餐及食堂工作效率;地图分流功能运用目标检测技术,通过YOLOv5模型进行图像训练,通过导入视频进行人流检测,从而提供当前食堂内人流信息,在地图上以直观的热力图和数据显示,实现各大食堂人流信息一键导览,引导大学生前往当前人数较少的食堂进行用餐;菜品识别功能基于当代青年的健康饮食理念,通过拍摄上传菜品图片,小程序将准确反馈识别的菜品信息及菜品卡路里数,帮助大学生找到适合自己的饮食习惯,树立健康饮食的观念。在小程序正式投入运营并取得一定用户基础后,团队将会基于用户数据,持续推进推荐算法的应用,致力于根据天气、饮食特点、用餐习惯、价格优惠等不同内容,向用户提供更加个性化的服务。


  • 测试竞赛作品——食堂食光——疫情期间基于菜品识别与目标检测的智慧食堂应用平台

    作品名称:食堂食光——疫情期间基于菜品识别与目标检测的智慧食堂应用平台
    参赛院校:上海大学
    指导教师:沈俊
    团队成员:张悦艺、唐辰颖、俞婕、周玮荀
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    作品描述:

    本作品基于疫情当下的现实背景,基于菜品识别及目标识别等专业技术,打造了大学生在线智慧食堂应用平台。平台的在线订餐功能提供小程序“线上点餐+线下快速取餐”模式,助力打造智慧防疫食堂,使同学在饭前课余时间进行订餐,减少订餐人流批次,降低人流接触,提升用餐及食堂工作效率;地图分流功能运用目标检测技术,通过YOLOv5模型进行图像训练,通过导入视频进行人流检测,从而提供当前食堂内人流信息,在地图上以直观的热力图和数据显示,实现各大食堂人流信息一键导览,引导大学生前往当前人数较少的食堂进行用餐;菜品识别功能基于当代青年的健康饮食理念,通过拍摄上传菜品图片,小程序将准确反馈识别的菜品信息及菜品卡路里数,帮助大学生找到适合自己的饮食习惯,树立健康饮食的观念。在小程序正式投入运营并取得一定用户基础后,团队将会基于用户数据,持续推进推荐算法的应用,致力于根据天气、饮食特点、用餐习惯、价格优惠等不同内容,向用户提供更加个性化的服务。



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