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光纤制备辅助决策系统

  • 测试竞赛作品——光纤制备辅助决策系统

    作品名称:光纤制备辅助决策系统
    参赛院校:重庆邮电大学
    指导教师:王进
    团队成员:易盛、曾曦霂、刘明洋、肖黄请、黄成龙
    数媒竞赛网(mit.caai.cn)2021年参赛作品
    作品描述:

    本作品利用机器学习的方法对光纤制备进行辅助决策,并形成可视化的系 统。分析预制棒数据和光纤数据,根据功能需求建立不同模型:通过使用弹性回 归网络模型、全连接神经网络以及 XGBoost 三种模型,通过模型融合,根据已 选的参数来预测光纤参数;通过 Cart 回归模型的分裂路径,获取多条光纤制备 规则,固化制备经验,形成专家规则树;通过对光纤参数的影响因子分析,有效 地发现预制棒参数的变化对光纤的影响以及它们的内在联系;再利用 Regression-HATT 的分裂方法与预测手段,结合实际工程应用,完成可视化大屏。 最后通过对结果进行可视化,形成完整的系统。       本作品为光纤制备专家提供四种可视化分析工具——参数预测展示、专家规 则树、影响因子分析以及可视化大屏,给光纤制备专家提供辅助决策帮助。对比 传统生产模式,本作品在光纤生产企业的应用能明显改善人工测试校正参数的状 态,节约大量的人力资源,提高光纤产品的质量。基于智能算法的光纤辅助决策 系统的实现,可以使光纤生产过程更加信息化、智能化,充分提高企业的光纤生 产效率、保证企业的利益与发展前景。


  • 测试竞赛作品——光纤制备辅助决策系统

    作品名称:光纤制备辅助决策系统
    参赛院校:重庆邮电大学
    指导教师:王进
    团队成员:易盛、曾曦霂、刘明洋、肖黄请、黄成龙
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    本作品利用机器学习的方法对光纤制备进行辅助决策,并形成可视化的系 统。分析预制棒数据和光纤数据,根据功能需求建立不同模型:通过使用弹性回 归网络模型、全连接神经网络以及 XGBoost 三种模型,通过模型融合,根据已 选的参数来预测光纤参数;通过 Cart 回归模型的分裂路径,获取多条光纤制备 规则,固化制备经验,形成专家规则树;通过对光纤参数的影响因子分析,有效 地发现预制棒参数的变化对光纤的影响以及它们的内在联系;再利用 Regression-HATT 的分裂方法与预测手段,结合实际工程应用,完成可视化大屏。 最后通过对结果进行可视化,形成完整的系统。       本作品为光纤制备专家提供四种可视化分析工具——参数预测展示、专家规 则树、影响因子分析以及可视化大屏,给光纤制备专家提供辅助决策帮助。对比 传统生产模式,本作品在光纤生产企业的应用能明显改善人工测试校正参数的状 态,节约大量的人力资源,提高光纤产品的质量。基于智能算法的光纤辅助决策 系统的实现,可以使光纤生产过程更加信息化、智能化,充分提高企业的光纤生 产效率、保证企业的利益与发展前景。


  • 测试竞赛作品——光纤制备辅助决策系统

    作品名称:光纤制备辅助决策系统
    参赛院校:重庆邮电大学
    指导教师:王进
    团队成员:易盛、曾曦霂、刘明洋、肖黄请、黄成龙
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    本作品利用机器学习的方法对光纤制备进行辅助决策,并形成可视化的系 统。分析预制棒数据和光纤数据,根据功能需求建立不同模型:通过使用弹性回 归网络模型、全连接神经网络以及 XGBoost 三种模型,通过模型融合,根据已 选的参数来预测光纤参数;通过 Cart 回归模型的分裂路径,获取多条光纤制备 规则,固化制备经验,形成专家规则树;通过对光纤参数的影响因子分析,有效 地发现预制棒参数的变化对光纤的影响以及它们的内在联系;再利用 Regression-HATT 的分裂方法与预测手段,结合实际工程应用,完成可视化大屏。 最后通过对结果进行可视化,形成完整的系统。       本作品为光纤制备专家提供四种可视化分析工具——参数预测展示、专家规 则树、影响因子分析以及可视化大屏,给光纤制备专家提供辅助决策帮助。对比 传统生产模式,本作品在光纤生产企业的应用能明显改善人工测试校正参数的状 态,节约大量的人力资源,提高光纤产品的质量。基于智能算法的光纤辅助决策 系统的实现,可以使光纤生产过程更加信息化、智能化,充分提高企业的光纤生 产效率、保证企业的利益与发展前景。


  • 测试竞赛作品——光纤制备辅助决策系统

    作品名称:光纤制备辅助决策系统
    参赛院校:重庆邮电大学
    指导教师:王进
    团队成员:易盛、曾曦霂、刘明洋、肖黄请、黄成龙
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    本作品利用机器学习的方法对光纤制备进行辅助决策,并形成可视化的系 统。分析预制棒数据和光纤数据,根据功能需求建立不同模型:通过使用弹性回 归网络模型、全连接神经网络以及 XGBoost 三种模型,通过模型融合,根据已 选的参数来预测光纤参数;通过 Cart 回归模型的分裂路径,获取多条光纤制备 规则,固化制备经验,形成专家规则树;通过对光纤参数的影响因子分析,有效 地发现预制棒参数的变化对光纤的影响以及它们的内在联系;再利用 Regression-HATT 的分裂方法与预测手段,结合实际工程应用,完成可视化大屏。 最后通过对结果进行可视化,形成完整的系统。       本作品为光纤制备专家提供四种可视化分析工具——参数预测展示、专家规 则树、影响因子分析以及可视化大屏,给光纤制备专家提供辅助决策帮助。对比 传统生产模式,本作品在光纤生产企业的应用能明显改善人工测试校正参数的状 态,节约大量的人力资源,提高光纤产品的质量。基于智能算法的光纤辅助决策 系统的实现,可以使光纤生产过程更加信息化、智能化,充分提高企业的光纤生 产效率、保证企业的利益与发展前景。


  • 测试竞赛作品——光纤制备辅助决策系统

    作品名称:光纤制备辅助决策系统
    参赛院校:重庆邮电大学
    指导教师:王进
    团队成员:易盛、曾曦霂、刘明洋、肖黄请、黄成龙
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    本作品利用机器学习的方法对光纤制备进行辅助决策,并形成可视化的系 统。分析预制棒数据和光纤数据,根据功能需求建立不同模型:通过使用弹性回 归网络模型、全连接神经网络以及 XGBoost 三种模型,通过模型融合,根据已 选的参数来预测光纤参数;通过 Cart 回归模型的分裂路径,获取多条光纤制备 规则,固化制备经验,形成专家规则树;通过对光纤参数的影响因子分析,有效 地发现预制棒参数的变化对光纤的影响以及它们的内在联系;再利用 Regression-HATT 的分裂方法与预测手段,结合实际工程应用,完成可视化大屏。 最后通过对结果进行可视化,形成完整的系统。       本作品为光纤制备专家提供四种可视化分析工具——参数预测展示、专家规 则树、影响因子分析以及可视化大屏,给光纤制备专家提供辅助决策帮助。对比 传统生产模式,本作品在光纤生产企业的应用能明显改善人工测试校正参数的状 态,节约大量的人力资源,提高光纤产品的质量。基于智能算法的光纤辅助决策 系统的实现,可以使光纤生产过程更加信息化、智能化,充分提高企业的光纤生 产效率、保证企业的利益与发展前景。


  • 测试竞赛作品——光纤制备辅助决策系统

    作品名称:光纤制备辅助决策系统
    参赛院校:重庆邮电大学
    指导教师:王进
    团队成员:易盛、曾曦霂、刘明洋、肖黄请、黄成龙
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    本作品利用机器学习的方法对光纤制备进行辅助决策,并形成可视化的系 统。分析预制棒数据和光纤数据,根据功能需求建立不同模型:通过使用弹性回 归网络模型、全连接神经网络以及 XGBoost 三种模型,通过模型融合,根据已 选的参数来预测光纤参数;通过 Cart 回归模型的分裂路径,获取多条光纤制备 规则,固化制备经验,形成专家规则树;通过对光纤参数的影响因子分析,有效 地发现预制棒参数的变化对光纤的影响以及它们的内在联系;再利用 Regression-HATT 的分裂方法与预测手段,结合实际工程应用,完成可视化大屏。 最后通过对结果进行可视化,形成完整的系统。       本作品为光纤制备专家提供四种可视化分析工具——参数预测展示、专家规 则树、影响因子分析以及可视化大屏,给光纤制备专家提供辅助决策帮助。对比 传统生产模式,本作品在光纤生产企业的应用能明显改善人工测试校正参数的状 态,节约大量的人力资源,提高光纤产品的质量。基于智能算法的光纤辅助决策 系统的实现,可以使光纤生产过程更加信息化、智能化,充分提高企业的光纤生 产效率、保证企业的利益与发展前景。



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