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“Go购”-一种超市智能购物车设计与实现

  • 智能硬件竞赛作品——“Go购”-一种超市智能购物车设计与实现

    作品名称:“Go购”-一种超市智能购物车设计与实现
    参赛院校:江西理工大学
    指导教师:杨杰、焦海宁
    团队成员:陈智超、冯志成、凌陈荣、刘雨轩、李凡
    数媒竞赛网(mit.caai.cn)2021年参赛作品
    作品描述:

         目前,全国大小超市星罗棋布,超市排队现象时常发生。超市排队过程冗长,效率较低,不仅浪费顾客等待时间,也不利于超市的经营盈利。为此,本文设计了一种超市智能购物车,综合考虑应用需求,实现人脸识别登录、自助扫码购物、自动定位跟随和操作界面可视化等功能。      针对于操作界面设计,以树莓派4B板卡为操作软件的核心控制器。操作界面基于PyQt技术开发,包含人脸识别登录、商品活动推荐和自助扫码计费三大功能。人脸识别算法以MobileNet作为主干特征提取网络,基于MTCNN框架,实现快速精确的人脸识别。商品活动推荐基于html开发,将超市网页嵌入到PyQt界面中,实现超市活动的实时推广。自助扫码计费利用了嵌入式扫码器,结合创建的商品表单,实现商品的精准计费。针对于自动跟随设计,以Arduino mega 2560为自动跟随系统的核心控制器。基于UWB超宽带技术,采用PDOA算法实现高精度室内定位。小车的运动使用纳姆轮,基于PID技术控制直流电机转速,并且在前进过程中通过激光传感器采集避障信息。购物车的主要使用流程为:顾客通过触摸屏上的操作软件刷脸进行账户登录绑定,进入操作系统;佩戴定位标签,小车通过定位标签位置实时跟随目标;用户拿取商品,将商品条形码对准触摸屏下方的扫码器,实现自助购物;结账时,点击操作界面上的结账按钮,自动跳转到支付宝付款界面。      经测试,人脸识别算法单次识别时间为0.6s,识别精度为95.42%;基于UWB的室内定位算法定位的距离误差为6.5cm,角度误差为4.25°,最大距离为80m。用户通过操作软件可获得良好的交互效果,实现自助轻松购物,且硬件成本低,具有良好的市场前景。


  • 智能硬件竞赛作品——“Go购”-一种超市智能购物车设计与实现

    作品名称:“Go购”-一种超市智能购物车设计与实现
    参赛院校:江西理工大学
    指导教师:杨杰、焦海宁
    团队成员:陈智超、冯志成、凌陈荣、刘雨轩、李凡
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

         目前,全国大小超市星罗棋布,超市排队现象时常发生。超市排队过程冗长,效率较低,不仅浪费顾客等待时间,也不利于超市的经营盈利。为此,本文设计了一种超市智能购物车,综合考虑应用需求,实现人脸识别登录、自助扫码购物、自动定位跟随和操作界面可视化等功能。      针对于操作界面设计,以树莓派4B板卡为操作软件的核心控制器。操作界面基于PyQt技术开发,包含人脸识别登录、商品活动推荐和自助扫码计费三大功能。人脸识别算法以MobileNet作为主干特征提取网络,基于MTCNN框架,实现快速精确的人脸识别。商品活动推荐基于html开发,将超市网页嵌入到PyQt界面中,实现超市活动的实时推广。自助扫码计费利用了嵌入式扫码器,结合创建的商品表单,实现商品的精准计费。针对于自动跟随设计,以Arduino mega 2560为自动跟随系统的核心控制器。基于UWB超宽带技术,采用PDOA算法实现高精度室内定位。小车的运动使用纳姆轮,基于PID技术控制直流电机转速,并且在前进过程中通过激光传感器采集避障信息。购物车的主要使用流程为:顾客通过触摸屏上的操作软件刷脸进行账户登录绑定,进入操作系统;佩戴定位标签,小车通过定位标签位置实时跟随目标;用户拿取商品,将商品条形码对准触摸屏下方的扫码器,实现自助购物;结账时,点击操作界面上的结账按钮,自动跳转到支付宝付款界面。      经测试,人脸识别算法单次识别时间为0.6s,识别精度为95.42%;基于UWB的室内定位算法定位的距离误差为6.5cm,角度误差为4.25°,最大距离为80m。用户通过操作软件可获得良好的交互效果,实现自助轻松购物,且硬件成本低,具有良好的市场前景。


  • 智能硬件竞赛作品——“Go购”-一种超市智能购物车设计与实现

    作品名称:“Go购”-一种超市智能购物车设计与实现
    参赛院校:江西理工大学
    指导教师:杨杰、焦海宁
    团队成员:陈智超、冯志成、凌陈荣、刘雨轩、李凡
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

         目前,全国大小超市星罗棋布,超市排队现象时常发生。超市排队过程冗长,效率较低,不仅浪费顾客等待时间,也不利于超市的经营盈利。为此,本文设计了一种超市智能购物车,综合考虑应用需求,实现人脸识别登录、自助扫码购物、自动定位跟随和操作界面可视化等功能。      针对于操作界面设计,以树莓派4B板卡为操作软件的核心控制器。操作界面基于PyQt技术开发,包含人脸识别登录、商品活动推荐和自助扫码计费三大功能。人脸识别算法以MobileNet作为主干特征提取网络,基于MTCNN框架,实现快速精确的人脸识别。商品活动推荐基于html开发,将超市网页嵌入到PyQt界面中,实现超市活动的实时推广。自助扫码计费利用了嵌入式扫码器,结合创建的商品表单,实现商品的精准计费。针对于自动跟随设计,以Arduino mega 2560为自动跟随系统的核心控制器。基于UWB超宽带技术,采用PDOA算法实现高精度室内定位。小车的运动使用纳姆轮,基于PID技术控制直流电机转速,并且在前进过程中通过激光传感器采集避障信息。购物车的主要使用流程为:顾客通过触摸屏上的操作软件刷脸进行账户登录绑定,进入操作系统;佩戴定位标签,小车通过定位标签位置实时跟随目标;用户拿取商品,将商品条形码对准触摸屏下方的扫码器,实现自助购物;结账时,点击操作界面上的结账按钮,自动跳转到支付宝付款界面。      经测试,人脸识别算法单次识别时间为0.6s,识别精度为95.42%;基于UWB的室内定位算法定位的距离误差为6.5cm,角度误差为4.25°,最大距离为80m。用户通过操作软件可获得良好的交互效果,实现自助轻松购物,且硬件成本低,具有良好的市场前景。


  • 智能硬件竞赛作品——“Go购”-一种超市智能购物车设计与实现

    作品名称:“Go购”-一种超市智能购物车设计与实现
    参赛院校:江西理工大学
    指导教师:杨杰、焦海宁
    团队成员:陈智超、冯志成、凌陈荣、刘雨轩、李凡
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

         目前,全国大小超市星罗棋布,超市排队现象时常发生。超市排队过程冗长,效率较低,不仅浪费顾客等待时间,也不利于超市的经营盈利。为此,本文设计了一种超市智能购物车,综合考虑应用需求,实现人脸识别登录、自助扫码购物、自动定位跟随和操作界面可视化等功能。      针对于操作界面设计,以树莓派4B板卡为操作软件的核心控制器。操作界面基于PyQt技术开发,包含人脸识别登录、商品活动推荐和自助扫码计费三大功能。人脸识别算法以MobileNet作为主干特征提取网络,基于MTCNN框架,实现快速精确的人脸识别。商品活动推荐基于html开发,将超市网页嵌入到PyQt界面中,实现超市活动的实时推广。自助扫码计费利用了嵌入式扫码器,结合创建的商品表单,实现商品的精准计费。针对于自动跟随设计,以Arduino mega 2560为自动跟随系统的核心控制器。基于UWB超宽带技术,采用PDOA算法实现高精度室内定位。小车的运动使用纳姆轮,基于PID技术控制直流电机转速,并且在前进过程中通过激光传感器采集避障信息。购物车的主要使用流程为:顾客通过触摸屏上的操作软件刷脸进行账户登录绑定,进入操作系统;佩戴定位标签,小车通过定位标签位置实时跟随目标;用户拿取商品,将商品条形码对准触摸屏下方的扫码器,实现自助购物;结账时,点击操作界面上的结账按钮,自动跳转到支付宝付款界面。      经测试,人脸识别算法单次识别时间为0.6s,识别精度为95.42%;基于UWB的室内定位算法定位的距离误差为6.5cm,角度误差为4.25°,最大距离为80m。用户通过操作软件可获得良好的交互效果,实现自助轻松购物,且硬件成本低,具有良好的市场前景。


  • 智能硬件竞赛作品——“Go购”-一种超市智能购物车设计与实现

    作品名称:“Go购”-一种超市智能购物车设计与实现
    参赛院校:江西理工大学
    指导教师:杨杰、焦海宁
    团队成员:陈智超、冯志成、凌陈荣、刘雨轩、李凡
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

         目前,全国大小超市星罗棋布,超市排队现象时常发生。超市排队过程冗长,效率较低,不仅浪费顾客等待时间,也不利于超市的经营盈利。为此,本文设计了一种超市智能购物车,综合考虑应用需求,实现人脸识别登录、自助扫码购物、自动定位跟随和操作界面可视化等功能。      针对于操作界面设计,以树莓派4B板卡为操作软件的核心控制器。操作界面基于PyQt技术开发,包含人脸识别登录、商品活动推荐和自助扫码计费三大功能。人脸识别算法以MobileNet作为主干特征提取网络,基于MTCNN框架,实现快速精确的人脸识别。商品活动推荐基于html开发,将超市网页嵌入到PyQt界面中,实现超市活动的实时推广。自助扫码计费利用了嵌入式扫码器,结合创建的商品表单,实现商品的精准计费。针对于自动跟随设计,以Arduino mega 2560为自动跟随系统的核心控制器。基于UWB超宽带技术,采用PDOA算法实现高精度室内定位。小车的运动使用纳姆轮,基于PID技术控制直流电机转速,并且在前进过程中通过激光传感器采集避障信息。购物车的主要使用流程为:顾客通过触摸屏上的操作软件刷脸进行账户登录绑定,进入操作系统;佩戴定位标签,小车通过定位标签位置实时跟随目标;用户拿取商品,将商品条形码对准触摸屏下方的扫码器,实现自助购物;结账时,点击操作界面上的结账按钮,自动跳转到支付宝付款界面。      经测试,人脸识别算法单次识别时间为0.6s,识别精度为95.42%;基于UWB的室内定位算法定位的距离误差为6.5cm,角度误差为4.25°,最大距离为80m。用户通过操作软件可获得良好的交互效果,实现自助轻松购物,且硬件成本低,具有良好的市场前景。


  • 智能硬件竞赛作品——“Go购”-一种超市智能购物车设计与实现

    作品名称:“Go购”-一种超市智能购物车设计与实现
    参赛院校:江西理工大学
    指导教师:杨杰、焦海宁
    团队成员:陈智超、冯志成、凌陈荣、刘雨轩、李凡
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

         目前,全国大小超市星罗棋布,超市排队现象时常发生。超市排队过程冗长,效率较低,不仅浪费顾客等待时间,也不利于超市的经营盈利。为此,本文设计了一种超市智能购物车,综合考虑应用需求,实现人脸识别登录、自助扫码购物、自动定位跟随和操作界面可视化等功能。      针对于操作界面设计,以树莓派4B板卡为操作软件的核心控制器。操作界面基于PyQt技术开发,包含人脸识别登录、商品活动推荐和自助扫码计费三大功能。人脸识别算法以MobileNet作为主干特征提取网络,基于MTCNN框架,实现快速精确的人脸识别。商品活动推荐基于html开发,将超市网页嵌入到PyQt界面中,实现超市活动的实时推广。自助扫码计费利用了嵌入式扫码器,结合创建的商品表单,实现商品的精准计费。针对于自动跟随设计,以Arduino mega 2560为自动跟随系统的核心控制器。基于UWB超宽带技术,采用PDOA算法实现高精度室内定位。小车的运动使用纳姆轮,基于PID技术控制直流电机转速,并且在前进过程中通过激光传感器采集避障信息。购物车的主要使用流程为:顾客通过触摸屏上的操作软件刷脸进行账户登录绑定,进入操作系统;佩戴定位标签,小车通过定位标签位置实时跟随目标;用户拿取商品,将商品条形码对准触摸屏下方的扫码器,实现自助购物;结账时,点击操作界面上的结账按钮,自动跳转到支付宝付款界面。      经测试,人脸识别算法单次识别时间为0.6s,识别精度为95.42%;基于UWB的室内定位算法定位的距离误差为6.5cm,角度误差为4.25°,最大距离为80m。用户通过操作软件可获得良好的交互效果,实现自助轻松购物,且硬件成本低,具有良好的市场前景。



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