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基于深度学习的害虫识别det小程序

  • 微信小程序竞赛作品——基于深度学习的害虫识别det小程序

    作品名称:基于深度学习的害虫识别det小程序
    参赛院校:广东海洋大学
    指导教师:陈亮
    团队成员:许文峰、张莹莹、童滢颖、卓镇会
    数媒竞赛网(mit.caai.cn)2021年参赛作品
    作品描述:

    作品基于深度学习、前端、后端技术,实现用户端与管理端模块的昆虫识别以及昆虫数据库的查询以及添加功能,并配备有好看的UI界面并且对深度学习识别算法进行改进。用户端实现害虫的拍照识别功能,用户还可对害虫进行模糊查询自己所需的昆虫。除此之外,我们提供了一个虫屋模块,用户可以在虫屋中投稿、查看以及收藏关于害虫的防治或者植物的培养经验文章,并且可以使用意见箱进行意见反馈。管理端有小程序和PC两端。小程序端:管理员可便捷地对害虫的数据进行添加和修改。查看用户提交的意见内容。PC端除包含小程序端的基本功能,还可以对虫屋中的菜单栏进行管理,以及对用户投稿文章进行审核。


  • 微信小程序竞赛作品——基于深度学习的害虫识别det小程序

    作品名称:基于深度学习的害虫识别det小程序
    参赛院校:广东海洋大学
    指导教师:陈亮
    团队成员:许文峰、张莹莹、童滢颖、卓镇会
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    作品基于深度学习、前端、后端技术,实现用户端与管理端模块的昆虫识别以及昆虫数据库的查询以及添加功能,并配备有好看的UI界面并且对深度学习识别算法进行改进。用户端实现害虫的拍照识别功能,用户还可对害虫进行模糊查询自己所需的昆虫。除此之外,我们提供了一个虫屋模块,用户可以在虫屋中投稿、查看以及收藏关于害虫的防治或者植物的培养经验文章,并且可以使用意见箱进行意见反馈。管理端有小程序和PC两端。小程序端:管理员可便捷地对害虫的数据进行添加和修改。查看用户提交的意见内容。PC端除包含小程序端的基本功能,还可以对虫屋中的菜单栏进行管理,以及对用户投稿文章进行审核。


  • 微信小程序竞赛作品——基于深度学习的害虫识别det小程序

    作品名称:基于深度学习的害虫识别det小程序
    参赛院校:广东海洋大学
    指导教师:陈亮
    团队成员:许文峰、张莹莹、童滢颖、卓镇会
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    作品基于深度学习、前端、后端技术,实现用户端与管理端模块的昆虫识别以及昆虫数据库的查询以及添加功能,并配备有好看的UI界面并且对深度学习识别算法进行改进。用户端实现害虫的拍照识别功能,用户还可对害虫进行模糊查询自己所需的昆虫。除此之外,我们提供了一个虫屋模块,用户可以在虫屋中投稿、查看以及收藏关于害虫的防治或者植物的培养经验文章,并且可以使用意见箱进行意见反馈。管理端有小程序和PC两端。小程序端:管理员可便捷地对害虫的数据进行添加和修改。查看用户提交的意见内容。PC端除包含小程序端的基本功能,还可以对虫屋中的菜单栏进行管理,以及对用户投稿文章进行审核。


  • 微信小程序竞赛作品——基于深度学习的害虫识别det小程序

    作品名称:基于深度学习的害虫识别det小程序
    参赛院校:广东海洋大学
    指导教师:陈亮
    团队成员:许文峰、张莹莹、童滢颖、卓镇会
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    作品基于深度学习、前端、后端技术,实现用户端与管理端模块的昆虫识别以及昆虫数据库的查询以及添加功能,并配备有好看的UI界面并且对深度学习识别算法进行改进。用户端实现害虫的拍照识别功能,用户还可对害虫进行模糊查询自己所需的昆虫。除此之外,我们提供了一个虫屋模块,用户可以在虫屋中投稿、查看以及收藏关于害虫的防治或者植物的培养经验文章,并且可以使用意见箱进行意见反馈。管理端有小程序和PC两端。小程序端:管理员可便捷地对害虫的数据进行添加和修改。查看用户提交的意见内容。PC端除包含小程序端的基本功能,还可以对虫屋中的菜单栏进行管理,以及对用户投稿文章进行审核。


  • 微信小程序竞赛作品——基于深度学习的害虫识别det小程序

    作品名称:基于深度学习的害虫识别det小程序
    参赛院校:广东海洋大学
    指导教师:陈亮
    团队成员:许文峰、张莹莹、童滢颖、卓镇会
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    作品基于深度学习、前端、后端技术,实现用户端与管理端模块的昆虫识别以及昆虫数据库的查询以及添加功能,并配备有好看的UI界面并且对深度学习识别算法进行改进。用户端实现害虫的拍照识别功能,用户还可对害虫进行模糊查询自己所需的昆虫。除此之外,我们提供了一个虫屋模块,用户可以在虫屋中投稿、查看以及收藏关于害虫的防治或者植物的培养经验文章,并且可以使用意见箱进行意见反馈。管理端有小程序和PC两端。小程序端:管理员可便捷地对害虫的数据进行添加和修改。查看用户提交的意见内容。PC端除包含小程序端的基本功能,还可以对虫屋中的菜单栏进行管理,以及对用户投稿文章进行审核。


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    作品名称:基于深度学习的害虫识别det小程序
    参赛院校:广东海洋大学
    指导教师:陈亮
    团队成员:许文峰、张莹莹、童滢颖、卓镇会
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    作品基于深度学习、前端、后端技术,实现用户端与管理端模块的昆虫识别以及昆虫数据库的查询以及添加功能,并配备有好看的UI界面并且对深度学习识别算法进行改进。用户端实现害虫的拍照识别功能,用户还可对害虫进行模糊查询自己所需的昆虫。除此之外,我们提供了一个虫屋模块,用户可以在虫屋中投稿、查看以及收藏关于害虫的防治或者植物的培养经验文章,并且可以使用意见箱进行意见反馈。管理端有小程序和PC两端。小程序端:管理员可便捷地对害虫的数据进行添加和修改。查看用户提交的意见内容。PC端除包含小程序端的基本功能,还可以对虫屋中的菜单栏进行管理,以及对用户投稿文章进行审核。


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    作品名称:基于深度学习的害虫识别det小程序
    参赛院校:广东海洋大学
    指导教师:陈亮
    团队成员:许文峰、张莹莹、童滢颖、卓镇会
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    作品基于深度学习、前端、后端技术,实现用户端与管理端模块的昆虫识别以及昆虫数据库的查询以及添加功能,并配备有好看的UI界面并且对深度学习识别算法进行改进。用户端实现害虫的拍照识别功能,用户还可对害虫进行模糊查询自己所需的昆虫。除此之外,我们提供了一个虫屋模块,用户可以在虫屋中投稿、查看以及收藏关于害虫的防治或者植物的培养经验文章,并且可以使用意见箱进行意见反馈。管理端有小程序和PC两端。小程序端:管理员可便捷地对害虫的数据进行添加和修改。查看用户提交的意见内容。PC端除包含小程序端的基本功能,还可以对虫屋中的菜单栏进行管理,以及对用户投稿文章进行审核。


  • 微信小程序竞赛作品——基于深度学习的害虫识别det小程序

    作品名称:基于深度学习的害虫识别det小程序
    参赛院校:广东海洋大学
    指导教师:陈亮
    团队成员:许文峰、张莹莹、童滢颖、卓镇会
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    作品基于深度学习、前端、后端技术,实现用户端与管理端模块的昆虫识别以及昆虫数据库的查询以及添加功能,并配备有好看的UI界面并且对深度学习识别算法进行改进。用户端实现害虫的拍照识别功能,用户还可对害虫进行模糊查询自己所需的昆虫。除此之外,我们提供了一个虫屋模块,用户可以在虫屋中投稿、查看以及收藏关于害虫的防治或者植物的培养经验文章,并且可以使用意见箱进行意见反馈。管理端有小程序和PC两端。小程序端:管理员可便捷地对害虫的数据进行添加和修改。查看用户提交的意见内容。PC端除包含小程序端的基本功能,还可以对虫屋中的菜单栏进行管理,以及对用户投稿文章进行审核。


  • 微信小程序竞赛作品——基于深度学习的害虫识别det小程序

    作品名称:基于深度学习的害虫识别det小程序
    参赛院校:广东海洋大学
    指导教师:陈亮
    团队成员:许文峰、张莹莹、童滢颖、卓镇会
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    作品描述:

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    作品描述:

    作品基于深度学习、前端、后端技术,实现用户端与管理端模块的昆虫识别以及昆虫数据库的查询以及添加功能,并配备有好看的UI界面并且对深度学习识别算法进行改进。用户端实现害虫的拍照识别功能,用户还可对害虫进行模糊查询自己所需的昆虫。除此之外,我们提供了一个虫屋模块,用户可以在虫屋中投稿、查看以及收藏关于害虫的防治或者植物的培养经验文章,并且可以使用意见箱进行意见反馈。管理端有小程序和PC两端。小程序端:管理员可便捷地对害虫的数据进行添加和修改。查看用户提交的意见内容。PC端除包含小程序端的基本功能,还可以对虫屋中的菜单栏进行管理,以及对用户投稿文章进行审核。


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    参赛院校:广东海洋大学
    指导教师:陈亮
    团队成员:许文峰、张莹莹、童滢颖、卓镇会
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    作品描述:

    作品基于深度学习、前端、后端技术,实现用户端与管理端模块的昆虫识别以及昆虫数据库的查询以及添加功能,并配备有好看的UI界面并且对深度学习识别算法进行改进。用户端实现害虫的拍照识别功能,用户还可对害虫进行模糊查询自己所需的昆虫。除此之外,我们提供了一个虫屋模块,用户可以在虫屋中投稿、查看以及收藏关于害虫的防治或者植物的培养经验文章,并且可以使用意见箱进行意见反馈。管理端有小程序和PC两端。小程序端:管理员可便捷地对害虫的数据进行添加和修改。查看用户提交的意见内容。PC端除包含小程序端的基本功能,还可以对虫屋中的菜单栏进行管理,以及对用户投稿文章进行审核。


  • 微信小程序竞赛作品——基于深度学习的害虫识别det小程序

    作品名称:基于深度学习的害虫识别det小程序
    参赛院校:广东海洋大学
    指导教师:陈亮
    团队成员:许文峰、张莹莹、童滢颖、卓镇会
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    作品描述:

    作品基于深度学习、前端、后端技术,实现用户端与管理端模块的昆虫识别以及昆虫数据库的查询以及添加功能,并配备有好看的UI界面并且对深度学习识别算法进行改进。用户端实现害虫的拍照识别功能,用户还可对害虫进行模糊查询自己所需的昆虫。除此之外,我们提供了一个虫屋模块,用户可以在虫屋中投稿、查看以及收藏关于害虫的防治或者植物的培养经验文章,并且可以使用意见箱进行意见反馈。管理端有小程序和PC两端。小程序端:管理员可便捷地对害虫的数据进行添加和修改。查看用户提交的意见内容。PC端除包含小程序端的基本功能,还可以对虫屋中的菜单栏进行管理,以及对用户投稿文章进行审核。


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    作品基于深度学习、前端、后端技术,实现用户端与管理端模块的昆虫识别以及昆虫数据库的查询以及添加功能,并配备有好看的UI界面并且对深度学习识别算法进行改进。用户端实现害虫的拍照识别功能,用户还可对害虫进行模糊查询自己所需的昆虫。除此之外,我们提供了一个虫屋模块,用户可以在虫屋中投稿、查看以及收藏关于害虫的防治或者植物的培养经验文章,并且可以使用意见箱进行意见反馈。管理端有小程序和PC两端。小程序端:管理员可便捷地对害虫的数据进行添加和修改。查看用户提交的意见内容。PC端除包含小程序端的基本功能,还可以对虫屋中的菜单栏进行管理,以及对用户投稿文章进行审核。


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    参赛院校:广东海洋大学
    指导教师:陈亮
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    作品描述:

    作品基于深度学习、前端、后端技术,实现用户端与管理端模块的昆虫识别以及昆虫数据库的查询以及添加功能,并配备有好看的UI界面并且对深度学习识别算法进行改进。用户端实现害虫的拍照识别功能,用户还可对害虫进行模糊查询自己所需的昆虫。除此之外,我们提供了一个虫屋模块,用户可以在虫屋中投稿、查看以及收藏关于害虫的防治或者植物的培养经验文章,并且可以使用意见箱进行意见反馈。管理端有小程序和PC两端。小程序端:管理员可便捷地对害虫的数据进行添加和修改。查看用户提交的意见内容。PC端除包含小程序端的基本功能,还可以对虫屋中的菜单栏进行管理,以及对用户投稿文章进行审核。


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    作品描述:

    作品基于深度学习、前端、后端技术,实现用户端与管理端模块的昆虫识别以及昆虫数据库的查询以及添加功能,并配备有好看的UI界面并且对深度学习识别算法进行改进。用户端实现害虫的拍照识别功能,用户还可对害虫进行模糊查询自己所需的昆虫。除此之外,我们提供了一个虫屋模块,用户可以在虫屋中投稿、查看以及收藏关于害虫的防治或者植物的培养经验文章,并且可以使用意见箱进行意见反馈。管理端有小程序和PC两端。小程序端:管理员可便捷地对害虫的数据进行添加和修改。查看用户提交的意见内容。PC端除包含小程序端的基本功能,还可以对虫屋中的菜单栏进行管理,以及对用户投稿文章进行审核。


  • 微信小程序竞赛作品——基于深度学习的害虫识别det小程序

    作品名称:基于深度学习的害虫识别det小程序
    参赛院校:广东海洋大学
    指导教师:陈亮
    团队成员:许文峰、张莹莹、童滢颖、卓镇会
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    作品基于深度学习、前端、后端技术,实现用户端与管理端模块的昆虫识别以及昆虫数据库的查询以及添加功能,并配备有好看的UI界面并且对深度学习识别算法进行改进。用户端实现害虫的拍照识别功能,用户还可对害虫进行模糊查询自己所需的昆虫。除此之外,我们提供了一个虫屋模块,用户可以在虫屋中投稿、查看以及收藏关于害虫的防治或者植物的培养经验文章,并且可以使用意见箱进行意见反馈。管理端有小程序和PC两端。小程序端:管理员可便捷地对害虫的数据进行添加和修改。查看用户提交的意见内容。PC端除包含小程序端的基本功能,还可以对虫屋中的菜单栏进行管理,以及对用户投稿文章进行审核。


  • 微信小程序竞赛作品——基于深度学习的害虫识别det小程序

    作品名称:基于深度学习的害虫识别det小程序
    参赛院校:广东海洋大学
    指导教师:陈亮
    团队成员:许文峰、张莹莹、童滢颖、卓镇会
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    作品基于深度学习、前端、后端技术,实现用户端与管理端模块的昆虫识别以及昆虫数据库的查询以及添加功能,并配备有好看的UI界面并且对深度学习识别算法进行改进。用户端实现害虫的拍照识别功能,用户还可对害虫进行模糊查询自己所需的昆虫。除此之外,我们提供了一个虫屋模块,用户可以在虫屋中投稿、查看以及收藏关于害虫的防治或者植物的培养经验文章,并且可以使用意见箱进行意见反馈。管理端有小程序和PC两端。小程序端:管理员可便捷地对害虫的数据进行添加和修改。查看用户提交的意见内容。PC端除包含小程序端的基本功能,还可以对虫屋中的菜单栏进行管理,以及对用户投稿文章进行审核。


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    作品名称:基于深度学习的害虫识别det小程序
    参赛院校:广东海洋大学
    指导教师:陈亮
    团队成员:许文峰、张莹莹、童滢颖、卓镇会
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    作品基于深度学习、前端、后端技术,实现用户端与管理端模块的昆虫识别以及昆虫数据库的查询以及添加功能,并配备有好看的UI界面并且对深度学习识别算法进行改进。用户端实现害虫的拍照识别功能,用户还可对害虫进行模糊查询自己所需的昆虫。除此之外,我们提供了一个虫屋模块,用户可以在虫屋中投稿、查看以及收藏关于害虫的防治或者植物的培养经验文章,并且可以使用意见箱进行意见反馈。管理端有小程序和PC两端。小程序端:管理员可便捷地对害虫的数据进行添加和修改。查看用户提交的意见内容。PC端除包含小程序端的基本功能,还可以对虫屋中的菜单栏进行管理,以及对用户投稿文章进行审核。


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    作品名称:基于深度学习的害虫识别det小程序
    参赛院校:广东海洋大学
    指导教师:陈亮
    团队成员:许文峰、张莹莹、童滢颖、卓镇会
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    作品基于深度学习、前端、后端技术,实现用户端与管理端模块的昆虫识别以及昆虫数据库的查询以及添加功能,并配备有好看的UI界面并且对深度学习识别算法进行改进。用户端实现害虫的拍照识别功能,用户还可对害虫进行模糊查询自己所需的昆虫。除此之外,我们提供了一个虫屋模块,用户可以在虫屋中投稿、查看以及收藏关于害虫的防治或者植物的培养经验文章,并且可以使用意见箱进行意见反馈。管理端有小程序和PC两端。小程序端:管理员可便捷地对害虫的数据进行添加和修改。查看用户提交的意见内容。PC端除包含小程序端的基本功能,还可以对虫屋中的菜单栏进行管理,以及对用户投稿文章进行审核。


  • 微信小程序竞赛作品——基于深度学习的害虫识别det小程序

    作品名称:基于深度学习的害虫识别det小程序
    参赛院校:广东海洋大学
    指导教师:陈亮
    团队成员:许文峰、张莹莹、童滢颖、卓镇会
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    作品基于深度学习、前端、后端技术,实现用户端与管理端模块的昆虫识别以及昆虫数据库的查询以及添加功能,并配备有好看的UI界面并且对深度学习识别算法进行改进。用户端实现害虫的拍照识别功能,用户还可对害虫进行模糊查询自己所需的昆虫。除此之外,我们提供了一个虫屋模块,用户可以在虫屋中投稿、查看以及收藏关于害虫的防治或者植物的培养经验文章,并且可以使用意见箱进行意见反馈。管理端有小程序和PC两端。小程序端:管理员可便捷地对害虫的数据进行添加和修改。查看用户提交的意见内容。PC端除包含小程序端的基本功能,还可以对虫屋中的菜单栏进行管理,以及对用户投稿文章进行审核。


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    作品名称:基于深度学习的害虫识别det小程序
    参赛院校:广东海洋大学
    指导教师:陈亮
    团队成员:许文峰、张莹莹、童滢颖、卓镇会
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

    作品基于深度学习、前端、后端技术,实现用户端与管理端模块的昆虫识别以及昆虫数据库的查询以及添加功能,并配备有好看的UI界面并且对深度学习识别算法进行改进。用户端实现害虫的拍照识别功能,用户还可对害虫进行模糊查询自己所需的昆虫。除此之外,我们提供了一个虫屋模块,用户可以在虫屋中投稿、查看以及收藏关于害虫的防治或者植物的培养经验文章,并且可以使用意见箱进行意见反馈。管理端有小程序和PC两端。小程序端:管理员可便捷地对害虫的数据进行添加和修改。查看用户提交的意见内容。PC端除包含小程序端的基本功能,还可以对虫屋中的菜单栏进行管理,以及对用户投稿文章进行审核。



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