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基于计算机视觉的智能垃圾分类系统

作品介绍 | 竞赛组委会| 2021-06-25 16:53:25


1.作品描述

“Ecopig”是一个集人脸识别、垃圾识别、垃圾验满、垃圾代扔等功能为一体的智能垃圾分类系统。“Ecopig”不仅提供高效的垃圾识别分类功能,而且还更加注重于帮助管理者管理垃圾的分类投放,通过对错误投放者的身份信息收集(人脸识别获得)以及识别时的垃圾照片进行取证上传,帮助管理方对未正确履行垃圾分类制度的用户进行处罚。在垃圾桶内胆中垃圾满溢时,先会使用压实装置对垃圾进行压实处理,在第二次检测满溢时,系统会向管理端发送报告,等待保洁人员清桶。垃圾投放所形成的数据可供设备管理者以及项目管理者查询分析,方便设备管理者对管理区域内所有设备进行统一管理,方便项目管理者了解所有设备的运营情况,并对其进行实时监控,有效调整资源配置。

 

2.创意来源

依靠我国国情和大量政策的支持,在经过大量的技术更新和研发后,越来越多的垃圾桶拥有了许多智能化的系统,用来使人们在投放垃圾过程中感到更加便利。然而市面上大部分号称为智能垃圾桶的产品仅仅在投放上做出了改变,并不能检验垃圾投放的正确性以及监督市民进行垃圾分类。本产品通过嵌入式系统控制垃圾桶,使用人脸识别技术采集用户信息,以基于CV技术的垃圾分类识别技术识别用户垃圾投放的正确性,并将数据记录在库,便于管理员查看信息。为了解决垃圾分类管理难的问题,同时引导居民进行垃圾分类,在人力成本较高的现今,相比于雇佣垃圾分类监督员与招募志愿者,寻求一种能够帮助管理垃圾分类的智能垃圾分类系统不失为一种好方法。

 

3. 运行环境

移动客户端:

操作系统:Android6.0及以上

集成开发环境:Android Studio 3.4.2

JAVA环境:JDK 1.8.0_51

服务器:

操作系统:CentOS 7.4 64位

部署环境:Apache-Tomcat-8.5.32

应用容器:Docker 17.03

后台服务端:

集成开发环境:IntelliJ IDEA 2018.3 x64

JAVA环境:JDK 1.8.0_51

Maven环境:apache-maven-3.6.2


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