1、作品名称
校园新闻网数据可视化
2、作品分类
数据可视化
3、作品描述
信息资讯存储于数据库当中，媒体工作者可以通过浏览器将最新的消息上传到数据库当中，而网络用户则可以借助浏览器来查阅最新的新闻信息。如果网络用户有自己关注的特定话题，可对数据库已有新闻进行检索获取该类新闻，项目实现了用户所获得的就不只是首页上显示的最新的新闻信息，还可以通过分类模块来完成信息的选择，还可以以图表等形式直观快速地了解时事热点，发生地点，影响范围等。 项目构建是以瑶湖校园公开的新闻网数据为基础（官方公网），以公众利益为导向（消除数据过载带来的焦虑），以可视化方式呈现（图表，词云，交互技术等）。旨在让学生老师可以一目了然地了解学校新闻时事。在网站上，学生老师及校外人员都可以通过可视化的界面方便快捷地了解，熟知校内新闻。 从功能需求结构来看，校园新闻网数据可视化主要包括历史大事件、热点专区、绩效报告、事件通知等几大功能。我们实现了历史大事件，能让学生们更好的了解我们学校自身的发展历程，增强对学校的归属感，以及最新时事，将学校内最新最全的消息通知到你手中，让你不再错过每一条，对于老师和领导来说，可以根据绩效报告了解到各个部门的发展状况，网站建设情况，以及全体师生都可以浏览热点专区，了解我校发生的最热最火爆的事情，我们还加入词云展示，你可以通过浏览词云，就能对新闻有大概的了解，为你选择读或不读节省时间，何乐而不为？
4、创意来源
上世纪五十年代以来，以互联网为代表的现代信息技术发展迅猛，新型的网络媒体应运而生并被广泛应用。与传统媒体相比，互联网的信息承载能力更为强大，正在以超乎想象的速取代传统的纸质媒体和电视广播媒体。现如今，交互性已经成为互联网技术最为突出的特点。交互性的网络媒体的便利性使得用户可以根据自己的兴趣来订阅信息话题，而不再只是被动地接受媒体所传达的信息，信息挑选的范围也因此而大幅地扩大。考虑到网络信息数量庞大，信息质量良莠不齐，而且信息的呈现模式各种各样，网络用户盲目地寻找自己所需信息耗时力，效果不好。因此，越来越多的门户网站都已经着手开发实时信息可视化系统。
5、运行环境（所需操作系统、硬件、软件等）
本项目采用 Python 中的 matplotlib 库和 echart.js 以散点图、饼状图、条形图等形式进行数据的可视化输出；通过调用 Matplotlib 库中的 Pie、Bar、 Map、WordCloud 等函数将 json 文件中的数据进行绘图分析。 运行环境要求：Python3.7，Django2.2， 服务器部署环境：linux，使用的运行商是阿里云，数据库 (包括 MySQL 关系数据库和 MongoDB 数据库)等。
