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基于语音识别的智能嵌入式垃圾分类装置

作品介绍 | 竞赛组委会| 2021-06-27 09:52:13

1、作品名称

基于语音识别的智能嵌入式垃圾分类装置

2、作品分类

智能科技产品设计

3、作品描述

本作品设计了一种用于垃圾分类的语音识别系统,该系统为垃圾投放者提供了一种简便,易懂的投放方式,即通过语音交互得到正确的投放位置。利用统计学习理论,利用隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)以及混合高斯模型(Gaussian Mixture Model,GMM)构建语音识别模型。通过采集原始语音数据并进行特征提取获得语音样本,利用训练样本训练模型参数,利用测试样本测试训练好的GMM-HMM语音识别模型。可实现对中文垃圾名称的孤立词识别,利用FPGA搭建硬件平台,制作基于语音识别的四色分类垃圾桶。投放者只需要将投放的垃圾名称说出来,系统即自动可识别出语音信号对应的词汇信息,同时按照国家垃圾分类标准(即可回收垃圾、有害垃圾、厨余垃圾、其他垃圾)将该词汇归类,然后将信息通过屏幕、led灯传递给投放者,完成人机交互。

4、创意来源

A.大数据与人工智能算法的发展,以及各种嵌入式处理器性能的日益提升,使得将语音识别植入到小规模的嵌入式系统中成为可能; B.考虑国内目前的分类垃圾桶形式单一,设计存在缺陷,无法较好地推广垃圾分类这一工作。

5、运行环境(所需操作系统、硬件、软件等)

FPGA:EP4CE10F17C8,搭配64M外接SDRAM。


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