中国疫情分布地形图

新闻来源:竞赛组委会
发布时间:2021年06月27日

1、作品名称

中国疫情分布地形图

2、作品分类

数据可视化

3、作品描述

作品实现:在unity引擎中制作数据可视化,湖北和重庆两地的地图图表在photoshop制作完成,中国3D地图模型在3Dmax中建模完成。数据来源网络爬虫获取,图表和地图数据由unity配合C#语言动态生成,地图和图表数据存储在list嵌套list数据结构当中。配合C#语言实现动态切换效果和数据可视化效果。 作品功能:基于大数据下的数据可视化,将数据整理成数据库,并配合unity引擎实现可视化,将各省疫情数据在全国地图中用动态柱形图的方式进行动态变化显示。点击具体某省地图区域,还可具体显示市,区的疫情分布人数,并整理成柱形图或者折线图反映。 作品优点:采用的unity引擎处理,可以导出后实现真正的移动端显示,跟网页显示相比显得更为便捷,并且也规避了网络上的部分数据分析网页的“只有数据”的短板,将数据跟地图结合,将数据的变化采用动态的显示方式,给人一种更直观,更清晰的感受——2月数据的急剧增加,在可视化面板上能明显体现,反映那段时间国内疫情形势的严峻。4月以后,增长速度的降低,治愈人数的增加,用更直观的方式表现出了中国抗疫取得的巨大成果。 作品可改进处:4月之后,全球疫情开始蔓延,可将该功能具体实现到全球的疫情患者显示,一方面可表现哪个国家地区的疫情严重程度,另一方面可以警惕该地区的人注意防范,不过这样子就需要更大的地形图模型和数据库。

4、创意来源

来源于领途物流云数据看板平台的数据可视化,该平台实现的实时的动态追踪,物流行业的实时信息跟踪,贴合地图显示清晰明白。若将大半年来的疫情分布人数以类似的方式显示出来,可让人更直观的感受疫情患者的分布情况和随时间变化的感染人数。2月数据的急剧增加,在可视化面板上能明显体现,反映那段时间国内疫情形势的严峻。4月以后,增长速度的降低,治愈人数的增加,用更直观的方式表现出了中国抗疫取得的巨大成果。

5、运行环境(所需操作系统、硬件、软件等)

基于unity引擎进行的数据可视化,在未导出移动端前,可在pc端用浏览器打开该文件即可,若后续导出移动端,即可实现移动端显示


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