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MIG智行畅通-基于Yolov3智能口罩体温检测闸机

作品介绍 | 竞赛组委会| 2021-06-27 17:23:32

1、作品名称

MIG智行畅通-基于Yolov3智能口罩体温检测闸机

2、作品分类

智能科技产品设计

3、作品描述

本项目结合人工智能算法、智能控制、计算机视觉等前沿技术,将深度学习算法嵌入闸机设备,开发一种多功能智能闸机MIG (Multi-functional Intelligent Gate)。 目前疫情全球性爆发给人们的生活造成了严重的影响,佩戴口罩、检测体温成为公众场所卫生安全保障的必要措施。目前的人工检测不仅会造成人流拥堵,还会增加人员感染风险。为解决上述问题,我们设计研发了基于Yolo深度学习算法的实时口罩体温检测闸机。该闸机配有监控摄像头、红外测温装置和小型中控平台,通过深度学习算法对通行人员是否佩戴口罩进行实时检测,并利用测温装置进行体温检测,将两者的数据实时反馈给中央控制平台做出判断,仅当人员佩戴口罩且体温正常时放行,否则发出警报并语音提醒。 项目基于口罩体温检测闸机,从算法、功能、系统三个方面分别进行升级与优化,根据不同应用场景的实际需求,可提供门禁考勤一体机、门禁安全帽检测机、人脸指纹识别门禁机、门票扫描检票机等四种智能通行闸机设备,提供除基本通行功能以外的多种验证功能。MIGS系统主要嵌入深度学习算法,与现有的闸机系统相比更具实时性和准确性。除此之外,本系统还具备集中管理系统和数据库服务功能,可记录和管理所有通行人员的身份、出入时间、原由等信息,实现数据可追溯。

4、创意来源

2019年年底开始爆发了全球性的新型冠状病毒肺炎疫情,当下全球都笼罩着新型冠状病毒的阴霾,为防止病毒的传播,人们出行戴口罩成为必然趋势。口罩佩戴检测成为了疫情期间很重要的管理工作之一,目前市场上的闸机虽然已经朝着自动化、智能化方向发展,涌现出了智能人脸识别闸机、虹膜识别闸机以及指纹识别闸机,但是还不具备检查口罩佩戴的功能。在疫情肆虐的当下,仅靠人力24小时监督管理费时费力,对公共场合人流管理、安全疏通造成很大压力。因此,针对公共场所智能口罩体温检测闸机系统的设计迫在眉睫,并对闸机产业的发展提出了更大的挑战。

5、运行环境(所需操作系统、硬件、软件等)

所需操作系统:windows10 硬件:闸机、摄像头,红外热成像仪 软件:anaconda、pycharm、python、tensorflow2.1


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