为快速推进医疗事业的发展，集智能监测和消毒系统于一体的机器人系统应运而生，该机器人通过非接触式红外感应测温，对体温超标者做出警示并将人脸信息上传到云端平台，搭建

基于人脸识别的可视化消毒系统

国赛一等奖

本作品名称为《甲乙类传染性疾病可视化分析》，主要对近几年来甲乙类传染性疾病进行各方面的介绍及数据分析。在设计上，整体采用藏蓝色色调为主，配合以金色、白色等亮眼的

甲乙类传染性疾病数据可视化分析

国赛二等奖

随着现代科技的不断发展，人们对于健康和生活质量的关注不断增加。本产品智慧床垫可视化实时监管系统大是一项创新的健康科技产品，旨在帮助用户更好地理解和改善他们的睡

基于Cortex-M4智慧床垫的实时可视化监管系统

国赛一等奖

随着2023年暑期档电影“孤注一掷”的爆火，引发社会大众对于“诈骗”的关注。目前诈骗分子主要利用电话，短信，网络等线上媒介对人们进行诈骗，因此这

欺诈大数据分析与智慧反诈

国赛二等奖

用户(特殊车辆)需要在小程序上进行注册，填写用户真实姓名等个人相关信息，填写需要绑定车辆的车牌号等车辆相关信息，由后台管理人员进行审核并通过注册申请，在用户(特殊

基于深度学习的特殊车辆调度与道路健康监管平台

国赛一等奖

本作品是基于图像处理的油液颗粒检测装置，通过对油液颗粒图像的采集和处理，实现装置对油液颗粒的区分和计数。具体地：1、通过蠕动泵（可替换）从试管中抽取油液，油液通

基于图像处理及深度学习目标追踪的油液颗粒检测装置

国赛一等奖

本项目旨在构建一个综合性的监管服务平台和智能园区3D可视化平台，提高基地园区管理的效率、安全性和便捷性。本项目包含两个平台：监管服务平台和智能园区3D可视化平台。监

楼宇数字孪生三维可视化通用管理平台

国赛二等奖

候鸟种类正在减少，其迁徙之路困难重重。在我国生态文明建设需求的倡导下，以及国际多次召开候鸟保护会议的大趋势下，候鸟保护的重要性日益凸显。同时响应国家生态文明建设

候鸟迁徙——最令人着迷的自然现象之一

国赛二等奖

基于我国器官捐献现状，如今器官供应远跟不上器官需求，器官捐献搭建了生命之桥，挽救他人的生命，让生命的以因此延续。故将器官捐献相关数据进行收集整合，进行数据可视化

1+1=？

三等奖

作品展示了包装行业数据的可视化技术包括：包装行业年度营收，包装行业细分市场，包装行业企业排名，包装行业的细分市场占比等数据，利用charts.js对数据进行可视化。

包装行业科技数据可视化系统设计及开发

三等奖

全球疫情大数据可视化分析与展示，以全国疫情总态势作为切入点，分析全国疫情数据，用最直观的表现手段，减少用户的认知负荷，提高决策者的决策效率与精准度，还可用于社

疫情数据可视化分析

二等奖

互联网技术的电子商务平台发展，改变了人们的传统消费方式，企业之间的竞争也逐渐由线下转为线上，其中，依托大数据技术对网络用户消费行为进行分析成为企业竞争的焦点之一

基于“互联网+教育”用户分析可视化

三等奖

本作品主要是利用 selenium框架自动爬取链家网上兰州市房源租赁及销售情况进行预测分析，为了了解目前城市新盘的房价情况，从房价的角度探究最宜居地区概况作此分析。在&ld

基于Selenium自动化网络爬虫的兰州市房价可视化分析

二等奖

Cluster——基于地图POI感知知识图谱的双向服务推荐系统，作为一款基于人工智能、大数据挖掘与分析等前沿技术的商业平台，是基于移动电子商务的不断发展构建新型

Cluster--基于网络地图POI感知知识图谱的双向服务推荐平台

一等奖

空气质量关乎我们每个人的生活，也关乎生态的方方面面，良好的空气质量是实现可持续发展的重要前提，只有对空气质量有更加清晰的认识了解，我们才能更好的去改善，实现绿色

基于Flask的全国空气质量可视化平台

三等奖

随着医学图像数据的增多，医生的工作量大幅增加，临床迫切需要一种自动分割工具辅助医生快速诊断，进而提高工作效率，减轻医生工作负担，这也是研究者们一直在努力解决的问

肝视图

一等奖

本作品通过信息可视化的方式将丝网印刷的单色印刷工艺流程（文件输出、菲林胶片制作、网版制作、调色印刷、油墨固化）动态化的表现出来，生动展现传统印刷工艺的文化特点，

寻“印”

三等奖

光伏建筑一体化（BIPV）是充分利用工业建筑、公共建筑屋顶等资源实施分布式光伏发电工程，它对我国实现“碳达峰”和“碳中和”起到重要作用。为了对光

光伏建筑一体化行业未来发展趋势可视化处理

三等奖

在新冠疫情爆发的两年中，中国一直以完善的防疫措施和动态清零的政策在世界丛林中做着那疫情防控的标杆，然而2022年3月的疫情大爆发给中国人民们敲响了警钟，单日确诊与无

疫情时代

一等奖

随着我国碳达峰、碳中和“3060”目标的提出，各种能源项目陆续实施，在各能源系统的设备安全检测中，设备排放声信号，是检验设备是否合格的重要信息来源，因此

基于Python的设备排放声信号可视化系统

三等奖