记者5月7日从华中科技大学了解到，凭借“基于DPU的分布式内存池系统的研究与实现”，该校并行数据存储实验室PDSL团队夺得首届NVIDIA DPU中国黑客松比赛冠军。
据介绍，NVIDIA DPU中国黑客松由NVIDIA发起并主办。旨在帮助开发者通过 NVIDIA DOCA 软件框架构建创新的数据中心加速应用程序，支持用于人工智能、网络、存储和安全的 NVIDIA BlueField DPU 卸载、加速和隔离功能，引领新一代人工智能驱动的数据中心及云计算变革浪潮。
开发者将在经验丰富的DPU及DOCA导师的指导下，通过被称为“编程马拉松”的黑客松（hackathon）竞赛的方式学习业界最热门的DPU相关动手实践开发技能。使用DOCA软件架构，在DPU上构建安全加速的基础设施应用程序，展示DPU 强大的计算加速能力、完整的片上数据中心基础设施的可编程性及卓越的低延时网络性能。
本次比赛有10支队伍入选最终竞赛，其中有5支来自腾讯等知名企业。其余5支来自清华大学、华中科技大学等著名高校。竞赛中，参赛队伍需在24小时内进行紧张的软件编程与系统开发，使用 DOCA 软件架构在 DPU 上构建安全加速的基础设施应用程序。参赛队伍在线上向中国评委呈现最终项目成果，同时项目成果也被送至国际评委。
最终，华中科大武汉光电国家研究中心并行数据存储实验室（Parallel Data Storage Lab）杨豪迈、郭一兴和刘鹏宇组成的PDSL团队，在竞赛中一举拿下冠军。
团队成员介绍，DPU就像GPU一样插在服务器的PCIe插槽上，它们允许服务器将网络和存储功能从CPU卸载到DPU上，从而使CPU专注于运行操作系统和系统应用程序。这一特性非常适合应用在新型的存算分离架构中，也是其参赛项目的出发点。
据了解，存算分离（资源分离）架构通过将可用资源视为共享池资源，很大程度上扩展了单机的能力，也可以为资源提供更细粒度的控制。随着智能网卡和NVM等新型硬件的出现，传统的存算分离架构也将进行演变。
华中科大并行数据存储研究室研究团队是该校教授谢长生、万继光、谭志虎指导的以研究网络存储技术为主的团队。由PDSL团队设计实现的该项目，探讨了在基于存算分离架构的分布式内存池这一应用场景中，如何通过BlueField-2 DPU优化内存池的读写性能，并对分布式内存池的基础功能进行了实现和测试。
来源：中国科学报
声明：此文版权归原作者所有，若有来源错误或者侵犯您的合法权益，您可通过邮箱与我们取得联系，我们将及时进行处理。邮箱地址：dmt_competition@vip.163.com
