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“潮起飞羽”-基于深度学习的智能多模态水鸟识别

  • 移动应用开发竞赛作品——“潮起飞羽”-基于深度学习的智能多模态水鸟识别

    作品名称:“潮起飞羽”-基于深度学习的智能多模态水鸟识别
    参赛院校:北京林业大学
    指导教师:王晗
    团队成员:贲伊、孙伟超、张钧剑、贾涵泽、盛肖虞
    数媒竞赛网(mit.caai.cn)2022年参赛作品
    作品描述:

    本系统基于深度学习,主要分为两个模块,一是水鸟的多模态识别部分,在此部分,用户可通过上传一张图像或一段视频来进行水鸟的识别,后端对用户所上传的数据进行识别后,返回前端该识别结果。 水鸟图像识别功能,支持用户上传jpg、png和jpeg格式的图片,前端选择文件上传后,对文件路径进行解析,然后检查后缀名是否符合我们规定的图片格式,之后基于uuid(1)方法生成基于时间戳的随机数,用它来重命名文件避免文件名碰撞,之后将文件传给后端static文件夹下,后端加载预训练模型对图像进行识别,返回置信度前五的水鸟种类,同时前端界面返回水鸟图片; 水鸟视频识别功能,视频识别界面用户可选择MP4、AVI等格式的水鸟视频进行上传,上传视频会重新保存在后端文件夹中;之后使用pyav和ffmpeg对用户上传的视频提取关键帧保存为jpg格式,将关键帧图片设置为固定名称并将其传给后端static文件夹下,之后将该关键帧运用图片识别模型进行识别,返回置信度前五的水鸟种类; 二是水鸟答题部分,用户可以在此部分进行关于水鸟信息的答题,此功能可以对用户进行水鸟知识和环境知识的科普。


  • 移动应用开发竞赛作品——“潮起飞羽”-基于深度学习的智能多模态水鸟识别

    作品名称:“潮起飞羽”-基于深度学习的智能多模态水鸟识别
    参赛院校:北京林业大学
    指导教师:王晗
    团队成员:贲伊、孙伟超、张钧剑、贾涵泽、盛肖虞
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

    本系统基于深度学习,主要分为两个模块,一是水鸟的多模态识别部分,在此部分,用户可通过上传一张图像或一段视频来进行水鸟的识别,后端对用户所上传的数据进行识别后,返回前端该识别结果。 水鸟图像识别功能,支持用户上传jpg、png和jpeg格式的图片,前端选择文件上传后,对文件路径进行解析,然后检查后缀名是否符合我们规定的图片格式,之后基于uuid(1)方法生成基于时间戳的随机数,用它来重命名文件避免文件名碰撞,之后将文件传给后端static文件夹下,后端加载预训练模型对图像进行识别,返回置信度前五的水鸟种类,同时前端界面返回水鸟图片; 水鸟视频识别功能,视频识别界面用户可选择MP4、AVI等格式的水鸟视频进行上传,上传视频会重新保存在后端文件夹中;之后使用pyav和ffmpeg对用户上传的视频提取关键帧保存为jpg格式,将关键帧图片设置为固定名称并将其传给后端static文件夹下,之后将该关键帧运用图片识别模型进行识别,返回置信度前五的水鸟种类; 二是水鸟答题部分,用户可以在此部分进行关于水鸟信息的答题,此功能可以对用户进行水鸟知识和环境知识的科普。


  • 移动应用开发竞赛作品——“潮起飞羽”-基于深度学习的智能多模态水鸟识别

    作品名称:“潮起飞羽”-基于深度学习的智能多模态水鸟识别
    参赛院校:北京林业大学
    指导教师:王晗
    团队成员:贲伊、孙伟超、张钧剑、贾涵泽、盛肖虞
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

    本系统基于深度学习,主要分为两个模块,一是水鸟的多模态识别部分,在此部分,用户可通过上传一张图像或一段视频来进行水鸟的识别,后端对用户所上传的数据进行识别后,返回前端该识别结果。 水鸟图像识别功能,支持用户上传jpg、png和jpeg格式的图片,前端选择文件上传后,对文件路径进行解析,然后检查后缀名是否符合我们规定的图片格式,之后基于uuid(1)方法生成基于时间戳的随机数,用它来重命名文件避免文件名碰撞,之后将文件传给后端static文件夹下,后端加载预训练模型对图像进行识别,返回置信度前五的水鸟种类,同时前端界面返回水鸟图片; 水鸟视频识别功能,视频识别界面用户可选择MP4、AVI等格式的水鸟视频进行上传,上传视频会重新保存在后端文件夹中;之后使用pyav和ffmpeg对用户上传的视频提取关键帧保存为jpg格式,将关键帧图片设置为固定名称并将其传给后端static文件夹下,之后将该关键帧运用图片识别模型进行识别,返回置信度前五的水鸟种类; 二是水鸟答题部分,用户可以在此部分进行关于水鸟信息的答题,此功能可以对用户进行水鸟知识和环境知识的科普。


  • 移动应用开发竞赛作品——“潮起飞羽”-基于深度学习的智能多模态水鸟识别

    作品名称:“潮起飞羽”-基于深度学习的智能多模态水鸟识别
    参赛院校:北京林业大学
    指导教师:王晗
    团队成员:贲伊、孙伟超、张钧剑、贾涵泽、盛肖虞
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

    本系统基于深度学习,主要分为两个模块,一是水鸟的多模态识别部分,在此部分,用户可通过上传一张图像或一段视频来进行水鸟的识别,后端对用户所上传的数据进行识别后,返回前端该识别结果。 水鸟图像识别功能,支持用户上传jpg、png和jpeg格式的图片,前端选择文件上传后,对文件路径进行解析,然后检查后缀名是否符合我们规定的图片格式,之后基于uuid(1)方法生成基于时间戳的随机数,用它来重命名文件避免文件名碰撞,之后将文件传给后端static文件夹下,后端加载预训练模型对图像进行识别,返回置信度前五的水鸟种类,同时前端界面返回水鸟图片; 水鸟视频识别功能,视频识别界面用户可选择MP4、AVI等格式的水鸟视频进行上传,上传视频会重新保存在后端文件夹中;之后使用pyav和ffmpeg对用户上传的视频提取关键帧保存为jpg格式,将关键帧图片设置为固定名称并将其传给后端static文件夹下,之后将该关键帧运用图片识别模型进行识别,返回置信度前五的水鸟种类; 二是水鸟答题部分,用户可以在此部分进行关于水鸟信息的答题,此功能可以对用户进行水鸟知识和环境知识的科普。


  • 移动应用开发竞赛作品——“潮起飞羽”-基于深度学习的智能多模态水鸟识别

    作品名称:“潮起飞羽”-基于深度学习的智能多模态水鸟识别
    参赛院校:北京林业大学
    指导教师:王晗
    团队成员:贲伊、孙伟超、张钧剑、贾涵泽、盛肖虞
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

    本系统基于深度学习,主要分为两个模块,一是水鸟的多模态识别部分,在此部分,用户可通过上传一张图像或一段视频来进行水鸟的识别,后端对用户所上传的数据进行识别后,返回前端该识别结果。 水鸟图像识别功能,支持用户上传jpg、png和jpeg格式的图片,前端选择文件上传后,对文件路径进行解析,然后检查后缀名是否符合我们规定的图片格式,之后基于uuid(1)方法生成基于时间戳的随机数,用它来重命名文件避免文件名碰撞,之后将文件传给后端static文件夹下,后端加载预训练模型对图像进行识别,返回置信度前五的水鸟种类,同时前端界面返回水鸟图片; 水鸟视频识别功能,视频识别界面用户可选择MP4、AVI等格式的水鸟视频进行上传,上传视频会重新保存在后端文件夹中;之后使用pyav和ffmpeg对用户上传的视频提取关键帧保存为jpg格式,将关键帧图片设置为固定名称并将其传给后端static文件夹下,之后将该关键帧运用图片识别模型进行识别,返回置信度前五的水鸟种类; 二是水鸟答题部分,用户可以在此部分进行关于水鸟信息的答题,此功能可以对用户进行水鸟知识和环境知识的科普。


  • 移动应用开发竞赛作品——“潮起飞羽”-基于深度学习的智能多模态水鸟识别

    作品名称:“潮起飞羽”-基于深度学习的智能多模态水鸟识别
    参赛院校:北京林业大学
    指导教师:王晗
    团队成员:贲伊、孙伟超、张钧剑、贾涵泽、盛肖虞
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

    本系统基于深度学习,主要分为两个模块,一是水鸟的多模态识别部分,在此部分,用户可通过上传一张图像或一段视频来进行水鸟的识别,后端对用户所上传的数据进行识别后,返回前端该识别结果。 水鸟图像识别功能,支持用户上传jpg、png和jpeg格式的图片,前端选择文件上传后,对文件路径进行解析,然后检查后缀名是否符合我们规定的图片格式,之后基于uuid(1)方法生成基于时间戳的随机数,用它来重命名文件避免文件名碰撞,之后将文件传给后端static文件夹下,后端加载预训练模型对图像进行识别,返回置信度前五的水鸟种类,同时前端界面返回水鸟图片; 水鸟视频识别功能,视频识别界面用户可选择MP4、AVI等格式的水鸟视频进行上传,上传视频会重新保存在后端文件夹中;之后使用pyav和ffmpeg对用户上传的视频提取关键帧保存为jpg格式,将关键帧图片设置为固定名称并将其传给后端static文件夹下,之后将该关键帧运用图片识别模型进行识别,返回置信度前五的水鸟种类; 二是水鸟答题部分,用户可以在此部分进行关于水鸟信息的答题,此功能可以对用户进行水鸟知识和环境知识的科普。


  • 移动应用开发竞赛作品——“潮起飞羽”-基于深度学习的智能多模态水鸟识别

    作品名称:“潮起飞羽”-基于深度学习的智能多模态水鸟识别
    参赛院校:北京林业大学
    指导教师:王晗
    团队成员:贲伊、孙伟超、张钧剑、贾涵泽、盛肖虞
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

    本系统基于深度学习,主要分为两个模块,一是水鸟的多模态识别部分,在此部分,用户可通过上传一张图像或一段视频来进行水鸟的识别,后端对用户所上传的数据进行识别后,返回前端该识别结果。 水鸟图像识别功能,支持用户上传jpg、png和jpeg格式的图片,前端选择文件上传后,对文件路径进行解析,然后检查后缀名是否符合我们规定的图片格式,之后基于uuid(1)方法生成基于时间戳的随机数,用它来重命名文件避免文件名碰撞,之后将文件传给后端static文件夹下,后端加载预训练模型对图像进行识别,返回置信度前五的水鸟种类,同时前端界面返回水鸟图片; 水鸟视频识别功能,视频识别界面用户可选择MP4、AVI等格式的水鸟视频进行上传,上传视频会重新保存在后端文件夹中;之后使用pyav和ffmpeg对用户上传的视频提取关键帧保存为jpg格式,将关键帧图片设置为固定名称并将其传给后端static文件夹下,之后将该关键帧运用图片识别模型进行识别,返回置信度前五的水鸟种类; 二是水鸟答题部分,用户可以在此部分进行关于水鸟信息的答题,此功能可以对用户进行水鸟知识和环境知识的科普。


  • 移动应用开发竞赛作品——“潮起飞羽”-基于深度学习的智能多模态水鸟识别

    作品名称:“潮起飞羽”-基于深度学习的智能多模态水鸟识别
    参赛院校:北京林业大学
    指导教师:王晗
    团队成员:贲伊、孙伟超、张钧剑、贾涵泽、盛肖虞
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

    本系统基于深度学习,主要分为两个模块,一是水鸟的多模态识别部分,在此部分,用户可通过上传一张图像或一段视频来进行水鸟的识别,后端对用户所上传的数据进行识别后,返回前端该识别结果。 水鸟图像识别功能,支持用户上传jpg、png和jpeg格式的图片,前端选择文件上传后,对文件路径进行解析,然后检查后缀名是否符合我们规定的图片格式,之后基于uuid(1)方法生成基于时间戳的随机数,用它来重命名文件避免文件名碰撞,之后将文件传给后端static文件夹下,后端加载预训练模型对图像进行识别,返回置信度前五的水鸟种类,同时前端界面返回水鸟图片; 水鸟视频识别功能,视频识别界面用户可选择MP4、AVI等格式的水鸟视频进行上传,上传视频会重新保存在后端文件夹中;之后使用pyav和ffmpeg对用户上传的视频提取关键帧保存为jpg格式,将关键帧图片设置为固定名称并将其传给后端static文件夹下,之后将该关键帧运用图片识别模型进行识别,返回置信度前五的水鸟种类; 二是水鸟答题部分,用户可以在此部分进行关于水鸟信息的答题,此功能可以对用户进行水鸟知识和环境知识的科普。



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