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MovieZoom基于差分隐私的电影评价推荐系统

  • 移动应用开发竞赛作品——MovieZoom基于差分隐私的电影评价推荐系统

    作品名称:MovieZoom基于差分隐私的电影评价推荐系统
    参赛院校:重庆邮电大学
    指导教师:王永
    团队成员:梁书睿、梁子龙、廖莉萍、陈晓丫、熊梦瑶
    数媒竞赛网(mit.caai.cn)2022年参赛作品
    作品描述:

       本作品使用基于分段机制和矩阵分解的差分隐私保护算法(IMFPM)来对用户的电影信息评分数据进行保护。通过安卓App模拟IMFPM算法在多个移动终端对于电影评分的分布式评分系统,实现了IMFPM算法对用户特征和群体项目特征信息的提取和更新。同时,本作品将系统中两种类型数据分开管理,分为用户端App和管理员端BMS,也为IMFPM算法在实际应用场景的实现提供了安全性、实用性和鲁棒性的参考。


  • 移动应用开发竞赛作品——MovieZoom基于差分隐私的电影评价推荐系统

    作品名称:MovieZoom基于差分隐私的电影评价推荐系统
    参赛院校:重庆邮电大学
    指导教师:王永
    团队成员:梁书睿、梁子龙、廖莉萍、陈晓丫、熊梦瑶
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

       本作品使用基于分段机制和矩阵分解的差分隐私保护算法(IMFPM)来对用户的电影信息评分数据进行保护。通过安卓App模拟IMFPM算法在多个移动终端对于电影评分的分布式评分系统,实现了IMFPM算法对用户特征和群体项目特征信息的提取和更新。同时,本作品将系统中两种类型数据分开管理,分为用户端App和管理员端BMS,也为IMFPM算法在实际应用场景的实现提供了安全性、实用性和鲁棒性的参考。


  • 移动应用开发竞赛作品——MovieZoom基于差分隐私的电影评价推荐系统

    作品名称:MovieZoom基于差分隐私的电影评价推荐系统
    参赛院校:重庆邮电大学
    指导教师:王永
    团队成员:梁书睿、梁子龙、廖莉萍、陈晓丫、熊梦瑶
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

       本作品使用基于分段机制和矩阵分解的差分隐私保护算法(IMFPM)来对用户的电影信息评分数据进行保护。通过安卓App模拟IMFPM算法在多个移动终端对于电影评分的分布式评分系统,实现了IMFPM算法对用户特征和群体项目特征信息的提取和更新。同时,本作品将系统中两种类型数据分开管理,分为用户端App和管理员端BMS,也为IMFPM算法在实际应用场景的实现提供了安全性、实用性和鲁棒性的参考。


  • 移动应用开发竞赛作品——MovieZoom基于差分隐私的电影评价推荐系统

    作品名称:MovieZoom基于差分隐私的电影评价推荐系统
    参赛院校:重庆邮电大学
    指导教师:王永
    团队成员:梁书睿、梁子龙、廖莉萍、陈晓丫、熊梦瑶
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

       本作品使用基于分段机制和矩阵分解的差分隐私保护算法(IMFPM)来对用户的电影信息评分数据进行保护。通过安卓App模拟IMFPM算法在多个移动终端对于电影评分的分布式评分系统,实现了IMFPM算法对用户特征和群体项目特征信息的提取和更新。同时,本作品将系统中两种类型数据分开管理,分为用户端App和管理员端BMS,也为IMFPM算法在实际应用场景的实现提供了安全性、实用性和鲁棒性的参考。


  • 移动应用开发竞赛作品——MovieZoom基于差分隐私的电影评价推荐系统

    作品名称:MovieZoom基于差分隐私的电影评价推荐系统
    参赛院校:重庆邮电大学
    指导教师:王永
    团队成员:梁书睿、梁子龙、廖莉萍、陈晓丫、熊梦瑶
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

       本作品使用基于分段机制和矩阵分解的差分隐私保护算法(IMFPM)来对用户的电影信息评分数据进行保护。通过安卓App模拟IMFPM算法在多个移动终端对于电影评分的分布式评分系统,实现了IMFPM算法对用户特征和群体项目特征信息的提取和更新。同时,本作品将系统中两种类型数据分开管理,分为用户端App和管理员端BMS,也为IMFPM算法在实际应用场景的实现提供了安全性、实用性和鲁棒性的参考。


  • 移动应用开发竞赛作品——MovieZoom基于差分隐私的电影评价推荐系统

    作品名称:MovieZoom基于差分隐私的电影评价推荐系统
    参赛院校:重庆邮电大学
    指导教师:王永
    团队成员:梁书睿、梁子龙、廖莉萍、陈晓丫、熊梦瑶
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

       本作品使用基于分段机制和矩阵分解的差分隐私保护算法(IMFPM)来对用户的电影信息评分数据进行保护。通过安卓App模拟IMFPM算法在多个移动终端对于电影评分的分布式评分系统,实现了IMFPM算法对用户特征和群体项目特征信息的提取和更新。同时,本作品将系统中两种类型数据分开管理,分为用户端App和管理员端BMS,也为IMFPM算法在实际应用场景的实现提供了安全性、实用性和鲁棒性的参考。



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