作品名称：搭帮——Ai服装搭配助手
参赛院校：河北工业大学廊坊分校
指导教师：徐晓涵
团队成员：刘仕豪、郑帅帅、刘欢、梁雨龙、张存栋
数媒竞赛网（mit.caai.cn）2021年参赛作品
作品描述：

   建设一款提供时尚穿搭理念，分享心得，与专业穿搭师在线互动，获得精准搭配的解决方案平台，用户可以提供着装场景需求，获取系统智能推荐穿搭方案，并在包含自身体型数据的3D人偶上进行试穿，感受更直观的搭配效果和对应衣物的真实尺码匹配。智能推荐（Tencent Intelligent Recommendation），依托于腾讯海量用户行为和广泛产品覆盖，以数据 + 算法 + 系统为核心，为客户提供基于海量用户画像 + 实时大数据机器学习的内容个性化推荐服务；基于用户画像和候选物料特征，采用机器学习模型，计算用户和各物料的匹配相似性，并按照相似度值排序输出展示，最大程度提升场景下的点击率和转化率，平台吸引搭帮师和商家入驻，用户可以将自己已有的服装照片等资料上传到平台，平台通过图片识别以及用户提交的资料生成该服装简易资料报告，保存到用户个人中心“我的衣橱”中，用户在入驻搭帮平台的商家购买的服装也会自动记录在“我的衣橱”中，搭帮平台通过数据集不断深度学习穿搭潮流，用户向平台提交穿搭需求（比如：场合、季节或者寻找与特定的上衣搭配的鞋裤等），平台智能推荐合适的穿搭推荐，并生成穿搭报告（优先从用户“我的衣橱”中挑选合适的衣服），并推荐合适的商家。

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   建设一款提供时尚穿搭理念，分享心得，与专业穿搭师在线互动，获得精准搭配的解决方案平台，用户可以提供着装场景需求，获取系统智能推荐穿搭方案，并在包含自身体型数据的3D人偶上进行试穿，感受更直观的搭配效果和对应衣物的真实尺码匹配。智能推荐（Tencent Intelligent Recommendation），依托于腾讯海量用户行为和广泛产品覆盖，以数据 + 算法 + 系统为核心，为客户提供基于海量用户画像 + 实时大数据机器学习的内容个性化推荐服务；基于用户画像和候选物料特征，采用机器学习模型，计算用户和各物料的匹配相似性，并按照相似度值排序输出展示，最大程度提升场景下的点击率和转化率，平台吸引搭帮师和商家入驻，用户可以将自己已有的服装照片等资料上传到平台，平台通过图片识别以及用户提交的资料生成该服装简易资料报告，保存到用户个人中心“我的衣橱”中，用户在入驻搭帮平台的商家购买的服装也会自动记录在“我的衣橱”中，搭帮平台通过数据集不断深度学习穿搭潮流，用户向平台提交穿搭需求（比如：场合、季节或者寻找与特定的上衣搭配的鞋裤等），平台智能推荐合适的穿搭推荐，并生成穿搭报告（优先从用户“我的衣橱”中挑选合适的衣服），并推荐合适的商家。

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   建设一款提供时尚穿搭理念，分享心得，与专业穿搭师在线互动，获得精准搭配的解决方案平台，用户可以提供着装场景需求，获取系统智能推荐穿搭方案，并在包含自身体型数据的3D人偶上进行试穿，感受更直观的搭配效果和对应衣物的真实尺码匹配。智能推荐（Tencent Intelligent Recommendation），依托于腾讯海量用户行为和广泛产品覆盖，以数据 + 算法 + 系统为核心，为客户提供基于海量用户画像 + 实时大数据机器学习的内容个性化推荐服务；基于用户画像和候选物料特征，采用机器学习模型，计算用户和各物料的匹配相似性，并按照相似度值排序输出展示，最大程度提升场景下的点击率和转化率，平台吸引搭帮师和商家入驻，用户可以将自己已有的服装照片等资料上传到平台，平台通过图片识别以及用户提交的资料生成该服装简易资料报告，保存到用户个人中心“我的衣橱”中，用户在入驻搭帮平台的商家购买的服装也会自动记录在“我的衣橱”中，搭帮平台通过数据集不断深度学习穿搭潮流，用户向平台提交穿搭需求（比如：场合、季节或者寻找与特定的上衣搭配的鞋裤等），平台智能推荐合适的穿搭推荐，并生成穿搭报告（优先从用户“我的衣橱”中挑选合适的衣服），并推荐合适的商家。

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作品名称：搭帮——Ai服装搭配助手
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团队成员：刘仕豪、郑帅帅、刘欢、梁雨龙、张存栋
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