作品名称：脑功能解码可视化分析平台
参赛院校：陕西科技大学
指导教师：齐勇
团队成员：李艳平 、林华伟
数媒竞赛网（mit.caai.cn）2020年参赛作品
作品描述：

在本作品中，我们提出了一种基于深度学习的可用于直接解码和识别功能性磁共振成像 (Functional magnetic resonance imaging，fMRI)数据的可视化方法。本作品利用神经网络 在提取高维特征方面的优异性能，将输入受试者在接受任务刺激时大脑活动的医疗影像 进行大脑激活热区分区以及对任务刺激类型进行解码，并对解码结果进行可视化。

作品名称：脑功能解码可视化分析平台
参赛院校：陕西科技大学
指导教师：齐勇
团队成员：李艳平 、林华伟
数媒竞赛网2020年参赛作品
作品描述：

在本作品中，我们提出了一种基于深度学习的可用于直接解码和识别功能性磁共振成像 (Functional magnetic resonance imaging，fMRI)数据的可视化方法。本作品利用神经网络 在提取高维特征方面的优异性能，将输入受试者在接受任务刺激时大脑活动的医疗影像 进行大脑激活热区分区以及对任务刺激类型进行解码，并对解码结果进行可视化。

作品名称：脑功能解码可视化分析平台
参赛院校：陕西科技大学
指导教师：齐勇
团队成员：李艳平 、林华伟
数媒竞赛网2020年参赛作品
作品描述：

在本作品中，我们提出了一种基于深度学习的可用于直接解码和识别功能性磁共振成像 (Functional magnetic resonance imaging，fMRI)数据的可视化方法。本作品利用神经网络 在提取高维特征方面的优异性能，将输入受试者在接受任务刺激时大脑活动的医疗影像 进行大脑激活热区分区以及对任务刺激类型进行解码，并对解码结果进行可视化。