医嘱手环 - 智能产品 - 全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛官网
查看原图

竞赛作品 > 智能产品

医嘱手环

  • 智能产品竞赛作品——医嘱手环

    作品名称:医嘱手环
    参赛院校:西北师范大学
    指导教师:杜辉
    团队成员:于泽浩 、谢佳妮 、马雨宁 、罗云 、冷宜隆
    数媒竞赛网(mit.caai.cn)2020年参赛作品
    作品描述:

    本项目共有三大功能:改善现有医院闭环医嘱系统并收集心率数据、大数据疾病预测和区域性疾病预警。

    前端使用STM32F103VET6单片机作为患者端使用的智能手环芯片,后端整合现有电子病历与医嘱系统。在通过对手环使用者的心电图进行24小时全天候基本监测的同时收集数据进行建模。在此基础上,当心率波形等特征符合某类疾病特征模型时,及时预警使用者,提供早期预警服务。

    1、改善现有医院闭环医嘱系统

    (1)将口服类监管由护士操作改为患者操作,降低护士在日常护理的任务量。到了口服药规定的执行时间,电子病历系统通过医院局域网向患者手环发送提醒服药通知。

    (2)手环使用MFRC522模块读取药盒上的射频标签内数据进行核验,并写入相关数据,改善以往护士手持PDA使用条码识别技术在医院网络状况不好情况下无法识别的情况,提高系统的鲁棒性。

    (3)手术前向患者手环发送通知,明确手术地址和手术时间,降低护士人工通知的工作量和长时间工作后的疲惫感导致的错误率。

    (4)将传统的床头固定式医用呼叫系统集成到手环内,为了降低沟通成本,将语音去掉,用不同请求种类代替,例如“输液即将结束”。使用手环还可以解决医院床位紧张的情况下,在走廊临时加床时,加床的患者家属只能亲自去护士站求助的情况。

    以往的护士站呼叫系统作为一套独立的呼叫系统使用。而改进后的系统,将接入医院 HIS系统,每一次呼叫都将生成记录上传至系统数据库里,方便后期溯源。

    (5)提供最基本心率监测功能。目前医院除了ICU重症监护室之外,普通病房缺乏最基本的生命体征监测功能。手环将设置血氧传感器,使用傅里叶算法对病人心率进行监测。当出现心率为0或其他异常信息时,手环报警,向护士工作站呼叫系统发送紧急信息,并产生紧急事件记录上传至系统中。

    2、大数据疾病预测

    (1)通过数据库和MAX30102血氧传感器,存储患者长时间心率数据,如发现心率较前段时间提升10%左右,则系统向其主管医生发送警告通知,提醒其可能处在原发性高血压早期,建议进行进一步检查。

    (2)同时建立现有医疗模型数据库,比如通过正心率震荡发现程控性室早。在此基础上,与电子病历互联,比对不同疾病患者的心率血压数据库,通过深度学习发现更多疾病的特征,对我国的医疗大数据有重大意义。

    3、与电子病历系统互联,及时预警区域性突发疾病

    利用“大数据”,公共卫生研究机构能够预测即将爆发的传染病及其传播范围和规模。本平台和各医院电子病历系统互联,形成区域内跨医院系统,如果某地区内某种疾病或其并发症发病率上升,或在地图上呈现扩散特征,本平台及时向政府预警。



  • 智能产品竞赛作品——医嘱手环

    作品名称:医嘱手环
    参赛院校:西北师范大学
    指导教师:杜辉
    团队成员:于泽浩 、谢佳妮 、马雨宁 、罗云 、冷宜隆
    数媒竞赛网2020年参赛作品
    作品描述:

    本项目共有三大功能:改善现有医院闭环医嘱系统并收集心率数据、大数据疾病预测和区域性疾病预警。

    前端使用STM32F103VET6单片机作为患者端使用的智能手环芯片,后端整合现有电子病历与医嘱系统。在通过对手环使用者的心电图进行24小时全天候基本监测的同时收集数据进行建模。在此基础上,当心率波形等特征符合某类疾病特征模型时,及时预警使用者,提供早期预警服务。

    1、改善现有医院闭环医嘱系统

    (1)将口服类监管由护士操作改为患者操作,降低护士在日常护理的任务量。到了口服药规定的执行时间,电子病历系统通过医院局域网向患者手环发送提醒服药通知。

    (2)手环使用MFRC522模块读取药盒上的射频标签内数据进行核验,并写入相关数据,改善以往护士手持PDA使用条码识别技术在医院网络状况不好情况下无法识别的情况,提高系统的鲁棒性。

    (3)手术前向患者手环发送通知,明确手术地址和手术时间,降低护士人工通知的工作量和长时间工作后的疲惫感导致的错误率。

    (4)将传统的床头固定式医用呼叫系统集成到手环内,为了降低沟通成本,将语音去掉,用不同请求种类代替,例如“输液即将结束”。使用手环还可以解决医院床位紧张的情况下,在走廊临时加床时,加床的患者家属只能亲自去护士站求助的情况。

    以往的护士站呼叫系统作为一套独立的呼叫系统使用。而改进后的系统,将接入医院 HIS系统,每一次呼叫都将生成记录上传至系统数据库里,方便后期溯源。

    (5)提供最基本心率监测功能。目前医院除了ICU重症监护室之外,普通病房缺乏最基本的生命体征监测功能。手环将设置血氧传感器,使用傅里叶算法对病人心率进行监测。当出现心率为0或其他异常信息时,手环报警,向护士工作站呼叫系统发送紧急信息,并产生紧急事件记录上传至系统中。

    2、大数据疾病预测

    (1)通过数据库和MAX30102血氧传感器,存储患者长时间心率数据,如发现心率较前段时间提升10%左右,则系统向其主管医生发送警告通知,提醒其可能处在原发性高血压早期,建议进行进一步检查。

    (2)同时建立现有医疗模型数据库,比如通过正心率震荡发现程控性室早。在此基础上,与电子病历互联,比对不同疾病患者的心率血压数据库,通过深度学习发现更多疾病的特征,对我国的医疗大数据有重大意义。

    3、与电子病历系统互联,及时预警区域性突发疾病

    利用“大数据”,公共卫生研究机构能够预测即将爆发的传染病及其传播范围和规模。本平台和各医院电子病历系统互联,形成区域内跨医院系统,如果某地区内某种疾病或其并发症发病率上升,或在地图上呈现扩散特征,本平台及时向政府预警。




智能产品竞赛作品—多功能智能餐桌 上一篇

  • 1/2

  • 2/2

智能产品竞赛作品—基于深度学习的多功能实时智能视觉系统——“AI天眼” 下一篇



Copyright © 2001 - 2024 全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛网版权所有

Copyright © 2001 - 2024 数媒竞赛网(http://www.shumeijingsai.com)版权所有