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基于深度学习的多功能实时智能视觉系统——“AI天眼”

  • 智能产品竞赛作品——基于深度学习的多功能实时智能视觉系统——“AI天眼”

    作品名称:基于深度学习的多功能实时智能视觉系统——“AI天眼”
    参赛院校:北京理工大学/中国政法大学/枣庄学院
    指导教师:付莹
    团队成员:梁瑛平 、韩沛 、马云飞 、郭文轩 、高云宜
    数媒竞赛网(mit.caai.cn)2020年参赛作品
    作品描述:

    使用轻量化的目标检测网络YOLOv4,并针对监控场景做出特定模型优化,使用模型量化压缩和Batch Normalization Fusion算法进行模型推理加速,结合百度云端AI平台、华为ModelArts平台进行应用算法的开发,实现了一个多功能的实时智能监控系统的模型训练和部署,及其用户端的软件和WEB设计。包括多种疫情下行人社交安全距离检测、校园监控视频学生行为分析、车辆多种违章检测等功能。 

    主要特点为:

    1. 一键云端平台接入

    使用华为ModleArts平台,提供端-边-云模型按需部署能力,快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

    2. 一键软件平台安装

    使用Qt进行软件开发并提供WEB应用,进行检测结果的可视化,用户交互性良好,实时记录车辆信息并保存到云端数据库。

    3. 一键硬件平台部署

    硬件使用HiLens Kit,自带摄像头和人工智能芯片,算力达16TOPS,8GB内存,轻松应付边缘的图像推理任务。



  • 智能产品竞赛作品——基于深度学习的多功能实时智能视觉系统——“AI天眼”

    作品名称:基于深度学习的多功能实时智能视觉系统——“AI天眼”
    参赛院校:北京理工大学/中国政法大学/枣庄学院
    指导教师:付莹
    团队成员:梁瑛平 、韩沛 、马云飞 、郭文轩 、高云宜
    数媒竞赛网2020年参赛作品
    作品描述:

    使用轻量化的目标检测网络YOLOv4,并针对监控场景做出特定模型优化,使用模型量化压缩和Batch Normalization Fusion算法进行模型推理加速,结合百度云端AI平台、华为ModelArts平台进行应用算法的开发,实现了一个多功能的实时智能监控系统的模型训练和部署,及其用户端的软件和WEB设计。包括多种疫情下行人社交安全距离检测、校园监控视频学生行为分析、车辆多种违章检测等功能。 

    主要特点为:

    1. 一键云端平台接入

    使用华为ModleArts平台,提供端-边-云模型按需部署能力,快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

    2. 一键软件平台安装

    使用Qt进行软件开发并提供WEB应用,进行检测结果的可视化,用户交互性良好,实时记录车辆信息并保存到云端数据库。

    3. 一键硬件平台部署

    硬件使用HiLens Kit,自带摄像头和人工智能芯片,算力达16TOPS,8GB内存,轻松应付边缘的图像推理任务。




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