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基于语音识别的智能嵌入式垃圾分类装置

  • 智能产品竞赛作品——基于语音识别的智能嵌入式垃圾分类装置

    作品名称:基于语音识别的智能嵌入式垃圾分类装置
    参赛院校:江西理工大学
    指导教师:李晟
    团队成员:邓江云、徐飞洋、孟庆慧、周武、伍玉莹
    数媒竞赛网(mit.caai.cn)2020年参赛作品
    作品描述:

    本作品设计了一种用于垃圾分类的语音识别系统,该系统为垃圾投放者提供了一种简便,易懂的投放方式,即通过语音交互得到正确的投放位置。利用统计学习理论,利用隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)以及混合高斯模型(Gaussian Mixture Model,GMM)构建语音识别模型。通过采集原始语音数据并进行特征提取获得语音样本,利用训练样本训练模型参数,利用测试样本测试训练好的GMM-HMM语音识别模型。可实现对中文垃圾名称的孤立词识别,利用FPGA搭建硬件平台,制作基于语音识别的四色分类垃圾桶。投放者只需要将投放的垃圾名称说出来,系统即自动可识别出语音信号对应的词汇信息,同时按照国家垃圾分类标准(即可回收垃圾、有害垃圾、厨余垃圾、其他垃圾)将该词汇归类,然后将信息通过屏幕、led灯传递给投放者,完成人机交互。


  • 智能产品竞赛作品——基于语音识别的智能嵌入式垃圾分类装置

    作品名称:基于语音识别的智能嵌入式垃圾分类装置
    参赛院校:江西理工大学
    指导教师:李晟
    团队成员:邓江云、徐飞洋、孟庆慧、周武、伍玉莹
    数媒竞赛网2020年参赛作品
    作品描述:

    本作品设计了一种用于垃圾分类的语音识别系统,该系统为垃圾投放者提供了一种简便,易懂的投放方式,即通过语音交互得到正确的投放位置。利用统计学习理论,利用隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)以及混合高斯模型(Gaussian Mixture Model,GMM)构建语音识别模型。通过采集原始语音数据并进行特征提取获得语音样本,利用训练样本训练模型参数,利用测试样本测试训练好的GMM-HMM语音识别模型。可实现对中文垃圾名称的孤立词识别,利用FPGA搭建硬件平台,制作基于语音识别的四色分类垃圾桶。投放者只需要将投放的垃圾名称说出来,系统即自动可识别出语音信号对应的词汇信息,同时按照国家垃圾分类标准(即可回收垃圾、有害垃圾、厨余垃圾、其他垃圾)将该词汇归类,然后将信息通过屏幕、led灯传递给投放者,完成人机交互。



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