作品名称：基于语音识别的智能嵌入式垃圾分类装置
参赛院校：江西理工大学
指导教师：李晟
团队成员：邓江云、徐飞洋、孟庆慧、周武、伍玉莹
数媒竞赛网（mit.caai.cn）2020年参赛作品
作品描述：

本作品设计了一种用于垃圾分类的语音识别系统，该系统为垃圾投放者提供了一种简便，易懂的投放方式，即通过语音交互得到正确的投放位置。利用统计学习理论，利用隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）以及混合高斯模型（Gaussian Mixture Model，GMM）构建语音识别模型。通过采集原始语音数据并进行特征提取获得语音样本，利用训练样本训练模型参数，利用测试样本测试训练好的GMM-HMM语音识别模型。可实现对中文垃圾名称的孤立词识别，利用FPGA搭建硬件平台，制作基于语音识别的四色分类垃圾桶。投放者只需要将投放的垃圾名称说出来，系统即自动可识别出语音信号对应的词汇信息，同时按照国家垃圾分类标准（即可回收垃圾、有害垃圾、厨余垃圾、其他垃圾）将该词汇归类，然后将信息通过屏幕、led灯传递给投放者，完成人机交互。

作品名称：基于语音识别的智能嵌入式垃圾分类装置
参赛院校：江西理工大学
指导教师：李晟
团队成员：邓江云、徐飞洋、孟庆慧、周武、伍玉莹
数媒竞赛网2020年参赛作品
作品描述：

本作品设计了一种用于垃圾分类的语音识别系统，该系统为垃圾投放者提供了一种简便，易懂的投放方式，即通过语音交互得到正确的投放位置。利用统计学习理论，利用隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）以及混合高斯模型（Gaussian Mixture Model，GMM）构建语音识别模型。通过采集原始语音数据并进行特征提取获得语音样本，利用训练样本训练模型参数，利用测试样本测试训练好的GMM-HMM语音识别模型。可实现对中文垃圾名称的孤立词识别，利用FPGA搭建硬件平台，制作基于语音识别的四色分类垃圾桶。投放者只需要将投放的垃圾名称说出来，系统即自动可识别出语音信号对应的词汇信息，同时按照国家垃圾分类标准（即可回收垃圾、有害垃圾、厨余垃圾、其他垃圾）将该词汇归类，然后将信息通过屏幕、led灯传递给投放者，完成人机交互。