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豆瓣图书Top250数据分析

  • 数据可视化竞赛作品——豆瓣图书Top250数据分析

    作品名称:豆瓣图书Top250数据分析
    参赛院校:兰州文理学院
    指导教师:赵世林、刘昌荣
    团队成员:马小龙、王瑜、李长春、石赛博
    数媒竞赛网(mit.caai.cn)2022年参赛作品
    作品描述:

    作品是对豆瓣读书Top250的一个数据可视化,进而更加直观、方便、易懂的去了解豆瓣图书的评分以及阅读量的情况。作品由首页、电影、评分、评论人数、出版年份、出版社、词云和团队组成。每一页都有不同的可视化图表展示数据。我们团队利用python数据爬虫从豆瓣网爬取数据并进行清洗及预处理,然后将数据利用Navicat导入MySQL数据库中,后端利用flask框架,通过Echarts实现数据可视化。


  • 数据可视化竞赛作品——豆瓣图书Top250数据分析

    作品名称:豆瓣图书Top250数据分析
    参赛院校:兰州文理学院
    指导教师:赵世林、刘昌荣
    团队成员:马小龙、王瑜、李长春、石赛博
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

    作品是对豆瓣读书Top250的一个数据可视化,进而更加直观、方便、易懂的去了解豆瓣图书的评分以及阅读量的情况。作品由首页、电影、评分、评论人数、出版年份、出版社、词云和团队组成。每一页都有不同的可视化图表展示数据。我们团队利用python数据爬虫从豆瓣网爬取数据并进行清洗及预处理,然后将数据利用Navicat导入MySQL数据库中,后端利用flask框架,通过Echarts实现数据可视化。


  • 数据可视化竞赛作品——豆瓣图书Top250数据分析

    作品名称:豆瓣图书Top250数据分析
    参赛院校:兰州文理学院
    指导教师:赵世林、刘昌荣
    团队成员:马小龙、王瑜、李长春、石赛博
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

    作品是对豆瓣读书Top250的一个数据可视化,进而更加直观、方便、易懂的去了解豆瓣图书的评分以及阅读量的情况。作品由首页、电影、评分、评论人数、出版年份、出版社、词云和团队组成。每一页都有不同的可视化图表展示数据。我们团队利用python数据爬虫从豆瓣网爬取数据并进行清洗及预处理,然后将数据利用Navicat导入MySQL数据库中,后端利用flask框架,通过Echarts实现数据可视化。


  • 数据可视化竞赛作品——豆瓣图书Top250数据分析

    作品名称:豆瓣图书Top250数据分析
    参赛院校:兰州文理学院
    指导教师:赵世林、刘昌荣
    团队成员:马小龙、王瑜、李长春、石赛博
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

    作品是对豆瓣读书Top250的一个数据可视化,进而更加直观、方便、易懂的去了解豆瓣图书的评分以及阅读量的情况。作品由首页、电影、评分、评论人数、出版年份、出版社、词云和团队组成。每一页都有不同的可视化图表展示数据。我们团队利用python数据爬虫从豆瓣网爬取数据并进行清洗及预处理,然后将数据利用Navicat导入MySQL数据库中,后端利用flask框架,通过Echarts实现数据可视化。


  • 数据可视化竞赛作品——豆瓣图书Top250数据分析

    作品名称:豆瓣图书Top250数据分析
    参赛院校:兰州文理学院
    指导教师:赵世林、刘昌荣
    团队成员:马小龙、王瑜、李长春、石赛博
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

    作品是对豆瓣读书Top250的一个数据可视化,进而更加直观、方便、易懂的去了解豆瓣图书的评分以及阅读量的情况。作品由首页、电影、评分、评论人数、出版年份、出版社、词云和团队组成。每一页都有不同的可视化图表展示数据。我们团队利用python数据爬虫从豆瓣网爬取数据并进行清洗及预处理,然后将数据利用Navicat导入MySQL数据库中,后端利用flask框架,通过Echarts实现数据可视化。


  • 数据可视化竞赛作品——豆瓣图书Top250数据分析

    作品名称:豆瓣图书Top250数据分析
    参赛院校:兰州文理学院
    指导教师:赵世林、刘昌荣
    团队成员:马小龙、王瑜、李长春、石赛博
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

    作品是对豆瓣读书Top250的一个数据可视化,进而更加直观、方便、易懂的去了解豆瓣图书的评分以及阅读量的情况。作品由首页、电影、评分、评论人数、出版年份、出版社、词云和团队组成。每一页都有不同的可视化图表展示数据。我们团队利用python数据爬虫从豆瓣网爬取数据并进行清洗及预处理,然后将数据利用Navicat导入MySQL数据库中,后端利用flask框架,通过Echarts实现数据可视化。



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