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基于人工智能的疫情数据可视化

  • 数据可视化竞赛作品——基于人工智能的疫情数据可视化

    作品名称:基于人工智能的疫情数据可视化
    参赛院校:兰州文理学院
    团队成员:蔡蕊、范晶晶、董文艳、韩娅妮
    数媒竞赛网(mit.caai.cn)2022年参赛作品
    作品描述:

    本次作品主要为一个疫情数据实时更新的信息可视化设计,分为三个界面,对国内的疫情数据进行筛选、线性回归分析以及可视化展示(疫情数据来源为腾讯网)。 作品设计思路: (1)使用Python编程语言,用Flask+Ajax快速搭建网页,实现前后端数据的交互。 (2)通过CSS调整页面布局 (3)利用爬虫技术实现对数据的爬取。 (4)运用MySQL存储数据文件。 (5)利用Echarts图表实现数据的可视化设计。 (6)利用线性回归算法对新增人数和死亡人数进行分析,并将拟合图绘制出来。


  • 数据可视化竞赛作品——基于人工智能的疫情数据可视化

    作品名称:基于人工智能的疫情数据可视化
    参赛院校:兰州文理学院
    团队成员:蔡蕊、范晶晶、董文艳、韩娅妮
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

    本次作品主要为一个疫情数据实时更新的信息可视化设计,分为三个界面,对国内的疫情数据进行筛选、线性回归分析以及可视化展示(疫情数据来源为腾讯网)。 作品设计思路: (1)使用Python编程语言,用Flask+Ajax快速搭建网页,实现前后端数据的交互。 (2)通过CSS调整页面布局 (3)利用爬虫技术实现对数据的爬取。 (4)运用MySQL存储数据文件。 (5)利用Echarts图表实现数据的可视化设计。 (6)利用线性回归算法对新增人数和死亡人数进行分析,并将拟合图绘制出来。


  • 数据可视化竞赛作品——基于人工智能的疫情数据可视化

    作品名称:基于人工智能的疫情数据可视化
    参赛院校:兰州文理学院
    团队成员:蔡蕊、范晶晶、董文艳、韩娅妮
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

    本次作品主要为一个疫情数据实时更新的信息可视化设计,分为三个界面,对国内的疫情数据进行筛选、线性回归分析以及可视化展示(疫情数据来源为腾讯网)。 作品设计思路: (1)使用Python编程语言,用Flask+Ajax快速搭建网页,实现前后端数据的交互。 (2)通过CSS调整页面布局 (3)利用爬虫技术实现对数据的爬取。 (4)运用MySQL存储数据文件。 (5)利用Echarts图表实现数据的可视化设计。 (6)利用线性回归算法对新增人数和死亡人数进行分析,并将拟合图绘制出来。


  • 数据可视化竞赛作品——基于人工智能的疫情数据可视化

    作品名称:基于人工智能的疫情数据可视化
    参赛院校:兰州文理学院
    团队成员:蔡蕊、范晶晶、董文艳、韩娅妮
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

    本次作品主要为一个疫情数据实时更新的信息可视化设计,分为三个界面,对国内的疫情数据进行筛选、线性回归分析以及可视化展示(疫情数据来源为腾讯网)。 作品设计思路: (1)使用Python编程语言,用Flask+Ajax快速搭建网页,实现前后端数据的交互。 (2)通过CSS调整页面布局 (3)利用爬虫技术实现对数据的爬取。 (4)运用MySQL存储数据文件。 (5)利用Echarts图表实现数据的可视化设计。 (6)利用线性回归算法对新增人数和死亡人数进行分析,并将拟合图绘制出来。



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