作品名称：基于人工智能的疫情数据可视化
参赛院校：兰州文理学院
团队成员：蔡蕊、范晶晶、董文艳、韩娅妮
数媒竞赛网（mit.caai.cn）2022年参赛作品
作品描述：

本次作品主要为一个疫情数据实时更新的信息可视化设计，分为三个界面，对国内的疫情数据进行筛选、线性回归分析以及可视化展示（疫情数据来源为腾讯网）。 作品设计思路： （1）使用Python编程语言，用Flask+Ajax快速搭建网页，实现前后端数据的交互。 （2）通过CSS调整页面布局 （3）利用爬虫技术实现对数据的爬取。 （4）运用MySQL存储数据文件。 （5）利用Echarts图表实现数据的可视化设计。 （6）利用线性回归算法对新增人数和死亡人数进行分析，并将拟合图绘制出来。

作品名称：基于人工智能的疫情数据可视化
参赛院校：兰州文理学院
团队成员：蔡蕊、范晶晶、董文艳、韩娅妮
数媒竞赛网2022年参赛作品
作品描述：

本次作品主要为一个疫情数据实时更新的信息可视化设计，分为三个界面，对国内的疫情数据进行筛选、线性回归分析以及可视化展示（疫情数据来源为腾讯网）。 作品设计思路： （1）使用Python编程语言，用Flask+Ajax快速搭建网页，实现前后端数据的交互。 （2）通过CSS调整页面布局 （3）利用爬虫技术实现对数据的爬取。 （4）运用MySQL存储数据文件。 （5）利用Echarts图表实现数据的可视化设计。 （6）利用线性回归算法对新增人数和死亡人数进行分析，并将拟合图绘制出来。

作品名称：基于人工智能的疫情数据可视化
参赛院校：兰州文理学院
团队成员：蔡蕊、范晶晶、董文艳、韩娅妮
数媒竞赛网2022年参赛作品
作品描述：

本次作品主要为一个疫情数据实时更新的信息可视化设计，分为三个界面，对国内的疫情数据进行筛选、线性回归分析以及可视化展示（疫情数据来源为腾讯网）。 作品设计思路： （1）使用Python编程语言，用Flask+Ajax快速搭建网页，实现前后端数据的交互。 （2）通过CSS调整页面布局 （3）利用爬虫技术实现对数据的爬取。 （4）运用MySQL存储数据文件。 （5）利用Echarts图表实现数据的可视化设计。 （6）利用线性回归算法对新增人数和死亡人数进行分析，并将拟合图绘制出来。

作品名称：基于人工智能的疫情数据可视化
参赛院校：兰州文理学院
团队成员：蔡蕊、范晶晶、董文艳、韩娅妮
数媒竞赛网2022年参赛作品
作品描述：

本次作品主要为一个疫情数据实时更新的信息可视化设计，分为三个界面，对国内的疫情数据进行筛选、线性回归分析以及可视化展示（疫情数据来源为腾讯网）。 作品设计思路： （1）使用Python编程语言，用Flask+Ajax快速搭建网页，实现前后端数据的交互。 （2）通过CSS调整页面布局 （3）利用爬虫技术实现对数据的爬取。 （4）运用MySQL存储数据文件。 （5）利用Echarts图表实现数据的可视化设计。 （6）利用线性回归算法对新增人数和死亡人数进行分析，并将拟合图绘制出来。