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光伏建筑一体化行业未来发展趋势可视化处理

  • 数据可视化竞赛作品——光伏建筑一体化行业未来发展趋势可视化处理

    作品名称:光伏建筑一体化行业未来发展趋势可视化处理
    参赛院校:山东科技大学(青岛)
    团队成员:任子骏、王志浩、王浩宇、滕世龙
    数媒竞赛网(mit.caai.cn)2022年参赛作品
    作品描述:

    光伏建筑一体化(BIPV)是充分利用工业建筑、公共建筑屋顶等资源实施分布式光伏发电工程,它对我国实现“碳达峰”和“碳中和”起到重要作用。为了对光伏建筑一体化相关上市企业的发展做出预测,我们对沪深股市中37家光伏建筑一体化相关企业的股票数据作了以下可视化处理:(1)将已有的37家企业股票看作一个整体称为光伏建筑一体化板块,利用Excel、VScode软件对数据进行处理以绘制出加权移动平均线MAW,经过平滑化处理得到光伏建筑一体化板块指数的移动平均线,以便于指导投资。(2)初步建立基于灰色-BP神经网络的预测模型,在实际值的基础上,利用神经网络计算出误差曲线,并通过伴随的误差修正而进行参数迭代,对光伏建筑一体化板块的移动平均值进行预测,以期得到更准确的预测值。(3)通过建立多元回归模型,对上证指数和光伏建筑一体化板块指数进行相关性分析(4)根据不同种类、指标的移动平均线和投资策略建立基于GARCH-VaR的风险评估模型、基于改进层次分析法的模糊综合风险评价体系,以求得各企业的股票风险指数,最后建立多目标规划模型,以求得最优投资方案。


  • 数据可视化竞赛作品——光伏建筑一体化行业未来发展趋势可视化处理

    作品名称:光伏建筑一体化行业未来发展趋势可视化处理
    参赛院校:山东科技大学(青岛)
    团队成员:任子骏、王志浩、王浩宇、滕世龙
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

    光伏建筑一体化(BIPV)是充分利用工业建筑、公共建筑屋顶等资源实施分布式光伏发电工程,它对我国实现“碳达峰”和“碳中和”起到重要作用。为了对光伏建筑一体化相关上市企业的发展做出预测,我们对沪深股市中37家光伏建筑一体化相关企业的股票数据作了以下可视化处理:(1)将已有的37家企业股票看作一个整体称为光伏建筑一体化板块,利用Excel、VScode软件对数据进行处理以绘制出加权移动平均线MAW,经过平滑化处理得到光伏建筑一体化板块指数的移动平均线,以便于指导投资。(2)初步建立基于灰色-BP神经网络的预测模型,在实际值的基础上,利用神经网络计算出误差曲线,并通过伴随的误差修正而进行参数迭代,对光伏建筑一体化板块的移动平均值进行预测,以期得到更准确的预测值。(3)通过建立多元回归模型,对上证指数和光伏建筑一体化板块指数进行相关性分析(4)根据不同种类、指标的移动平均线和投资策略建立基于GARCH-VaR的风险评估模型、基于改进层次分析法的模糊综合风险评价体系,以求得各企业的股票风险指数,最后建立多目标规划模型,以求得最优投资方案。


  • 数据可视化竞赛作品——光伏建筑一体化行业未来发展趋势可视化处理

    作品名称:光伏建筑一体化行业未来发展趋势可视化处理
    参赛院校:山东科技大学(青岛)
    团队成员:任子骏、王志浩、王浩宇、滕世龙
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

    光伏建筑一体化(BIPV)是充分利用工业建筑、公共建筑屋顶等资源实施分布式光伏发电工程,它对我国实现“碳达峰”和“碳中和”起到重要作用。为了对光伏建筑一体化相关上市企业的发展做出预测,我们对沪深股市中37家光伏建筑一体化相关企业的股票数据作了以下可视化处理:(1)将已有的37家企业股票看作一个整体称为光伏建筑一体化板块,利用Excel、VScode软件对数据进行处理以绘制出加权移动平均线MAW,经过平滑化处理得到光伏建筑一体化板块指数的移动平均线,以便于指导投资。(2)初步建立基于灰色-BP神经网络的预测模型,在实际值的基础上,利用神经网络计算出误差曲线,并通过伴随的误差修正而进行参数迭代,对光伏建筑一体化板块的移动平均值进行预测,以期得到更准确的预测值。(3)通过建立多元回归模型,对上证指数和光伏建筑一体化板块指数进行相关性分析(4)根据不同种类、指标的移动平均线和投资策略建立基于GARCH-VaR的风险评估模型、基于改进层次分析法的模糊综合风险评价体系,以求得各企业的股票风险指数,最后建立多目标规划模型,以求得最优投资方案。


  • 数据可视化竞赛作品——光伏建筑一体化行业未来发展趋势可视化处理

    作品名称:光伏建筑一体化行业未来发展趋势可视化处理
    参赛院校:山东科技大学(青岛)
    团队成员:任子骏、王志浩、王浩宇、滕世龙
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

    光伏建筑一体化(BIPV)是充分利用工业建筑、公共建筑屋顶等资源实施分布式光伏发电工程,它对我国实现“碳达峰”和“碳中和”起到重要作用。为了对光伏建筑一体化相关上市企业的发展做出预测,我们对沪深股市中37家光伏建筑一体化相关企业的股票数据作了以下可视化处理:(1)将已有的37家企业股票看作一个整体称为光伏建筑一体化板块,利用Excel、VScode软件对数据进行处理以绘制出加权移动平均线MAW,经过平滑化处理得到光伏建筑一体化板块指数的移动平均线,以便于指导投资。(2)初步建立基于灰色-BP神经网络的预测模型,在实际值的基础上,利用神经网络计算出误差曲线,并通过伴随的误差修正而进行参数迭代,对光伏建筑一体化板块的移动平均值进行预测,以期得到更准确的预测值。(3)通过建立多元回归模型,对上证指数和光伏建筑一体化板块指数进行相关性分析(4)根据不同种类、指标的移动平均线和投资策略建立基于GARCH-VaR的风险评估模型、基于改进层次分析法的模糊综合风险评价体系,以求得各企业的股票风险指数,最后建立多目标规划模型,以求得最优投资方案。


  • 数据可视化竞赛作品——光伏建筑一体化行业未来发展趋势可视化处理

    作品名称:光伏建筑一体化行业未来发展趋势可视化处理
    参赛院校:山东科技大学(青岛)
    团队成员:任子骏、王志浩、王浩宇、滕世龙
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

    光伏建筑一体化(BIPV)是充分利用工业建筑、公共建筑屋顶等资源实施分布式光伏发电工程,它对我国实现“碳达峰”和“碳中和”起到重要作用。为了对光伏建筑一体化相关上市企业的发展做出预测,我们对沪深股市中37家光伏建筑一体化相关企业的股票数据作了以下可视化处理:(1)将已有的37家企业股票看作一个整体称为光伏建筑一体化板块,利用Excel、VScode软件对数据进行处理以绘制出加权移动平均线MAW,经过平滑化处理得到光伏建筑一体化板块指数的移动平均线,以便于指导投资。(2)初步建立基于灰色-BP神经网络的预测模型,在实际值的基础上,利用神经网络计算出误差曲线,并通过伴随的误差修正而进行参数迭代,对光伏建筑一体化板块的移动平均值进行预测,以期得到更准确的预测值。(3)通过建立多元回归模型,对上证指数和光伏建筑一体化板块指数进行相关性分析(4)根据不同种类、指标的移动平均线和投资策略建立基于GARCH-VaR的风险评估模型、基于改进层次分析法的模糊综合风险评价体系,以求得各企业的股票风险指数,最后建立多目标规划模型,以求得最优投资方案。


  • 数据可视化竞赛作品——光伏建筑一体化行业未来发展趋势可视化处理

    作品名称:光伏建筑一体化行业未来发展趋势可视化处理
    参赛院校:山东科技大学(青岛)
    团队成员:任子骏、王志浩、王浩宇、滕世龙
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

    光伏建筑一体化(BIPV)是充分利用工业建筑、公共建筑屋顶等资源实施分布式光伏发电工程,它对我国实现“碳达峰”和“碳中和”起到重要作用。为了对光伏建筑一体化相关上市企业的发展做出预测,我们对沪深股市中37家光伏建筑一体化相关企业的股票数据作了以下可视化处理:(1)将已有的37家企业股票看作一个整体称为光伏建筑一体化板块,利用Excel、VScode软件对数据进行处理以绘制出加权移动平均线MAW,经过平滑化处理得到光伏建筑一体化板块指数的移动平均线,以便于指导投资。(2)初步建立基于灰色-BP神经网络的预测模型,在实际值的基础上,利用神经网络计算出误差曲线,并通过伴随的误差修正而进行参数迭代,对光伏建筑一体化板块的移动平均值进行预测,以期得到更准确的预测值。(3)通过建立多元回归模型,对上证指数和光伏建筑一体化板块指数进行相关性分析(4)根据不同种类、指标的移动平均线和投资策略建立基于GARCH-VaR的风险评估模型、基于改进层次分析法的模糊综合风险评价体系,以求得各企业的股票风险指数,最后建立多目标规划模型,以求得最优投资方案。



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