基于Flask的全国空气质量可视化平台 - 数据可视化 - 全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛官网

作品名称：基于Flask的全国空气质量可视化平台
参赛院校：陕西国际商贸学院
指导教师：陈茹、田子叶
团队成员：王佳、王耀辉、吕佳欣、徐豪、尤瑞山
数媒竞赛网（mit.caai.cn）2022年参赛作品
作品描述：
空气质量关乎我们每个人的生活，也关乎生态的方方面面，良好的空气质量是实现可持续发展的重要前提，只有对空气质量有更加清晰的认识了解，我们才能更好的去改善，实现绿色，生态，可持续的发展。为了让人们对我国空气质量有更加清晰的认识，我们特意在可视化的展板中加入了全国各省的空气质量分色参考图，对全国空气质量进行整体展示。同时，为了便于了解我国空气质量较差地区和较好的地区，我们对空气质量最优城市和最差城市进行了排名展示。也在展板中加入更加细致的地区空气质量展示，以便对地区空气质量进行更加细致的监控了解。对主要的空气污染物变化也通过折线图进行了展示。通过这些展板可以让我们对空气质量的变化有着更加直观的了解，将便于开展各项环境保护措施，对空气质量的提升将有更加长远的帮助。整体架构设计采用Echarts+Python+Flask，后端http服务器基于Python实现，使用Pycharm编辑器对数据进行爬取和分析，爬取的数据源以CSV形式保存，以便将更新的数据实时推送到前端展示，前端结合Echarts开源库将处理后的数据进行各种直观的可视化展示，应用了Flask框架对大数据展示网站进行了搭建，将更加便于人们理解，也将更加有利于数据的高效处理。
作品名称：基于Flask的全国空气质量可视化平台
参赛院校：陕西国际商贸学院
指导教师：陈茹、田子叶
团队成员：王佳、王耀辉、吕佳欣、徐豪、尤瑞山
数媒竞赛网2022年参赛作品
作品描述：
空气质量关乎我们每个人的生活，也关乎生态的方方面面，良好的空气质量是实现可持续发展的重要前提，只有对空气质量有更加清晰的认识了解，我们才能更好的去改善，实现绿色，生态，可持续的发展。为了让人们对我国空气质量有更加清晰的认识，我们特意在可视化的展板中加入了全国各省的空气质量分色参考图，对全国空气质量进行整体展示。同时，为了便于了解我国空气质量较差地区和较好的地区，我们对空气质量最优城市和最差城市进行了排名展示。也在展板中加入更加细致的地区空气质量展示，以便对地区空气质量进行更加细致的监控了解。对主要的空气污染物变化也通过折线图进行了展示。通过这些展板可以让我们对空气质量的变化有着更加直观的了解，将便于开展各项环境保护措施，对空气质量的提升将有更加长远的帮助。整体架构设计采用Echarts+Python+Flask，后端http服务器基于Python实现，使用Pycharm编辑器对数据进行爬取和分析，爬取的数据源以CSV形式保存，以便将更新的数据实时推送到前端展示，前端结合Echarts开源库将处理后的数据进行各种直观的可视化展示，应用了Flask框架对大数据展示网站进行了搭建，将更加便于人们理解，也将更加有利于数据的高效处理。
作品名称：基于Flask的全国空气质量可视化平台
参赛院校：陕西国际商贸学院
指导教师：陈茹、田子叶
团队成员：王佳、王耀辉、吕佳欣、徐豪、尤瑞山
数媒竞赛网2022年参赛作品
作品描述：
空气质量关乎我们每个人的生活，也关乎生态的方方面面，良好的空气质量是实现可持续发展的重要前提，只有对空气质量有更加清晰的认识了解，我们才能更好的去改善，实现绿色，生态，可持续的发展。为了让人们对我国空气质量有更加清晰的认识，我们特意在可视化的展板中加入了全国各省的空气质量分色参考图，对全国空气质量进行整体展示。同时，为了便于了解我国空气质量较差地区和较好的地区，我们对空气质量最优城市和最差城市进行了排名展示。也在展板中加入更加细致的地区空气质量展示，以便对地区空气质量进行更加细致的监控了解。对主要的空气污染物变化也通过折线图进行了展示。通过这些展板可以让我们对空气质量的变化有着更加直观的了解，将便于开展各项环境保护措施，对空气质量的提升将有更加长远的帮助。整体架构设计采用Echarts+Python+Flask，后端http服务器基于Python实现，使用Pycharm编辑器对数据进行爬取和分析，爬取的数据源以CSV形式保存，以便将更新的数据实时推送到前端展示，前端结合Echarts开源库将处理后的数据进行各种直观的可视化展示，应用了Flask框架对大数据展示网站进行了搭建，将更加便于人们理解，也将更加有利于数据的高效处理。
作品名称：基于Flask的全国空气质量可视化平台
参赛院校：陕西国际商贸学院
指导教师：陈茹、田子叶
团队成员：王佳、王耀辉、吕佳欣、徐豪、尤瑞山
数媒竞赛网2022年参赛作品
作品描述：
空气质量关乎我们每个人的生活，也关乎生态的方方面面，良好的空气质量是实现可持续发展的重要前提，只有对空气质量有更加清晰的认识了解，我们才能更好的去改善，实现绿色，生态，可持续的发展。为了让人们对我国空气质量有更加清晰的认识，我们特意在可视化的展板中加入了全国各省的空气质量分色参考图，对全国空气质量进行整体展示。同时，为了便于了解我国空气质量较差地区和较好的地区，我们对空气质量最优城市和最差城市进行了排名展示。也在展板中加入更加细致的地区空气质量展示，以便对地区空气质量进行更加细致的监控了解。对主要的空气污染物变化也通过折线图进行了展示。通过这些展板可以让我们对空气质量的变化有着更加直观的了解，将便于开展各项环境保护措施，对空气质量的提升将有更加长远的帮助。整体架构设计采用Echarts+Python+Flask，后端http服务器基于Python实现，使用Pycharm编辑器对数据进行爬取和分析，爬取的数据源以CSV形式保存，以便将更新的数据实时推送到前端展示，前端结合Echarts开源库将处理后的数据进行各种直观的可视化展示，应用了Flask框架对大数据展示网站进行了搭建，将更加便于人们理解，也将更加有利于数据的高效处理。
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参赛院校：陕西国际商贸学院
指导教师：陈茹、田子叶
团队成员：王佳、王耀辉、吕佳欣、徐豪、尤瑞山
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作品描述：
空气质量关乎我们每个人的生活，也关乎生态的方方面面，良好的空气质量是实现可持续发展的重要前提，只有对空气质量有更加清晰的认识了解，我们才能更好的去改善，实现绿色，生态，可持续的发展。为了让人们对我国空气质量有更加清晰的认识，我们特意在可视化的展板中加入了全国各省的空气质量分色参考图，对全国空气质量进行整体展示。同时，为了便于了解我国空气质量较差地区和较好的地区，我们对空气质量最优城市和最差城市进行了排名展示。也在展板中加入更加细致的地区空气质量展示，以便对地区空气质量进行更加细致的监控了解。对主要的空气污染物变化也通过折线图进行了展示。通过这些展板可以让我们对空气质量的变化有着更加直观的了解，将便于开展各项环境保护措施，对空气质量的提升将有更加长远的帮助。整体架构设计采用Echarts+Python+Flask，后端http服务器基于Python实现，使用Pycharm编辑器对数据进行爬取和分析，爬取的数据源以CSV形式保存，以便将更新的数据实时推送到前端展示，前端结合Echarts开源库将处理后的数据进行各种直观的可视化展示，应用了Flask框架对大数据展示网站进行了搭建，将更加便于人们理解，也将更加有利于数据的高效处理。
作品名称：基于Flask的全国空气质量可视化平台
参赛院校：陕西国际商贸学院
指导教师：陈茹、田子叶
团队成员：王佳、王耀辉、吕佳欣、徐豪、尤瑞山
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空气质量关乎我们每个人的生活，也关乎生态的方方面面，良好的空气质量是实现可持续发展的重要前提，只有对空气质量有更加清晰的认识了解，我们才能更好的去改善，实现绿色，生态，可持续的发展。为了让人们对我国空气质量有更加清晰的认识，我们特意在可视化的展板中加入了全国各省的空气质量分色参考图，对全国空气质量进行整体展示。同时，为了便于了解我国空气质量较差地区和较好的地区，我们对空气质量最优城市和最差城市进行了排名展示。也在展板中加入更加细致的地区空气质量展示，以便对地区空气质量进行更加细致的监控了解。对主要的空气污染物变化也通过折线图进行了展示。通过这些展板可以让我们对空气质量的变化有着更加直观的了解，将便于开展各项环境保护措施，对空气质量的提升将有更加长远的帮助。整体架构设计采用Echarts+Python+Flask，后端http服务器基于Python实现，使用Pycharm编辑器对数据进行爬取和分析，爬取的数据源以CSV形式保存，以便将更新的数据实时推送到前端展示，前端结合Echarts开源库将处理后的数据进行各种直观的可视化展示，应用了Flask框架对大数据展示网站进行了搭建，将更加便于人们理解，也将更加有利于数据的高效处理。
作品名称：基于Flask的全国空气质量可视化平台
参赛院校：陕西国际商贸学院
指导教师：陈茹、田子叶
团队成员：王佳、王耀辉、吕佳欣、徐豪、尤瑞山
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空气质量关乎我们每个人的生活，也关乎生态的方方面面，良好的空气质量是实现可持续发展的重要前提，只有对空气质量有更加清晰的认识了解，我们才能更好的去改善，实现绿色，生态，可持续的发展。为了让人们对我国空气质量有更加清晰的认识，我们特意在可视化的展板中加入了全国各省的空气质量分色参考图，对全国空气质量进行整体展示。同时，为了便于了解我国空气质量较差地区和较好的地区，我们对空气质量最优城市和最差城市进行了排名展示。也在展板中加入更加细致的地区空气质量展示，以便对地区空气质量进行更加细致的监控了解。对主要的空气污染物变化也通过折线图进行了展示。通过这些展板可以让我们对空气质量的变化有着更加直观的了解，将便于开展各项环境保护措施，对空气质量的提升将有更加长远的帮助。整体架构设计采用Echarts+Python+Flask，后端http服务器基于Python实现，使用Pycharm编辑器对数据进行爬取和分析，爬取的数据源以CSV形式保存，以便将更新的数据实时推送到前端展示，前端结合Echarts开源库将处理后的数据进行各种直观的可视化展示，应用了Flask框架对大数据展示网站进行了搭建，将更加便于人们理解，也将更加有利于数据的高效处理。