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疫情数据可视化分析

  • 数据可视化竞赛作品——疫情数据可视化分析

    作品名称:疫情数据可视化分析
    参赛院校:兰州文理学院
    指导教师:吴万琴、赵世林
    团队成员:郎小虎、李琪、杨凯、肖景文、胡彦杰
    数媒竞赛网(mit.caai.cn)2022年参赛作品
    作品描述:

        全球疫情大数据可视化分析与展示,以全国疫情总态势作为切入点,分析全国疫情数据,用最直观的表现手段,减少用户的认知负荷,提高决策者的决策效率与精准度,还可用于社会各界接入疫情数据,感知疫情相关情况的实时交互式态势,以直观展现疫情多维度的信息和走势,为疫情防控提供高效的信息视图。运用Python语言,使用其相关扩展库和Web技术对数据进行可视化处理以及数据管理。借助Python丰富的开源工具包及功能强大的第三方爬虫库requests、selenium,编写程序通过调用腾讯疫情数据接口快速实现全国疫情数据获取,将数据进行分析处理后,存储至MySQL数据库,结合Apache ECharts 数据可视化工具,最终以简洁、直观的可视化大屏方式将数据呈现出来,供防疫工作人员分析以及决策,供人民群众直观查看疫情形势。


  • 数据可视化竞赛作品——疫情数据可视化分析

    作品名称:疫情数据可视化分析
    参赛院校:兰州文理学院
    指导教师:吴万琴、赵世林
    团队成员:郎小虎、李琪、杨凯、肖景文、胡彦杰
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

        全球疫情大数据可视化分析与展示,以全国疫情总态势作为切入点,分析全国疫情数据,用最直观的表现手段,减少用户的认知负荷,提高决策者的决策效率与精准度,还可用于社会各界接入疫情数据,感知疫情相关情况的实时交互式态势,以直观展现疫情多维度的信息和走势,为疫情防控提供高效的信息视图。运用Python语言,使用其相关扩展库和Web技术对数据进行可视化处理以及数据管理。借助Python丰富的开源工具包及功能强大的第三方爬虫库requests、selenium,编写程序通过调用腾讯疫情数据接口快速实现全国疫情数据获取,将数据进行分析处理后,存储至MySQL数据库,结合Apache ECharts 数据可视化工具,最终以简洁、直观的可视化大屏方式将数据呈现出来,供防疫工作人员分析以及决策,供人民群众直观查看疫情形势。


  • 数据可视化竞赛作品——疫情数据可视化分析

    作品名称:疫情数据可视化分析
    参赛院校:兰州文理学院
    指导教师:吴万琴、赵世林
    团队成员:郎小虎、李琪、杨凯、肖景文、胡彦杰
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

        全球疫情大数据可视化分析与展示,以全国疫情总态势作为切入点,分析全国疫情数据,用最直观的表现手段,减少用户的认知负荷,提高决策者的决策效率与精准度,还可用于社会各界接入疫情数据,感知疫情相关情况的实时交互式态势,以直观展现疫情多维度的信息和走势,为疫情防控提供高效的信息视图。运用Python语言,使用其相关扩展库和Web技术对数据进行可视化处理以及数据管理。借助Python丰富的开源工具包及功能强大的第三方爬虫库requests、selenium,编写程序通过调用腾讯疫情数据接口快速实现全国疫情数据获取,将数据进行分析处理后,存储至MySQL数据库,结合Apache ECharts 数据可视化工具,最终以简洁、直观的可视化大屏方式将数据呈现出来,供防疫工作人员分析以及决策,供人民群众直观查看疫情形势。


  • 数据可视化竞赛作品——疫情数据可视化分析

    作品名称:疫情数据可视化分析
    参赛院校:兰州文理学院
    指导教师:吴万琴、赵世林
    团队成员:郎小虎、李琪、杨凯、肖景文、胡彦杰
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

        全球疫情大数据可视化分析与展示,以全国疫情总态势作为切入点,分析全国疫情数据,用最直观的表现手段,减少用户的认知负荷,提高决策者的决策效率与精准度,还可用于社会各界接入疫情数据,感知疫情相关情况的实时交互式态势,以直观展现疫情多维度的信息和走势,为疫情防控提供高效的信息视图。运用Python语言,使用其相关扩展库和Web技术对数据进行可视化处理以及数据管理。借助Python丰富的开源工具包及功能强大的第三方爬虫库requests、selenium,编写程序通过调用腾讯疫情数据接口快速实现全国疫情数据获取,将数据进行分析处理后,存储至MySQL数据库,结合Apache ECharts 数据可视化工具,最终以简洁、直观的可视化大屏方式将数据呈现出来,供防疫工作人员分析以及决策,供人民群众直观查看疫情形势。



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