作品名称：疫情数据可视化分析
参赛院校：兰州文理学院
指导教师：吴万琴、赵世林
团队成员：郎小虎、李琪、杨凯、肖景文、胡彦杰
数媒竞赛网（mit.caai.cn）2022年参赛作品
作品描述：

    全球疫情大数据可视化分析与展示，以全国疫情总态势作为切入点，分析全国疫情数据，用最直观的表现手段，减少用户的认知负荷，提高决策者的决策效率与精准度，还可用于社会各界接入疫情数据，感知疫情相关情况的实时交互式态势，以直观展现疫情多维度的信息和走势，为疫情防控提供高效的信息视图。运用Python语言，使用其相关扩展库和Web技术对数据进行可视化处理以及数据管理。借助Python丰富的开源工具包及功能强大的第三方爬虫库requests、selenium，编写程序通过调用腾讯疫情数据接口快速实现全国疫情数据获取，将数据进行分析处理后，存储至MySQL数据库，结合Apache ECharts 数据可视化工具，最终以简洁、直观的可视化大屏方式将数据呈现出来，供防疫工作人员分析以及决策，供人民群众直观查看疫情形势。

作品名称：疫情数据可视化分析
参赛院校：兰州文理学院
指导教师：吴万琴、赵世林
团队成员：郎小虎、李琪、杨凯、肖景文、胡彦杰
数媒竞赛网2022年参赛作品
作品描述：

    全球疫情大数据可视化分析与展示，以全国疫情总态势作为切入点，分析全国疫情数据，用最直观的表现手段，减少用户的认知负荷，提高决策者的决策效率与精准度，还可用于社会各界接入疫情数据，感知疫情相关情况的实时交互式态势，以直观展现疫情多维度的信息和走势，为疫情防控提供高效的信息视图。运用Python语言，使用其相关扩展库和Web技术对数据进行可视化处理以及数据管理。借助Python丰富的开源工具包及功能强大的第三方爬虫库requests、selenium，编写程序通过调用腾讯疫情数据接口快速实现全国疫情数据获取，将数据进行分析处理后，存储至MySQL数据库，结合Apache ECharts 数据可视化工具，最终以简洁、直观的可视化大屏方式将数据呈现出来，供防疫工作人员分析以及决策，供人民群众直观查看疫情形势。

作品名称：疫情数据可视化分析
参赛院校：兰州文理学院
指导教师：吴万琴、赵世林
团队成员：郎小虎、李琪、杨凯、肖景文、胡彦杰
数媒竞赛网2022年参赛作品
作品描述：

    全球疫情大数据可视化分析与展示，以全国疫情总态势作为切入点，分析全国疫情数据，用最直观的表现手段，减少用户的认知负荷，提高决策者的决策效率与精准度，还可用于社会各界接入疫情数据，感知疫情相关情况的实时交互式态势，以直观展现疫情多维度的信息和走势，为疫情防控提供高效的信息视图。运用Python语言，使用其相关扩展库和Web技术对数据进行可视化处理以及数据管理。借助Python丰富的开源工具包及功能强大的第三方爬虫库requests、selenium，编写程序通过调用腾讯疫情数据接口快速实现全国疫情数据获取，将数据进行分析处理后，存储至MySQL数据库，结合Apache ECharts 数据可视化工具，最终以简洁、直观的可视化大屏方式将数据呈现出来，供防疫工作人员分析以及决策，供人民群众直观查看疫情形势。

作品名称：疫情数据可视化分析
参赛院校：兰州文理学院
指导教师：吴万琴、赵世林
团队成员：郎小虎、李琪、杨凯、肖景文、胡彦杰
数媒竞赛网2022年参赛作品
作品描述：

    全球疫情大数据可视化分析与展示，以全国疫情总态势作为切入点，分析全国疫情数据，用最直观的表现手段，减少用户的认知负荷，提高决策者的决策效率与精准度，还可用于社会各界接入疫情数据，感知疫情相关情况的实时交互式态势，以直观展现疫情多维度的信息和走势，为疫情防控提供高效的信息视图。运用Python语言，使用其相关扩展库和Web技术对数据进行可视化处理以及数据管理。借助Python丰富的开源工具包及功能强大的第三方爬虫库requests、selenium，编写程序通过调用腾讯疫情数据接口快速实现全国疫情数据获取，将数据进行分析处理后，存储至MySQL数据库，结合Apache ECharts 数据可视化工具，最终以简洁、直观的可视化大屏方式将数据呈现出来，供防疫工作人员分析以及决策，供人民群众直观查看疫情形势。