云医智能——数字孪生医疗服务数据可视化管理平台

一、作品概述 智慧医疗系统以三维场景搭建模型，应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术,实现医疗网络化服务，用3D数模的形式创造性地构建了一个集知识集成，技术集成，数据集成、算法集成、工具集成、应用集成等智力集成的巨大工程。 近年，在全国受疫情肆虐的大背景下，我国积极推进智慧医疗发展，提出了《“十四五”公共服务规划》、《“一四五”医疗装备产业发展规划》等政策，智能化医疗管理已成趋势。新冠疫情的发生，暴露了医疗卫健系统在应对突发事件时的不足。它也给我们展示了，在极端情况下，医疗体系的接纳能力和运行效率将面临无比巨大的考验,合理利用来自数字科技的赋能，很可能是解决问题的“金钥匙”。 二、前期调研 根据对第二人民医院的高层和医生护士进行的调研，以下是我们的调研结果： 1.信息化水平：大部分高层和医生护士认为医院的信息化水平有待提高。他们提到医疗记录的电子化程度较低，医疗数据在不同科室之间难以共享，导致信息孤岛的存在。 2.工作效率与质量：一些医生护士反映，在繁忙的工作环境下，他们面临时间紧迫和工作压力大的挑战。他们希望智慧医疗系统能够提供更高效的工作流程和辅助决策工具。 3.患者体验和沟通：高层和医生护士普遍关注患者的体验和沟通问题。他们希望通过智慧医疗系统提供更好的患者服务， 4.数据安全和隐私保护：高层和医生护士普遍对智慧医疗系统中的数据安全和隐私保护提出了关切。 三、团队组建，团队分工 刘薇：对项目整体协调规划，负责整体项目管理和协调，监督项目进展、资源分配和时间计划，确保项目目标的实现。同时负责与校企合作公司的沟通和协调。 党彪：负责系统用户界面的设计和优化，确保用户体验友好、直观。与前端开发工程师紧密合作，将设计需求转化为可实现的界面。 王雨：三人，负责前端界面的开发和实现，确保系统界面的交互性和可用性。与界面设计师和后端开发工程师协作，实现系统的前端功能。 张家伟：负责采集、分析和处理医疗数据，应用大数据和人工智能技术进行数据挖掘和预测分析，为管理者提供决策支持。与后端开发工程师合作，确保数据的有效存储和处理。 陈俊羲：具备传媒理论、传媒管理、传媒制作等相关知识，为项目的营销推广和社交媒体运营提供支持 校企合作公司提供设备和部分技术指导， 本团队由十余人组成，由于比赛申报名额有限，项目只填写每个板块主要负责人姓名。