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数据可视化下的钢铁行业发展现状

  • 数据可视化竞赛作品——数据可视化下的钢铁行业发展现状

    作品名称:数据可视化下的钢铁行业发展现状
    参赛院校:华北理工大学
    指导教师:周朝刚
    团队成员:乔爽 、杨建华 、刘鑫
    数媒竞赛网(mit.caai.cn)2020年参赛作品
    作品描述:

    目前钢铁行业对数据的处理方式主要局限于建立模型、编制软件系统、进行制造过程的控制和预测,对整个行业发展中的宏观信息数据利用不足,无法满足钢铁行业转型升级和深化改革的迫切需求。在此背景下,本作品通过数据可视化软件DLV对收集、整合得到的钢铁行业散乱无价值的数据进行可视化处理,创建与之相关的图表组件和场景模板。将创建完成的可视化图形进行拖拽式自由布局,组成钢铁行业信息数据大屏。包括“中国钢铁行业数据统计”大屏、“中国钢铁行业发展趋势”大屏和“中国钢铁行业存在的问题”大屏。从装备水平、地区布局和行业集中度三方面展示钢铁行业发展的趋势;由冶金类高校分布、进口铁矿石依赖程度、电炉炼钢利用率和从业人员整体素质四方面阐述钢铁行业发展过程中的问题与风险。从而动态、直观的展现钢铁行业的现状,挖掘数据背后的价值,并以此为依据做出科学的决策调整,助力钢铁行业早日实现高效化、绿色化和智能化的发展。同样该思路可以应用到其他行业领域,对现有业务进行详细了解,对后期业务调整进行支撑。



  • 数据可视化竞赛作品——数据可视化下的钢铁行业发展现状

    作品名称:数据可视化下的钢铁行业发展现状
    参赛院校:华北理工大学
    指导教师:周朝刚
    团队成员:乔爽 、杨建华 、刘鑫
    数媒竞赛网2020年参赛作品
    作品描述:

    目前钢铁行业对数据的处理方式主要局限于建立模型、编制软件系统、进行制造过程的控制和预测,对整个行业发展中的宏观信息数据利用不足,无法满足钢铁行业转型升级和深化改革的迫切需求。在此背景下,本作品通过数据可视化软件DLV对收集、整合得到的钢铁行业散乱无价值的数据进行可视化处理,创建与之相关的图表组件和场景模板。将创建完成的可视化图形进行拖拽式自由布局,组成钢铁行业信息数据大屏。包括“中国钢铁行业数据统计”大屏、“中国钢铁行业发展趋势”大屏和“中国钢铁行业存在的问题”大屏。从装备水平、地区布局和行业集中度三方面展示钢铁行业发展的趋势;由冶金类高校分布、进口铁矿石依赖程度、电炉炼钢利用率和从业人员整体素质四方面阐述钢铁行业发展过程中的问题与风险。从而动态、直观的展现钢铁行业的现状,挖掘数据背后的价值,并以此为依据做出科学的决策调整,助力钢铁行业早日实现高效化、绿色化和智能化的发展。同样该思路可以应用到其他行业领域,对现有业务进行详细了解,对后期业务调整进行支撑。



  • 数据可视化竞赛作品——数据可视化下的钢铁行业发展现状

    作品名称:数据可视化下的钢铁行业发展现状
    参赛院校:华北理工大学
    指导教师:周朝刚
    团队成员:乔爽 、杨建华 、刘鑫
    数媒竞赛网2020年参赛作品
    作品描述:

    目前钢铁行业对数据的处理方式主要局限于建立模型、编制软件系统、进行制造过程的控制和预测,对整个行业发展中的宏观信息数据利用不足,无法满足钢铁行业转型升级和深化改革的迫切需求。在此背景下,本作品通过数据可视化软件DLV对收集、整合得到的钢铁行业散乱无价值的数据进行可视化处理,创建与之相关的图表组件和场景模板。将创建完成的可视化图形进行拖拽式自由布局,组成钢铁行业信息数据大屏。包括“中国钢铁行业数据统计”大屏、“中国钢铁行业发展趋势”大屏和“中国钢铁行业存在的问题”大屏。从装备水平、地区布局和行业集中度三方面展示钢铁行业发展的趋势;由冶金类高校分布、进口铁矿石依赖程度、电炉炼钢利用率和从业人员整体素质四方面阐述钢铁行业发展过程中的问题与风险。从而动态、直观的展现钢铁行业的现状,挖掘数据背后的价值,并以此为依据做出科学的决策调整,助力钢铁行业早日实现高效化、绿色化和智能化的发展。同样该思路可以应用到其他行业领域,对现有业务进行详细了解,对后期业务调整进行支撑。




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