作品名称：基于爬虫和人工智能的全网舆情分析可视化简报系统
参赛院校：华北科技学院
指导教师：谭立云、王德志
团队成员：邓帅杰 、卢嘉豪 、聂衡莉
数媒竞赛网（mit.caai.cn）2020年参赛作品
作品描述：

本项目是基于python的全套舆情分析系统，其中包括了爬虫系统，数据清洗系统，人工智能系统，窗口控制系统，数据可视化系统

区别于传统的数据可视化系统，我们的可视化数据通过抓取主流网站的各类信息，进行清洗后生成初始数据图表和人工智能图表， 并且生成用户可自行排版的大屏，可以协助用户分析舆情信息，也可以方便用户通过排版写新闻简报或者网站开发等等。

我们致力于在最终将作品打磨成一套成熟的能够实际运用的系统，并和现实相结合，不仅仅是数据可视化，而是数据自动的获取，清洗，分析，判断，可视化展示，并努力的提升数据的现实应用意义，如自动化分析舆情走势，分析网络情感流向，展示热点话题流向等等，在开发时也考虑到了无计算机基础用户、普通用户、开发者的运用场景，并给出了对应的解决方案（语音操作，窗口操作，接口操作）。

目前我们已经完成了大部分功能的开发，并将催生此系统诞生的现实问题和解决方案都以视频（作品文件夹内）的方式展示出来，希望最终能够对社会建设起到积极贡献。

作品名称：基于爬虫和人工智能的全网舆情分析可视化简报系统
参赛院校：华北科技学院
指导教师：谭立云、王德志
团队成员：邓帅杰 、卢嘉豪 、聂衡莉
数媒竞赛网2020年参赛作品
作品描述：

本项目是基于python的全套舆情分析系统，其中包括了爬虫系统，数据清洗系统，人工智能系统，窗口控制系统，数据可视化系统

区别于传统的数据可视化系统，我们的可视化数据通过抓取主流网站的各类信息，进行清洗后生成初始数据图表和人工智能图表， 并且生成用户可自行排版的大屏，可以协助用户分析舆情信息，也可以方便用户通过排版写新闻简报或者网站开发等等。

我们致力于在最终将作品打磨成一套成熟的能够实际运用的系统，并和现实相结合，不仅仅是数据可视化，而是数据自动的获取，清洗，分析，判断，可视化展示，并努力的提升数据的现实应用意义，如自动化分析舆情走势，分析网络情感流向，展示热点话题流向等等，在开发时也考虑到了无计算机基础用户、普通用户、开发者的运用场景，并给出了对应的解决方案（语音操作，窗口操作，接口操作）。

目前我们已经完成了大部分功能的开发，并将催生此系统诞生的现实问题和解决方案都以视频（作品文件夹内）的方式展示出来，希望最终能够对社会建设起到积极贡献。

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区别于传统的数据可视化系统，我们的可视化数据通过抓取主流网站的各类信息，进行清洗后生成初始数据图表和人工智能图表， 并且生成用户可自行排版的大屏，可以协助用户分析舆情信息，也可以方便用户通过排版写新闻简报或者网站开发等等。

我们致力于在最终将作品打磨成一套成熟的能够实际运用的系统，并和现实相结合，不仅仅是数据可视化，而是数据自动的获取，清洗，分析，判断，可视化展示，并努力的提升数据的现实应用意义，如自动化分析舆情走势，分析网络情感流向，展示热点话题流向等等，在开发时也考虑到了无计算机基础用户、普通用户、开发者的运用场景，并给出了对应的解决方案（语音操作，窗口操作，接口操作）。

目前我们已经完成了大部分功能的开发，并将催生此系统诞生的现实问题和解决方案都以视频（作品文件夹内）的方式展示出来，希望最终能够对社会建设起到积极贡献。

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本项目是基于python的全套舆情分析系统，其中包括了爬虫系统，数据清洗系统，人工智能系统，窗口控制系统，数据可视化系统

区别于传统的数据可视化系统，我们的可视化数据通过抓取主流网站的各类信息，进行清洗后生成初始数据图表和人工智能图表， 并且生成用户可自行排版的大屏，可以协助用户分析舆情信息，也可以方便用户通过排版写新闻简报或者网站开发等等。

我们致力于在最终将作品打磨成一套成熟的能够实际运用的系统，并和现实相结合，不仅仅是数据可视化，而是数据自动的获取，清洗，分析，判断，可视化展示，并努力的提升数据的现实应用意义，如自动化分析舆情走势，分析网络情感流向，展示热点话题流向等等，在开发时也考虑到了无计算机基础用户、普通用户、开发者的运用场景，并给出了对应的解决方案（语音操作，窗口操作，接口操作）。

目前我们已经完成了大部分功能的开发，并将催生此系统诞生的现实问题和解决方案都以视频（作品文件夹内）的方式展示出来，希望最终能够对社会建设起到积极贡献。

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区别于传统的数据可视化系统，我们的可视化数据通过抓取主流网站的各类信息，进行清洗后生成初始数据图表和人工智能图表， 并且生成用户可自行排版的大屏，可以协助用户分析舆情信息，也可以方便用户通过排版写新闻简报或者网站开发等等。

我们致力于在最终将作品打磨成一套成熟的能够实际运用的系统，并和现实相结合，不仅仅是数据可视化，而是数据自动的获取，清洗，分析，判断，可视化展示，并努力的提升数据的现实应用意义，如自动化分析舆情走势，分析网络情感流向，展示热点话题流向等等，在开发时也考虑到了无计算机基础用户、普通用户、开发者的运用场景，并给出了对应的解决方案（语音操作，窗口操作，接口操作）。

目前我们已经完成了大部分功能的开发，并将催生此系统诞生的现实问题和解决方案都以视频（作品文件夹内）的方式展示出来，希望最终能够对社会建设起到积极贡献。

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我们致力于在最终将作品打磨成一套成熟的能够实际运用的系统，并和现实相结合，不仅仅是数据可视化，而是数据自动的获取，清洗，分析，判断，可视化展示，并努力的提升数据的现实应用意义，如自动化分析舆情走势，分析网络情感流向，展示热点话题流向等等，在开发时也考虑到了无计算机基础用户、普通用户、开发者的运用场景，并给出了对应的解决方案（语音操作，窗口操作，接口操作）。

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我们致力于在最终将作品打磨成一套成熟的能够实际运用的系统，并和现实相结合，不仅仅是数据可视化，而是数据自动的获取，清洗，分析，判断，可视化展示，并努力的提升数据的现实应用意义，如自动化分析舆情走势，分析网络情感流向，展示热点话题流向等等，在开发时也考虑到了无计算机基础用户、普通用户、开发者的运用场景，并给出了对应的解决方案（语音操作，窗口操作，接口操作）。

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我们致力于在最终将作品打磨成一套成熟的能够实际运用的系统，并和现实相结合，不仅仅是数据可视化，而是数据自动的获取，清洗，分析，判断，可视化展示，并努力的提升数据的现实应用意义，如自动化分析舆情走势，分析网络情感流向，展示热点话题流向等等，在开发时也考虑到了无计算机基础用户、普通用户、开发者的运用场景，并给出了对应的解决方案（语音操作，窗口操作，接口操作）。

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我们致力于在最终将作品打磨成一套成熟的能够实际运用的系统，并和现实相结合，不仅仅是数据可视化，而是数据自动的获取，清洗，分析，判断，可视化展示，并努力的提升数据的现实应用意义，如自动化分析舆情走势，分析网络情感流向，展示热点话题流向等等，在开发时也考虑到了无计算机基础用户、普通用户、开发者的运用场景，并给出了对应的解决方案（语音操作，窗口操作，接口操作）。

目前我们已经完成了大部分功能的开发，并将催生此系统诞生的现实问题和解决方案都以视频（作品文件夹内）的方式展示出来，希望最终能够对社会建设起到积极贡献。

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目前我们已经完成了大部分功能的开发，并将催生此系统诞生的现实问题和解决方案都以视频（作品文件夹内）的方式展示出来，希望最终能够对社会建设起到积极贡献。

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参赛院校：华北科技学院
指导教师：谭立云、王德志
团队成员：邓帅杰 、卢嘉豪 、聂衡莉
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作品名称：基于爬虫和人工智能的全网舆情分析可视化简报系统
参赛院校：华北科技学院
指导教师：谭立云、王德志
团队成员：邓帅杰 、卢嘉豪 、聂衡莉
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本项目是基于python的全套舆情分析系统，其中包括了爬虫系统，数据清洗系统，人工智能系统，窗口控制系统，数据可视化系统

区别于传统的数据可视化系统，我们的可视化数据通过抓取主流网站的各类信息，进行清洗后生成初始数据图表和人工智能图表， 并且生成用户可自行排版的大屏，可以协助用户分析舆情信息，也可以方便用户通过排版写新闻简报或者网站开发等等。

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作品名称：基于爬虫和人工智能的全网舆情分析可视化简报系统
参赛院校：华北科技学院
指导教师：谭立云、王德志
团队成员：邓帅杰 、卢嘉豪 、聂衡莉
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本项目是基于python的全套舆情分析系统，其中包括了爬虫系统，数据清洗系统，人工智能系统，窗口控制系统，数据可视化系统

区别于传统的数据可视化系统，我们的可视化数据通过抓取主流网站的各类信息，进行清洗后生成初始数据图表和人工智能图表， 并且生成用户可自行排版的大屏，可以协助用户分析舆情信息，也可以方便用户通过排版写新闻简报或者网站开发等等。

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作品名称：基于爬虫和人工智能的全网舆情分析可视化简报系统
参赛院校：华北科技学院
指导教师：谭立云、王德志
团队成员：邓帅杰 、卢嘉豪 、聂衡莉
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本项目是基于python的全套舆情分析系统，其中包括了爬虫系统，数据清洗系统，人工智能系统，窗口控制系统，数据可视化系统

区别于传统的数据可视化系统，我们的可视化数据通过抓取主流网站的各类信息，进行清洗后生成初始数据图表和人工智能图表， 并且生成用户可自行排版的大屏，可以协助用户分析舆情信息，也可以方便用户通过排版写新闻简报或者网站开发等等。

我们致力于在最终将作品打磨成一套成熟的能够实际运用的系统，并和现实相结合，不仅仅是数据可视化，而是数据自动的获取，清洗，分析，判断，可视化展示，并努力的提升数据的现实应用意义，如自动化分析舆情走势，分析网络情感流向，展示热点话题流向等等，在开发时也考虑到了无计算机基础用户、普通用户、开发者的运用场景，并给出了对应的解决方案（语音操作，窗口操作，接口操作）。

目前我们已经完成了大部分功能的开发，并将催生此系统诞生的现实问题和解决方案都以视频（作品文件夹内）的方式展示出来，希望最终能够对社会建设起到积极贡献。