作品名称：新冠肺炎疫情数据实时可视化系统
参赛院校：安徽农业大学
指导教师：张庆国
团队成员：陈滔 、王珍珍
数媒竞赛网（mit.caai.cn）2020年参赛作品
作品描述：

新型冠状病毒肺炎（COVID-19，简称“新冠肺炎”）疫情肆虐全球多个国家，2020年3月11日，世界卫生组织 (WHO) 正式宣布将新冠肺炎列为全球性大流行病。在全球抗击新型冠状病毒疫情的过程中，产生了前所未有的大规模疫情数据，利用大数据分析技术和方法能够协助发现病毒传染源、监测疫情发展、调配救援物资，从而更好地进行疫情防控工作。空间数据分析作为大数据分析的重要组成，将数据智能处理、直观展示和交互分析有机地结合，使机器智能和人类智慧深度融合、优势互补，为疫情防控中的分析、指挥和决策提供有效依据和指南。

本项目希望能利用交互式数据分析技术，实现疫情感染人数情况查看、全国和各省市疫情地图及其详细信息查看、疫情实时消息、实时造谣辟谣信息、疫情趋势可视化、死亡率和治愈率可视化等功能。

作品名称：新冠肺炎疫情数据实时可视化系统
参赛院校：安徽农业大学
指导教师：张庆国
团队成员：陈滔 、王珍珍
数媒竞赛网2020年参赛作品
作品描述：

新型冠状病毒肺炎（COVID-19，简称“新冠肺炎”）疫情肆虐全球多个国家，2020年3月11日，世界卫生组织 (WHO) 正式宣布将新冠肺炎列为全球性大流行病。在全球抗击新型冠状病毒疫情的过程中，产生了前所未有的大规模疫情数据，利用大数据分析技术和方法能够协助发现病毒传染源、监测疫情发展、调配救援物资，从而更好地进行疫情防控工作。空间数据分析作为大数据分析的重要组成，将数据智能处理、直观展示和交互分析有机地结合，使机器智能和人类智慧深度融合、优势互补，为疫情防控中的分析、指挥和决策提供有效依据和指南。

本项目希望能利用交互式数据分析技术，实现疫情感染人数情况查看、全国和各省市疫情地图及其详细信息查看、疫情实时消息、实时造谣辟谣信息、疫情趋势可视化、死亡率和治愈率可视化等功能。