智慧化对虾养殖引领者 - 其他 - 全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛官网

作品名称：智慧化对虾养殖引领者
参赛院校：华北理工大学
指导教师：崔东艳、安永丽
团队成员：杨浩康、庞烁、牛馨乐、刘一玮、张慧敏
数媒竞赛网（mit.caai.cn）2022年参赛作品
作品描述：
该系统通过水下双目摄像头对虾体进行图像采集，采集到的视频图像实时传送到PC端，配合YOLOv5深度学习算法进行图像识别，精准识别虾体，从而进行虾体体长及生长率的计算和虾体疾病检测，通过物联网技术搭配水质检测模块实时监测养殖水质，根据虾体生长、疾病情况结合水质信息制定进一步养殖方案，以达到饲料、渔药自动精准投喂以及水产病害预警。该智慧化对虾养殖系统集成了养殖信息管理、水质在线监测、自动控制、视频显示及多平台终端控制等诸多功能，达到智能、精准、高效的对虾养殖目标。针对目前虾类养殖场仍存在死亡率高、智慧化水平低、依赖人为经验养殖等问题，该系统能有效降低对虾死亡率、减轻养殖人员机械化的体力劳动、降低养殖能耗，保障水产养殖系统的稳定运行，本系统适用于水产养殖领域中的智慧化升级改造和乡村渔业振兴，具有一定的实用价值和社会效益。
作品名称：智慧化对虾养殖引领者
参赛院校：华北理工大学
指导教师：崔东艳、安永丽
团队成员：杨浩康、庞烁、牛馨乐、刘一玮、张慧敏
数媒竞赛网2022年参赛作品
作品描述：
该系统通过水下双目摄像头对虾体进行图像采集，采集到的视频图像实时传送到PC端，配合YOLOv5深度学习算法进行图像识别，精准识别虾体，从而进行虾体体长及生长率的计算和虾体疾病检测，通过物联网技术搭配水质检测模块实时监测养殖水质，根据虾体生长、疾病情况结合水质信息制定进一步养殖方案，以达到饲料、渔药自动精准投喂以及水产病害预警。该智慧化对虾养殖系统集成了养殖信息管理、水质在线监测、自动控制、视频显示及多平台终端控制等诸多功能，达到智能、精准、高效的对虾养殖目标。针对目前虾类养殖场仍存在死亡率高、智慧化水平低、依赖人为经验养殖等问题，该系统能有效降低对虾死亡率、减轻养殖人员机械化的体力劳动、降低养殖能耗，保障水产养殖系统的稳定运行，本系统适用于水产养殖领域中的智慧化升级改造和乡村渔业振兴，具有一定的实用价值和社会效益。
作品名称：智慧化对虾养殖引领者
参赛院校：华北理工大学
指导教师：崔东艳、安永丽
团队成员：杨浩康、庞烁、牛馨乐、刘一玮、张慧敏
数媒竞赛网2022年参赛作品
作品描述：
该系统通过水下双目摄像头对虾体进行图像采集，采集到的视频图像实时传送到PC端，配合YOLOv5深度学习算法进行图像识别，精准识别虾体，从而进行虾体体长及生长率的计算和虾体疾病检测，通过物联网技术搭配水质检测模块实时监测养殖水质，根据虾体生长、疾病情况结合水质信息制定进一步养殖方案，以达到饲料、渔药自动精准投喂以及水产病害预警。该智慧化对虾养殖系统集成了养殖信息管理、水质在线监测、自动控制、视频显示及多平台终端控制等诸多功能，达到智能、精准、高效的对虾养殖目标。针对目前虾类养殖场仍存在死亡率高、智慧化水平低、依赖人为经验养殖等问题，该系统能有效降低对虾死亡率、减轻养殖人员机械化的体力劳动、降低养殖能耗，保障水产养殖系统的稳定运行，本系统适用于水产养殖领域中的智慧化升级改造和乡村渔业振兴，具有一定的实用价值和社会效益。
作品名称：智慧化对虾养殖引领者
参赛院校：华北理工大学
指导教师：崔东艳、安永丽
团队成员：杨浩康、庞烁、牛馨乐、刘一玮、张慧敏
数媒竞赛网2022年参赛作品
作品描述：
该系统通过水下双目摄像头对虾体进行图像采集，采集到的视频图像实时传送到PC端，配合YOLOv5深度学习算法进行图像识别，精准识别虾体，从而进行虾体体长及生长率的计算和虾体疾病检测，通过物联网技术搭配水质检测模块实时监测养殖水质，根据虾体生长、疾病情况结合水质信息制定进一步养殖方案，以达到饲料、渔药自动精准投喂以及水产病害预警。该智慧化对虾养殖系统集成了养殖信息管理、水质在线监测、自动控制、视频显示及多平台终端控制等诸多功能，达到智能、精准、高效的对虾养殖目标。针对目前虾类养殖场仍存在死亡率高、智慧化水平低、依赖人为经验养殖等问题，该系统能有效降低对虾死亡率、减轻养殖人员机械化的体力劳动、降低养殖能耗，保障水产养殖系统的稳定运行，本系统适用于水产养殖领域中的智慧化升级改造和乡村渔业振兴，具有一定的实用价值和社会效益。
作品名称：智慧化对虾养殖引领者
参赛院校：华北理工大学
指导教师：崔东艳、安永丽
团队成员：杨浩康、庞烁、牛馨乐、刘一玮、张慧敏
数媒竞赛网2022年参赛作品
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该系统通过水下双目摄像头对虾体进行图像采集，采集到的视频图像实时传送到PC端，配合YOLOv5深度学习算法进行图像识别，精准识别虾体，从而进行虾体体长及生长率的计算和虾体疾病检测，通过物联网技术搭配水质检测模块实时监测养殖水质，根据虾体生长、疾病情况结合水质信息制定进一步养殖方案，以达到饲料、渔药自动精准投喂以及水产病害预警。该智慧化对虾养殖系统集成了养殖信息管理、水质在线监测、自动控制、视频显示及多平台终端控制等诸多功能，达到智能、精准、高效的对虾养殖目标。针对目前虾类养殖场仍存在死亡率高、智慧化水平低、依赖人为经验养殖等问题，该系统能有效降低对虾死亡率、减轻养殖人员机械化的体力劳动、降低养殖能耗，保障水产养殖系统的稳定运行，本系统适用于水产养殖领域中的智慧化升级改造和乡村渔业振兴，具有一定的实用价值和社会效益。
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参赛院校：华北理工大学
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团队成员：杨浩康、庞烁、牛馨乐、刘一玮、张慧敏
数媒竞赛网2022年参赛作品
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该系统通过水下双目摄像头对虾体进行图像采集，采集到的视频图像实时传送到PC端，配合YOLOv5深度学习算法进行图像识别，精准识别虾体，从而进行虾体体长及生长率的计算和虾体疾病检测，通过物联网技术搭配水质检测模块实时监测养殖水质，根据虾体生长、疾病情况结合水质信息制定进一步养殖方案，以达到饲料、渔药自动精准投喂以及水产病害预警。该智慧化对虾养殖系统集成了养殖信息管理、水质在线监测、自动控制、视频显示及多平台终端控制等诸多功能，达到智能、精准、高效的对虾养殖目标。针对目前虾类养殖场仍存在死亡率高、智慧化水平低、依赖人为经验养殖等问题，该系统能有效降低对虾死亡率、减轻养殖人员机械化的体力劳动、降低养殖能耗，保障水产养殖系统的稳定运行，本系统适用于水产养殖领域中的智慧化升级改造和乡村渔业振兴，具有一定的实用价值和社会效益。
作品名称：智慧化对虾养殖引领者
参赛院校：华北理工大学
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团队成员：杨浩康、庞烁、牛馨乐、刘一玮、张慧敏
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该系统通过水下双目摄像头对虾体进行图像采集，采集到的视频图像实时传送到PC端，配合YOLOv5深度学习算法进行图像识别，精准识别虾体，从而进行虾体体长及生长率的计算和虾体疾病检测，通过物联网技术搭配水质检测模块实时监测养殖水质，根据虾体生长、疾病情况结合水质信息制定进一步养殖方案，以达到饲料、渔药自动精准投喂以及水产病害预警。该智慧化对虾养殖系统集成了养殖信息管理、水质在线监测、自动控制、视频显示及多平台终端控制等诸多功能，达到智能、精准、高效的对虾养殖目标。针对目前虾类养殖场仍存在死亡率高、智慧化水平低、依赖人为经验养殖等问题，该系统能有效降低对虾死亡率、减轻养殖人员机械化的体力劳动、降低养殖能耗，保障水产养殖系统的稳定运行，本系统适用于水产养殖领域中的智慧化升级改造和乡村渔业振兴，具有一定的实用价值和社会效益。
作品名称：智慧化对虾养殖引领者
参赛院校：华北理工大学
指导教师：崔东艳、安永丽
团队成员：杨浩康、庞烁、牛馨乐、刘一玮、张慧敏
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该系统通过水下双目摄像头对虾体进行图像采集，采集到的视频图像实时传送到PC端，配合YOLOv5深度学习算法进行图像识别，精准识别虾体，从而进行虾体体长及生长率的计算和虾体疾病检测，通过物联网技术搭配水质检测模块实时监测养殖水质，根据虾体生长、疾病情况结合水质信息制定进一步养殖方案，以达到饲料、渔药自动精准投喂以及水产病害预警。该智慧化对虾养殖系统集成了养殖信息管理、水质在线监测、自动控制、视频显示及多平台终端控制等诸多功能，达到智能、精准、高效的对虾养殖目标。针对目前虾类养殖场仍存在死亡率高、智慧化水平低、依赖人为经验养殖等问题，该系统能有效降低对虾死亡率、减轻养殖人员机械化的体力劳动、降低养殖能耗，保障水产养殖系统的稳定运行，本系统适用于水产养殖领域中的智慧化升级改造和乡村渔业振兴，具有一定的实用价值和社会效益。
作品名称：智慧化对虾养殖引领者
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指导教师：崔东艳、安永丽
团队成员：杨浩康、庞烁、牛馨乐、刘一玮、张慧敏
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该系统通过水下双目摄像头对虾体进行图像采集，采集到的视频图像实时传送到PC端，配合YOLOv5深度学习算法进行图像识别，精准识别虾体，从而进行虾体体长及生长率的计算和虾体疾病检测，通过物联网技术搭配水质检测模块实时监测养殖水质，根据虾体生长、疾病情况结合水质信息制定进一步养殖方案，以达到饲料、渔药自动精准投喂以及水产病害预警。该智慧化对虾养殖系统集成了养殖信息管理、水质在线监测、自动控制、视频显示及多平台终端控制等诸多功能，达到智能、精准、高效的对虾养殖目标。针对目前虾类养殖场仍存在死亡率高、智慧化水平低、依赖人为经验养殖等问题，该系统能有效降低对虾死亡率、减轻养殖人员机械化的体力劳动、降低养殖能耗，保障水产养殖系统的稳定运行，本系统适用于水产养殖领域中的智慧化升级改造和乡村渔业振兴，具有一定的实用价值和社会效益。
作品名称：智慧化对虾养殖引领者
参赛院校：华北理工大学
指导教师：崔东艳、安永丽
团队成员：杨浩康、庞烁、牛馨乐、刘一玮、张慧敏
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作品描述：
该系统通过水下双目摄像头对虾体进行图像采集，采集到的视频图像实时传送到PC端，配合YOLOv5深度学习算法进行图像识别，精准识别虾体，从而进行虾体体长及生长率的计算和虾体疾病检测，通过物联网技术搭配水质检测模块实时监测养殖水质，根据虾体生长、疾病情况结合水质信息制定进一步养殖方案，以达到饲料、渔药自动精准投喂以及水产病害预警。该智慧化对虾养殖系统集成了养殖信息管理、水质在线监测、自动控制、视频显示及多平台终端控制等诸多功能，达到智能、精准、高效的对虾养殖目标。针对目前虾类养殖场仍存在死亡率高、智慧化水平低、依赖人为经验养殖等问题，该系统能有效降低对虾死亡率、减轻养殖人员机械化的体力劳动、降低养殖能耗，保障水产养殖系统的稳定运行，本系统适用于水产养殖领域中的智慧化升级改造和乡村渔业振兴，具有一定的实用价值和社会效益。
作品名称：智慧化对虾养殖引领者
参赛院校：华北理工大学
指导教师：崔东艳、安永丽
团队成员：杨浩康、庞烁、牛馨乐、刘一玮、张慧敏
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作品描述：
该系统通过水下双目摄像头对虾体进行图像采集，采集到的视频图像实时传送到PC端，配合YOLOv5深度学习算法进行图像识别，精准识别虾体，从而进行虾体体长及生长率的计算和虾体疾病检测，通过物联网技术搭配水质检测模块实时监测养殖水质，根据虾体生长、疾病情况结合水质信息制定进一步养殖方案，以达到饲料、渔药自动精准投喂以及水产病害预警。该智慧化对虾养殖系统集成了养殖信息管理、水质在线监测、自动控制、视频显示及多平台终端控制等诸多功能，达到智能、精准、高效的对虾养殖目标。针对目前虾类养殖场仍存在死亡率高、智慧化水平低、依赖人为经验养殖等问题，该系统能有效降低对虾死亡率、减轻养殖人员机械化的体力劳动、降低养殖能耗，保障水产养殖系统的稳定运行，本系统适用于水产养殖领域中的智慧化升级改造和乡村渔业振兴，具有一定的实用价值和社会效益。
作品名称：智慧化对虾养殖引领者
参赛院校：华北理工大学
指导教师：崔东艳、安永丽
团队成员：杨浩康、庞烁、牛馨乐、刘一玮、张慧敏
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作品描述：
该系统通过水下双目摄像头对虾体进行图像采集，采集到的视频图像实时传送到PC端，配合YOLOv5深度学习算法进行图像识别，精准识别虾体，从而进行虾体体长及生长率的计算和虾体疾病检测，通过物联网技术搭配水质检测模块实时监测养殖水质，根据虾体生长、疾病情况结合水质信息制定进一步养殖方案，以达到饲料、渔药自动精准投喂以及水产病害预警。该智慧化对虾养殖系统集成了养殖信息管理、水质在线监测、自动控制、视频显示及多平台终端控制等诸多功能，达到智能、精准、高效的对虾养殖目标。针对目前虾类养殖场仍存在死亡率高、智慧化水平低、依赖人为经验养殖等问题，该系统能有效降低对虾死亡率、减轻养殖人员机械化的体力劳动、降低养殖能耗，保障水产养殖系统的稳定运行，本系统适用于水产养殖领域中的智慧化升级改造和乡村渔业振兴，具有一定的实用价值和社会效益。
作品名称：智慧化对虾养殖引领者
参赛院校：华北理工大学
指导教师：崔东艳、安永丽
团队成员：杨浩康、庞烁、牛馨乐、刘一玮、张慧敏
数媒竞赛网2022年参赛作品
作品描述：
该系统通过水下双目摄像头对虾体进行图像采集，采集到的视频图像实时传送到PC端，配合YOLOv5深度学习算法进行图像识别，精准识别虾体，从而进行虾体体长及生长率的计算和虾体疾病检测，通过物联网技术搭配水质检测模块实时监测养殖水质，根据虾体生长、疾病情况结合水质信息制定进一步养殖方案，以达到饲料、渔药自动精准投喂以及水产病害预警。该智慧化对虾养殖系统集成了养殖信息管理、水质在线监测、自动控制、视频显示及多平台终端控制等诸多功能，达到智能、精准、高效的对虾养殖目标。针对目前虾类养殖场仍存在死亡率高、智慧化水平低、依赖人为经验养殖等问题，该系统能有效降低对虾死亡率、减轻养殖人员机械化的体力劳动、降低养殖能耗，保障水产养殖系统的稳定运行，本系统适用于水产养殖领域中的智慧化升级改造和乡村渔业振兴，具有一定的实用价值和社会效益。