作品名称：简居——基于AIoT的主动型智能家居一体化系统
参赛院校：湘潭大学
指导教师：朱红灿、刘钊
团队成员：刘翼翔、章航滔、陈世豪、蔡佳玲、宋梦茹
数媒竞赛网（mit.caai.cn）2021年参赛作品
作品描述：

    为解决现阶段智能家居系统联动性较差问题，采用数据分析与人工智能相结合的建模方法，开发一个针对家电全自动化方案的智能家居一体化系统，以提高人们的生活质量。     系统基于AIoT技术，通过检测用户家电使用情况、周遭环境变量（温度、湿度、PM2.5)等数据制作环境描述文件，结合不同家电性质的差异性，进行深度学习分析。以此模拟出当前用户的最适居住环境，合理控制各类家电达到全自动一体化目的。     项目能为智能家居系统联动性问题提供理论技术支持，对不同户主家居使用进行长期，宏观，动态研究， 对即将到来的主动型智能家居时代做出尝试。

作品名称：简居——基于AIoT的主动型智能家居一体化系统
参赛院校：湘潭大学
指导教师：朱红灿、刘钊
团队成员：刘翼翔、章航滔、陈世豪、蔡佳玲、宋梦茹
数媒竞赛网2021年参赛作品
作品描述：

    为解决现阶段智能家居系统联动性较差问题，采用数据分析与人工智能相结合的建模方法，开发一个针对家电全自动化方案的智能家居一体化系统，以提高人们的生活质量。     系统基于AIoT技术，通过检测用户家电使用情况、周遭环境变量（温度、湿度、PM2.5)等数据制作环境描述文件，结合不同家电性质的差异性，进行深度学习分析。以此模拟出当前用户的最适居住环境，合理控制各类家电达到全自动一体化目的。     项目能为智能家居系统联动性问题提供理论技术支持，对不同户主家居使用进行长期，宏观，动态研究， 对即将到来的主动型智能家居时代做出尝试。

作品名称：简居——基于AIoT的主动型智能家居一体化系统
参赛院校：湘潭大学
指导教师：朱红灿、刘钊
团队成员：刘翼翔、章航滔、陈世豪、蔡佳玲、宋梦茹
数媒竞赛网2021年参赛作品
作品描述：

    为解决现阶段智能家居系统联动性较差问题，采用数据分析与人工智能相结合的建模方法，开发一个针对家电全自动化方案的智能家居一体化系统，以提高人们的生活质量。     系统基于AIoT技术，通过检测用户家电使用情况、周遭环境变量（温度、湿度、PM2.5)等数据制作环境描述文件，结合不同家电性质的差异性，进行深度学习分析。以此模拟出当前用户的最适居住环境，合理控制各类家电达到全自动一体化目的。     项目能为智能家居系统联动性问题提供理论技术支持，对不同户主家居使用进行长期，宏观，动态研究， 对即将到来的主动型智能家居时代做出尝试。

作品名称：简居——基于AIoT的主动型智能家居一体化系统
参赛院校：湘潭大学
指导教师：朱红灿、刘钊
团队成员：刘翼翔、章航滔、陈世豪、蔡佳玲、宋梦茹
数媒竞赛网2021年参赛作品
作品描述：

    为解决现阶段智能家居系统联动性较差问题，采用数据分析与人工智能相结合的建模方法，开发一个针对家电全自动化方案的智能家居一体化系统，以提高人们的生活质量。     系统基于AIoT技术，通过检测用户家电使用情况、周遭环境变量（温度、湿度、PM2.5)等数据制作环境描述文件，结合不同家电性质的差异性，进行深度学习分析。以此模拟出当前用户的最适居住环境，合理控制各类家电达到全自动一体化目的。     项目能为智能家居系统联动性问题提供理论技术支持，对不同户主家居使用进行长期，宏观，动态研究， 对即将到来的主动型智能家居时代做出尝试。

作品名称：简居——基于AIoT的主动型智能家居一体化系统
参赛院校：湘潭大学
指导教师：朱红灿、刘钊
团队成员：刘翼翔、章航滔、陈世豪、蔡佳玲、宋梦茹
数媒竞赛网2021年参赛作品
作品描述：

    为解决现阶段智能家居系统联动性较差问题，采用数据分析与人工智能相结合的建模方法，开发一个针对家电全自动化方案的智能家居一体化系统，以提高人们的生活质量。     系统基于AIoT技术，通过检测用户家电使用情况、周遭环境变量（温度、湿度、PM2.5)等数据制作环境描述文件，结合不同家电性质的差异性，进行深度学习分析。以此模拟出当前用户的最适居住环境，合理控制各类家电达到全自动一体化目的。     项目能为智能家居系统联动性问题提供理论技术支持，对不同户主家居使用进行长期，宏观，动态研究， 对即将到来的主动型智能家居时代做出尝试。

作品名称：简居——基于AIoT的主动型智能家居一体化系统
参赛院校：湘潭大学
指导教师：朱红灿、刘钊
团队成员：刘翼翔、章航滔、陈世豪、蔡佳玲、宋梦茹
数媒竞赛网2021年参赛作品
作品描述：

    为解决现阶段智能家居系统联动性较差问题，采用数据分析与人工智能相结合的建模方法，开发一个针对家电全自动化方案的智能家居一体化系统，以提高人们的生活质量。     系统基于AIoT技术，通过检测用户家电使用情况、周遭环境变量（温度、湿度、PM2.5)等数据制作环境描述文件，结合不同家电性质的差异性，进行深度学习分析。以此模拟出当前用户的最适居住环境，合理控制各类家电达到全自动一体化目的。     项目能为智能家居系统联动性问题提供理论技术支持，对不同户主家居使用进行长期，宏观，动态研究， 对即将到来的主动型智能家居时代做出尝试。