作品名称：基于YOLOv5的智能禁烟检测警告取证系统
参赛院校：福建师范大学
指导教师：张美平、周赵斌
团队成员：张主佳、杨剑玮、郑寒冰
数媒竞赛网（mit.caai.cn）2022年参赛作品
作品描述：

该系统以Jetson Nano 4G嵌入式AI开发板为边缘检测控制中心，主要实现基于深度学习的吸烟检测，其主要功能为用户登录、用户注册、图片检测、视频检测、摄像头实时检测、智能语音警告以及取证。使用该系统的用户能够自主选择图片检测、视频检测、摄像头实时检测这三种不同的检测方式来满足需求，当使用摄像头实时检测时，系统能够自动对吸烟者发出语音警告，并能自动将检测到的吸烟者及其吸烟行为以图片和视频的形式分别进行留底保存，便于用户需要对吸烟者开具罚单时取证使用。

作品名称：基于YOLOv5的智能禁烟检测警告取证系统
参赛院校：福建师范大学
指导教师：张美平、周赵斌
团队成员：张主佳、杨剑玮、郑寒冰
数媒竞赛网2022年参赛作品
作品描述：

该系统以Jetson Nano 4G嵌入式AI开发板为边缘检测控制中心，主要实现基于深度学习的吸烟检测，其主要功能为用户登录、用户注册、图片检测、视频检测、摄像头实时检测、智能语音警告以及取证。使用该系统的用户能够自主选择图片检测、视频检测、摄像头实时检测这三种不同的检测方式来满足需求，当使用摄像头实时检测时，系统能够自动对吸烟者发出语音警告，并能自动将检测到的吸烟者及其吸烟行为以图片和视频的形式分别进行留底保存，便于用户需要对吸烟者开具罚单时取证使用。

作品名称：基于YOLOv5的智能禁烟检测警告取证系统
参赛院校：福建师范大学
指导教师：张美平、周赵斌
团队成员：张主佳、杨剑玮、郑寒冰
数媒竞赛网2022年参赛作品
作品描述：

该系统以Jetson Nano 4G嵌入式AI开发板为边缘检测控制中心，主要实现基于深度学习的吸烟检测，其主要功能为用户登录、用户注册、图片检测、视频检测、摄像头实时检测、智能语音警告以及取证。使用该系统的用户能够自主选择图片检测、视频检测、摄像头实时检测这三种不同的检测方式来满足需求，当使用摄像头实时检测时，系统能够自动对吸烟者发出语音警告，并能自动将检测到的吸烟者及其吸烟行为以图片和视频的形式分别进行留底保存，便于用户需要对吸烟者开具罚单时取证使用。

作品名称：基于YOLOv5的智能禁烟检测警告取证系统
参赛院校：福建师范大学
指导教师：张美平、周赵斌
团队成员：张主佳、杨剑玮、郑寒冰
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该系统以Jetson Nano 4G嵌入式AI开发板为边缘检测控制中心，主要实现基于深度学习的吸烟检测，其主要功能为用户登录、用户注册、图片检测、视频检测、摄像头实时检测、智能语音警告以及取证。使用该系统的用户能够自主选择图片检测、视频检测、摄像头实时检测这三种不同的检测方式来满足需求，当使用摄像头实时检测时，系统能够自动对吸烟者发出语音警告，并能自动将检测到的吸烟者及其吸烟行为以图片和视频的形式分别进行留底保存，便于用户需要对吸烟者开具罚单时取证使用。

作品名称：基于YOLOv5的智能禁烟检测警告取证系统
参赛院校：福建师范大学
指导教师：张美平、周赵斌
团队成员：张主佳、杨剑玮、郑寒冰
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该系统以Jetson Nano 4G嵌入式AI开发板为边缘检测控制中心，主要实现基于深度学习的吸烟检测，其主要功能为用户登录、用户注册、图片检测、视频检测、摄像头实时检测、智能语音警告以及取证。使用该系统的用户能够自主选择图片检测、视频检测、摄像头实时检测这三种不同的检测方式来满足需求，当使用摄像头实时检测时，系统能够自动对吸烟者发出语音警告，并能自动将检测到的吸烟者及其吸烟行为以图片和视频的形式分别进行留底保存，便于用户需要对吸烟者开具罚单时取证使用。

作品名称：基于YOLOv5的智能禁烟检测警告取证系统
参赛院校：福建师范大学
指导教师：张美平、周赵斌
团队成员：张主佳、杨剑玮、郑寒冰
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该系统以Jetson Nano 4G嵌入式AI开发板为边缘检测控制中心，主要实现基于深度学习的吸烟检测，其主要功能为用户登录、用户注册、图片检测、视频检测、摄像头实时检测、智能语音警告以及取证。使用该系统的用户能够自主选择图片检测、视频检测、摄像头实时检测这三种不同的检测方式来满足需求，当使用摄像头实时检测时，系统能够自动对吸烟者发出语音警告，并能自动将检测到的吸烟者及其吸烟行为以图片和视频的形式分别进行留底保存，便于用户需要对吸烟者开具罚单时取证使用。

作品名称：基于YOLOv5的智能禁烟检测警告取证系统
参赛院校：福建师范大学
指导教师：张美平、周赵斌
团队成员：张主佳、杨剑玮、郑寒冰
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该系统以Jetson Nano 4G嵌入式AI开发板为边缘检测控制中心，主要实现基于深度学习的吸烟检测，其主要功能为用户登录、用户注册、图片检测、视频检测、摄像头实时检测、智能语音警告以及取证。使用该系统的用户能够自主选择图片检测、视频检测、摄像头实时检测这三种不同的检测方式来满足需求，当使用摄像头实时检测时，系统能够自动对吸烟者发出语音警告，并能自动将检测到的吸烟者及其吸烟行为以图片和视频的形式分别进行留底保存，便于用户需要对吸烟者开具罚单时取证使用。

作品名称：基于YOLOv5的智能禁烟检测警告取证系统
参赛院校：福建师范大学
指导教师：张美平、周赵斌
团队成员：张主佳、杨剑玮、郑寒冰
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该系统以Jetson Nano 4G嵌入式AI开发板为边缘检测控制中心，主要实现基于深度学习的吸烟检测，其主要功能为用户登录、用户注册、图片检测、视频检测、摄像头实时检测、智能语音警告以及取证。使用该系统的用户能够自主选择图片检测、视频检测、摄像头实时检测这三种不同的检测方式来满足需求，当使用摄像头实时检测时，系统能够自动对吸烟者发出语音警告，并能自动将检测到的吸烟者及其吸烟行为以图片和视频的形式分别进行留底保存，便于用户需要对吸烟者开具罚单时取证使用。