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基于MediaPipe的驾驶员疲劳检测系统

  • 智能硬件竞赛作品——基于MediaPipe的驾驶员疲劳检测系统

    作品名称:基于MediaPipe的驾驶员疲劳检测系统
    参赛院校:福建师范大学
    指导教师:张美平
    团队成员:方伟雨、陈秋凤
    数媒竞赛网(mit.caai.cn)2022年参赛作品
    作品描述:

    研究内容:     疲劳在人体面部表情中大概表现为以下三个情况:一是闭眼,即较长时间保持眼睛微闭的状态;二是打哈欠,即嘴巴张大且较长时间保持这一状态;三是低头,较长时间内检测到检测对象处于低头的状态。本项目通过对驾驶员的面部进行检测,依据上述三种情况对驾驶员的疲劳进行检测与鉴别,若检测出驾驶员处于疲劳状态,则对其采取必要的安全提示。 创新点:     利用树莓派来检测驾驶员疲劳程度,使用Arduino UNO R3开发板连接传感器进行安全提示及其相关操作,同时使用服务框架将数据部署到Web界面中。


  • 智能硬件竞赛作品——基于MediaPipe的驾驶员疲劳检测系统

    作品名称:基于MediaPipe的驾驶员疲劳检测系统
    参赛院校:福建师范大学
    指导教师:张美平
    团队成员:方伟雨、陈秋凤
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

    研究内容:     疲劳在人体面部表情中大概表现为以下三个情况:一是闭眼,即较长时间保持眼睛微闭的状态;二是打哈欠,即嘴巴张大且较长时间保持这一状态;三是低头,较长时间内检测到检测对象处于低头的状态。本项目通过对驾驶员的面部进行检测,依据上述三种情况对驾驶员的疲劳进行检测与鉴别,若检测出驾驶员处于疲劳状态,则对其采取必要的安全提示。 创新点:     利用树莓派来检测驾驶员疲劳程度,使用Arduino UNO R3开发板连接传感器进行安全提示及其相关操作,同时使用服务框架将数据部署到Web界面中。


  • 智能硬件竞赛作品——基于MediaPipe的驾驶员疲劳检测系统

    作品名称:基于MediaPipe的驾驶员疲劳检测系统
    参赛院校:福建师范大学
    指导教师:张美平
    团队成员:方伟雨、陈秋凤
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

    研究内容:     疲劳在人体面部表情中大概表现为以下三个情况:一是闭眼,即较长时间保持眼睛微闭的状态;二是打哈欠,即嘴巴张大且较长时间保持这一状态;三是低头,较长时间内检测到检测对象处于低头的状态。本项目通过对驾驶员的面部进行检测,依据上述三种情况对驾驶员的疲劳进行检测与鉴别,若检测出驾驶员处于疲劳状态,则对其采取必要的安全提示。 创新点:     利用树莓派来检测驾驶员疲劳程度,使用Arduino UNO R3开发板连接传感器进行安全提示及其相关操作,同时使用服务框架将数据部署到Web界面中。


  • 智能硬件竞赛作品——基于MediaPipe的驾驶员疲劳检测系统

    作品名称:基于MediaPipe的驾驶员疲劳检测系统
    参赛院校:福建师范大学
    指导教师:张美平
    团队成员:方伟雨、陈秋凤
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

    研究内容:     疲劳在人体面部表情中大概表现为以下三个情况:一是闭眼,即较长时间保持眼睛微闭的状态;二是打哈欠,即嘴巴张大且较长时间保持这一状态;三是低头,较长时间内检测到检测对象处于低头的状态。本项目通过对驾驶员的面部进行检测,依据上述三种情况对驾驶员的疲劳进行检测与鉴别,若检测出驾驶员处于疲劳状态,则对其采取必要的安全提示。 创新点:     利用树莓派来检测驾驶员疲劳程度,使用Arduino UNO R3开发板连接传感器进行安全提示及其相关操作,同时使用服务框架将数据部署到Web界面中。


  • 智能硬件竞赛作品——基于MediaPipe的驾驶员疲劳检测系统

    作品名称:基于MediaPipe的驾驶员疲劳检测系统
    参赛院校:福建师范大学
    指导教师:张美平
    团队成员:方伟雨、陈秋凤
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

    研究内容:     疲劳在人体面部表情中大概表现为以下三个情况:一是闭眼,即较长时间保持眼睛微闭的状态;二是打哈欠,即嘴巴张大且较长时间保持这一状态;三是低头,较长时间内检测到检测对象处于低头的状态。本项目通过对驾驶员的面部进行检测,依据上述三种情况对驾驶员的疲劳进行检测与鉴别,若检测出驾驶员处于疲劳状态,则对其采取必要的安全提示。 创新点:     利用树莓派来检测驾驶员疲劳程度,使用Arduino UNO R3开发板连接传感器进行安全提示及其相关操作,同时使用服务框架将数据部署到Web界面中。



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