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基于NB-IOT技术多节点智能空气净化系统

  • 智能硬件竞赛作品——基于NB-IOT技术多节点智能空气净化系统

    作品名称:基于NB-IOT技术多节点智能空气净化系统
    参赛院校:黑龙江科技大学
    指导教师:吕品、张梦洁
    团队成员:尹宏钊、姜炫利、岳斌、陈美光、牛毅
    数媒竞赛网(mit.caai.cn)2022年参赛作品
    作品描述:

         针对目前家庭环境越发智能控制、工厂制造要求越发精细的问题,本文提出了NB-IOT融合多传感器的低功耗4路空气监测净化系统。本系统主要实现:多传感器融合自主监测、自主空气净化、空气信息自主上传。 多传感器的信息融合, 先对来自传感器的原始信息进行目标相关的特征信息提取, 后对传感器提供的特征参量进行融合, 得到对目标的分类与解释。监测系统通过nrf2401将数据传输给主系统,主系统获取4路独立环境气体感知系统的数值后,通过信息融合技术,判断出哪个方位需要净化空气,从而驱动底部转向电机,将净化通道转到需要净化的方向,同时通过NB-IOT将环境气体浓度上传至手机,从而达到检测的目的,整个系统呈现独立化、自主化,将信息融合,并分析,然后处理。 1、通过分析现代家庭空气净化功能需求,对空气监测净化系统进行了研究和设计。自主设计出环境气体感知系统,主动净化系统,通过对物联网的结合设计出基于nrf2401的局域网络无线通讯系统,基于NB-IOT的广域窄带通讯网络。 2、多传感器信息融合方面:选用以“温湿度传感器”、“火焰传感器”、“可燃气体浓度传感器”、“氢气浓度传感器”、“一氧化碳浓度传感器”、“酒精浓度传感器”、“粉尘浓度传感器”、“甲醛浓度传感”,将这些传感器的信息通过模糊算法进行分析,远距离传输显示出来。 3、空气净化主系统方面:选用小米空气净化器作为模拟,当单片机主系统从网络中获取气体感知系统的数值后,通过信息融合技术,判断出哪个方位需要净化空气,从而驱动底部转向电机,将净化通道转到需要净化的方向,针对某一区域的空气情况进行净化处理,大大提高了净化效率。


  • 智能硬件竞赛作品——基于NB-IOT技术多节点智能空气净化系统

    作品名称:基于NB-IOT技术多节点智能空气净化系统
    参赛院校:黑龙江科技大学
    指导教师:吕品、张梦洁
    团队成员:尹宏钊、姜炫利、岳斌、陈美光、牛毅
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

         针对目前家庭环境越发智能控制、工厂制造要求越发精细的问题,本文提出了NB-IOT融合多传感器的低功耗4路空气监测净化系统。本系统主要实现:多传感器融合自主监测、自主空气净化、空气信息自主上传。 多传感器的信息融合, 先对来自传感器的原始信息进行目标相关的特征信息提取, 后对传感器提供的特征参量进行融合, 得到对目标的分类与解释。监测系统通过nrf2401将数据传输给主系统,主系统获取4路独立环境气体感知系统的数值后,通过信息融合技术,判断出哪个方位需要净化空气,从而驱动底部转向电机,将净化通道转到需要净化的方向,同时通过NB-IOT将环境气体浓度上传至手机,从而达到检测的目的,整个系统呈现独立化、自主化,将信息融合,并分析,然后处理。 1、通过分析现代家庭空气净化功能需求,对空气监测净化系统进行了研究和设计。自主设计出环境气体感知系统,主动净化系统,通过对物联网的结合设计出基于nrf2401的局域网络无线通讯系统,基于NB-IOT的广域窄带通讯网络。 2、多传感器信息融合方面:选用以“温湿度传感器”、“火焰传感器”、“可燃气体浓度传感器”、“氢气浓度传感器”、“一氧化碳浓度传感器”、“酒精浓度传感器”、“粉尘浓度传感器”、“甲醛浓度传感”,将这些传感器的信息通过模糊算法进行分析,远距离传输显示出来。 3、空气净化主系统方面:选用小米空气净化器作为模拟,当单片机主系统从网络中获取气体感知系统的数值后,通过信息融合技术,判断出哪个方位需要净化空气,从而驱动底部转向电机,将净化通道转到需要净化的方向,针对某一区域的空气情况进行净化处理,大大提高了净化效率。


  • 智能硬件竞赛作品——基于NB-IOT技术多节点智能空气净化系统

    作品名称:基于NB-IOT技术多节点智能空气净化系统
    参赛院校:黑龙江科技大学
    指导教师:吕品、张梦洁
    团队成员:尹宏钊、姜炫利、岳斌、陈美光、牛毅
    数媒竞赛网2022年参赛作品
    作品描述:

         针对目前家庭环境越发智能控制、工厂制造要求越发精细的问题,本文提出了NB-IOT融合多传感器的低功耗4路空气监测净化系统。本系统主要实现:多传感器融合自主监测、自主空气净化、空气信息自主上传。 多传感器的信息融合, 先对来自传感器的原始信息进行目标相关的特征信息提取, 后对传感器提供的特征参量进行融合, 得到对目标的分类与解释。监测系统通过nrf2401将数据传输给主系统,主系统获取4路独立环境气体感知系统的数值后,通过信息融合技术,判断出哪个方位需要净化空气,从而驱动底部转向电机,将净化通道转到需要净化的方向,同时通过NB-IOT将环境气体浓度上传至手机,从而达到检测的目的,整个系统呈现独立化、自主化,将信息融合,并分析,然后处理。 1、通过分析现代家庭空气净化功能需求,对空气监测净化系统进行了研究和设计。自主设计出环境气体感知系统,主动净化系统,通过对物联网的结合设计出基于nrf2401的局域网络无线通讯系统,基于NB-IOT的广域窄带通讯网络。 2、多传感器信息融合方面:选用以“温湿度传感器”、“火焰传感器”、“可燃气体浓度传感器”、“氢气浓度传感器”、“一氧化碳浓度传感器”、“酒精浓度传感器”、“粉尘浓度传感器”、“甲醛浓度传感”,将这些传感器的信息通过模糊算法进行分析,远距离传输显示出来。 3、空气净化主系统方面:选用小米空气净化器作为模拟,当单片机主系统从网络中获取气体感知系统的数值后,通过信息融合技术,判断出哪个方位需要净化空气,从而驱动底部转向电机,将净化通道转到需要净化的方向,针对某一区域的空气情况进行净化处理,大大提高了净化效率。



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