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数字化工厂模具检测与分析大屏管理平台

  • 数据可视化竞赛作品——数字化工厂模具检测与分析大屏管理平台

    作品名称:数字化工厂模具检测与分析大屏管理平台
    参赛院校:成都大学
    指导教师:罗浚溢
    团队成员:蓝正林
    数媒竞赛网(mit.caai.cn)2020年参赛作品
    作品描述:

    本项目主要是一个结合算法,数据分析,分布式数据采集,RFID等技术利用计算机网络化系统作业,实现模具的从开发至流转过程的全范围管理的数字化工厂模具检测与分析数据可视化大屏管理平台。产品包括数字化的模具分析管理平台和分布式模具检测系统两个部分,该平台主要包含知识库、算法库、模型库管理,异常状态预测,大屏监控实现数据可视化,系统管理等主要功能,实现了在管理端对数据安全性,以及算法模型唯一性的有效管理,完成了在应用端对远程设备的故障状态的精准预测,提高了整个后勤维护制度的可行性以及快速性,具有良好的智能性、通用型、可扩展性。旨在帮助企业构建智能化、人性化的模具管理系统系统,实时监测数据。



  • 数据可视化竞赛作品——数字化工厂模具检测与分析大屏管理平台

    作品名称:数字化工厂模具检测与分析大屏管理平台
    参赛院校:成都大学
    指导教师:罗浚溢
    团队成员:蓝正林
    数媒竞赛网2020年参赛作品
    作品描述:

    本项目主要是一个结合算法,数据分析,分布式数据采集,RFID等技术利用计算机网络化系统作业,实现模具的从开发至流转过程的全范围管理的数字化工厂模具检测与分析数据可视化大屏管理平台。产品包括数字化的模具分析管理平台和分布式模具检测系统两个部分,该平台主要包含知识库、算法库、模型库管理,异常状态预测,大屏监控实现数据可视化,系统管理等主要功能,实现了在管理端对数据安全性,以及算法模型唯一性的有效管理,完成了在应用端对远程设备的故障状态的精准预测,提高了整个后勤维护制度的可行性以及快速性,具有良好的智能性、通用型、可扩展性。旨在帮助企业构建智能化、人性化的模具管理系统系统,实时监测数据。



  • 数据可视化竞赛作品——数字化工厂模具检测与分析大屏管理平台

    作品名称:数字化工厂模具检测与分析大屏管理平台
    参赛院校:成都大学
    指导教师:罗浚溢
    团队成员:蓝正林
    数媒竞赛网2020年参赛作品
    作品描述:

    本项目主要是一个结合算法,数据分析,分布式数据采集,RFID等技术利用计算机网络化系统作业,实现模具的从开发至流转过程的全范围管理的数字化工厂模具检测与分析数据可视化大屏管理平台。产品包括数字化的模具分析管理平台和分布式模具检测系统两个部分,该平台主要包含知识库、算法库、模型库管理,异常状态预测,大屏监控实现数据可视化,系统管理等主要功能,实现了在管理端对数据安全性,以及算法模型唯一性的有效管理,完成了在应用端对远程设备的故障状态的精准预测,提高了整个后勤维护制度的可行性以及快速性,具有良好的智能性、通用型、可扩展性。旨在帮助企业构建智能化、人性化的模具管理系统系统,实时监测数据。



  • 数据可视化竞赛作品——数字化工厂模具检测与分析大屏管理平台

    作品名称:数字化工厂模具检测与分析大屏管理平台
    参赛院校:成都大学
    指导教师:罗浚溢
    团队成员:蓝正林
    数媒竞赛网2020年参赛作品
    作品描述:

    本项目主要是一个结合算法,数据分析,分布式数据采集,RFID等技术利用计算机网络化系统作业,实现模具的从开发至流转过程的全范围管理的数字化工厂模具检测与分析数据可视化大屏管理平台。产品包括数字化的模具分析管理平台和分布式模具检测系统两个部分,该平台主要包含知识库、算法库、模型库管理,异常状态预测,大屏监控实现数据可视化,系统管理等主要功能,实现了在管理端对数据安全性,以及算法模型唯一性的有效管理,完成了在应用端对远程设备的故障状态的精准预测,提高了整个后勤维护制度的可行性以及快速性,具有良好的智能性、通用型、可扩展性。旨在帮助企业构建智能化、人性化的模具管理系统系统,实时监测数据。



  • 数据可视化竞赛作品——数字化工厂模具检测与分析大屏管理平台

    作品名称:数字化工厂模具检测与分析大屏管理平台
    参赛院校:成都大学
    指导教师:罗浚溢
    团队成员:蓝正林
    数媒竞赛网2020年参赛作品
    作品描述:

    本项目主要是一个结合算法,数据分析,分布式数据采集,RFID等技术利用计算机网络化系统作业,实现模具的从开发至流转过程的全范围管理的数字化工厂模具检测与分析数据可视化大屏管理平台。产品包括数字化的模具分析管理平台和分布式模具检测系统两个部分,该平台主要包含知识库、算法库、模型库管理,异常状态预测,大屏监控实现数据可视化,系统管理等主要功能,实现了在管理端对数据安全性,以及算法模型唯一性的有效管理,完成了在应用端对远程设备的故障状态的精准预测,提高了整个后勤维护制度的可行性以及快速性,具有良好的智能性、通用型、可扩展性。旨在帮助企业构建智能化、人性化的模具管理系统系统,实时监测数据。



  • 数据可视化竞赛作品——数字化工厂模具检测与分析大屏管理平台

    作品名称:数字化工厂模具检测与分析大屏管理平台
    参赛院校:成都大学
    指导教师:罗浚溢
    团队成员:蓝正林
    数媒竞赛网2020年参赛作品
    作品描述:

    本项目主要是一个结合算法,数据分析,分布式数据采集,RFID等技术利用计算机网络化系统作业,实现模具的从开发至流转过程的全范围管理的数字化工厂模具检测与分析数据可视化大屏管理平台。产品包括数字化的模具分析管理平台和分布式模具检测系统两个部分,该平台主要包含知识库、算法库、模型库管理,异常状态预测,大屏监控实现数据可视化,系统管理等主要功能,实现了在管理端对数据安全性,以及算法模型唯一性的有效管理,完成了在应用端对远程设备的故障状态的精准预测,提高了整个后勤维护制度的可行性以及快速性,具有良好的智能性、通用型、可扩展性。旨在帮助企业构建智能化、人性化的模具管理系统系统,实时监测数据。



  • 数据可视化竞赛作品——数字化工厂模具检测与分析大屏管理平台

    作品名称:数字化工厂模具检测与分析大屏管理平台
    参赛院校:成都大学
    指导教师:罗浚溢
    团队成员:蓝正林
    数媒竞赛网2020年参赛作品
    作品描述:

    本项目主要是一个结合算法,数据分析,分布式数据采集,RFID等技术利用计算机网络化系统作业,实现模具的从开发至流转过程的全范围管理的数字化工厂模具检测与分析数据可视化大屏管理平台。产品包括数字化的模具分析管理平台和分布式模具检测系统两个部分,该平台主要包含知识库、算法库、模型库管理,异常状态预测,大屏监控实现数据可视化,系统管理等主要功能,实现了在管理端对数据安全性,以及算法模型唯一性的有效管理,完成了在应用端对远程设备的故障状态的精准预测,提高了整个后勤维护制度的可行性以及快速性,具有良好的智能性、通用型、可扩展性。旨在帮助企业构建智能化、人性化的模具管理系统系统,实时监测数据。



  • 数据可视化竞赛作品——数字化工厂模具检测与分析大屏管理平台

    作品名称:数字化工厂模具检测与分析大屏管理平台
    参赛院校:成都大学
    指导教师:罗浚溢
    团队成员:蓝正林
    数媒竞赛网2020年参赛作品
    作品描述:

    本项目主要是一个结合算法,数据分析,分布式数据采集,RFID等技术利用计算机网络化系统作业,实现模具的从开发至流转过程的全范围管理的数字化工厂模具检测与分析数据可视化大屏管理平台。产品包括数字化的模具分析管理平台和分布式模具检测系统两个部分,该平台主要包含知识库、算法库、模型库管理,异常状态预测,大屏监控实现数据可视化,系统管理等主要功能,实现了在管理端对数据安全性,以及算法模型唯一性的有效管理,完成了在应用端对远程设备的故障状态的精准预测,提高了整个后勤维护制度的可行性以及快速性,具有良好的智能性、通用型、可扩展性。旨在帮助企业构建智能化、人性化的模具管理系统系统,实时监测数据。



  • 数据可视化竞赛作品——数字化工厂模具检测与分析大屏管理平台

    作品名称:数字化工厂模具检测与分析大屏管理平台
    参赛院校:成都大学
    指导教师:罗浚溢
    团队成员:蓝正林
    数媒竞赛网2020年参赛作品
    作品描述:

    本项目主要是一个结合算法,数据分析,分布式数据采集,RFID等技术利用计算机网络化系统作业,实现模具的从开发至流转过程的全范围管理的数字化工厂模具检测与分析数据可视化大屏管理平台。产品包括数字化的模具分析管理平台和分布式模具检测系统两个部分,该平台主要包含知识库、算法库、模型库管理,异常状态预测,大屏监控实现数据可视化,系统管理等主要功能,实现了在管理端对数据安全性,以及算法模型唯一性的有效管理,完成了在应用端对远程设备的故障状态的精准预测,提高了整个后勤维护制度的可行性以及快速性,具有良好的智能性、通用型、可扩展性。旨在帮助企业构建智能化、人性化的模具管理系统系统,实时监测数据。




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