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基于X光图的工业焊缝缺陷智能化检测系统

  • 智能硬件竞赛作品——基于X光图的工业焊缝缺陷智能化检测系统

    作品名称:基于X光图的工业焊缝缺陷智能化检测系统
    参赛院校:重庆邮电大学
    指导教师:米建勋
    团队成员:徐国林、魏凌潇、秦雨涵、罗斓、李昆阳
    数媒竞赛网(mit.caai.cn)2021年参赛作品
    作品描述:

           “十四五”期间,国家工信部提出工业互联网发展计划,要加速工业生产与5G、大数据、人工智能等信息技术相结合,在焊缝缺陷检测领域,仍然是以效率较低的专门人员检测为主的检测方式。随着我国工业制造业的发展,船舶、发电、航空航天、锅炉等行业焊缝缺陷检测需求剧增,焊缝缺陷智能化检测技术的出现迫在眉睫。        本作品——基于X光图的工业焊缝缺陷智能化检测系统,结合深度学习和传统计算机视觉方法设计了一套方案,检测射线探伤技术生成的焊缝 X 光图中的缺陷,旨在将人力观察 X 光图发现缺陷革新为计算机检测识别 X 光图中的焊缝缺陷,并将检测结果呈现在原 X 光图上供技术人员进一步检阅。目前已统计的焊缝内部缺陷有气泡、焊瘤、裂纹等12种,不同类别缺陷有着不同的物理性质和形态纹理特征,本作品基于深度学习设计了对多种缺陷普适的检测方法,并综合检测算法的召回率、精确率以及时间等要素,增添基于传统视觉算法的辅助检测方法形成最终方案。最后经过实验,本作品的检测方案在输入X光图存在噪声、模糊、对比度低等问题的情况下依然表现出较强的鲁棒性。作为焊缝缺陷检测的理想智能系统,本产品不仅仅能够节约额外的人工检测费用,更是焊缝检测流程中的一种技术革新,具有广阔的应用前景,可产生显著的经济效益和社会效益。


  • 智能硬件竞赛作品——基于X光图的工业焊缝缺陷智能化检测系统

    作品名称:基于X光图的工业焊缝缺陷智能化检测系统
    参赛院校:重庆邮电大学
    指导教师:米建勋
    团队成员:徐国林、魏凌潇、秦雨涵、罗斓、李昆阳
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

           “十四五”期间,国家工信部提出工业互联网发展计划,要加速工业生产与5G、大数据、人工智能等信息技术相结合,在焊缝缺陷检测领域,仍然是以效率较低的专门人员检测为主的检测方式。随着我国工业制造业的发展,船舶、发电、航空航天、锅炉等行业焊缝缺陷检测需求剧增,焊缝缺陷智能化检测技术的出现迫在眉睫。        本作品——基于X光图的工业焊缝缺陷智能化检测系统,结合深度学习和传统计算机视觉方法设计了一套方案,检测射线探伤技术生成的焊缝 X 光图中的缺陷,旨在将人力观察 X 光图发现缺陷革新为计算机检测识别 X 光图中的焊缝缺陷,并将检测结果呈现在原 X 光图上供技术人员进一步检阅。目前已统计的焊缝内部缺陷有气泡、焊瘤、裂纹等12种,不同类别缺陷有着不同的物理性质和形态纹理特征,本作品基于深度学习设计了对多种缺陷普适的检测方法,并综合检测算法的召回率、精确率以及时间等要素,增添基于传统视觉算法的辅助检测方法形成最终方案。最后经过实验,本作品的检测方案在输入X光图存在噪声、模糊、对比度低等问题的情况下依然表现出较强的鲁棒性。作为焊缝缺陷检测的理想智能系统,本产品不仅仅能够节约额外的人工检测费用,更是焊缝检测流程中的一种技术革新,具有广阔的应用前景,可产生显著的经济效益和社会效益。


  • 智能硬件竞赛作品——基于X光图的工业焊缝缺陷智能化检测系统

    作品名称:基于X光图的工业焊缝缺陷智能化检测系统
    参赛院校:重庆邮电大学
    指导教师:米建勋
    团队成员:徐国林、魏凌潇、秦雨涵、罗斓、李昆阳
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

           “十四五”期间,国家工信部提出工业互联网发展计划,要加速工业生产与5G、大数据、人工智能等信息技术相结合,在焊缝缺陷检测领域,仍然是以效率较低的专门人员检测为主的检测方式。随着我国工业制造业的发展,船舶、发电、航空航天、锅炉等行业焊缝缺陷检测需求剧增,焊缝缺陷智能化检测技术的出现迫在眉睫。        本作品——基于X光图的工业焊缝缺陷智能化检测系统,结合深度学习和传统计算机视觉方法设计了一套方案,检测射线探伤技术生成的焊缝 X 光图中的缺陷,旨在将人力观察 X 光图发现缺陷革新为计算机检测识别 X 光图中的焊缝缺陷,并将检测结果呈现在原 X 光图上供技术人员进一步检阅。目前已统计的焊缝内部缺陷有气泡、焊瘤、裂纹等12种,不同类别缺陷有着不同的物理性质和形态纹理特征,本作品基于深度学习设计了对多种缺陷普适的检测方法,并综合检测算法的召回率、精确率以及时间等要素,增添基于传统视觉算法的辅助检测方法形成最终方案。最后经过实验,本作品的检测方案在输入X光图存在噪声、模糊、对比度低等问题的情况下依然表现出较强的鲁棒性。作为焊缝缺陷检测的理想智能系统,本产品不仅仅能够节约额外的人工检测费用,更是焊缝检测流程中的一种技术革新,具有广阔的应用前景,可产生显著的经济效益和社会效益。


  • 智能硬件竞赛作品——基于X光图的工业焊缝缺陷智能化检测系统

    作品名称:基于X光图的工业焊缝缺陷智能化检测系统
    参赛院校:重庆邮电大学
    指导教师:米建勋
    团队成员:徐国林、魏凌潇、秦雨涵、罗斓、李昆阳
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

           “十四五”期间,国家工信部提出工业互联网发展计划,要加速工业生产与5G、大数据、人工智能等信息技术相结合,在焊缝缺陷检测领域,仍然是以效率较低的专门人员检测为主的检测方式。随着我国工业制造业的发展,船舶、发电、航空航天、锅炉等行业焊缝缺陷检测需求剧增,焊缝缺陷智能化检测技术的出现迫在眉睫。        本作品——基于X光图的工业焊缝缺陷智能化检测系统,结合深度学习和传统计算机视觉方法设计了一套方案,检测射线探伤技术生成的焊缝 X 光图中的缺陷,旨在将人力观察 X 光图发现缺陷革新为计算机检测识别 X 光图中的焊缝缺陷,并将检测结果呈现在原 X 光图上供技术人员进一步检阅。目前已统计的焊缝内部缺陷有气泡、焊瘤、裂纹等12种,不同类别缺陷有着不同的物理性质和形态纹理特征,本作品基于深度学习设计了对多种缺陷普适的检测方法,并综合检测算法的召回率、精确率以及时间等要素,增添基于传统视觉算法的辅助检测方法形成最终方案。最后经过实验,本作品的检测方案在输入X光图存在噪声、模糊、对比度低等问题的情况下依然表现出较强的鲁棒性。作为焊缝缺陷检测的理想智能系统,本产品不仅仅能够节约额外的人工检测费用,更是焊缝检测流程中的一种技术革新,具有广阔的应用前景,可产生显著的经济效益和社会效益。


  • 智能硬件竞赛作品——基于X光图的工业焊缝缺陷智能化检测系统

    作品名称:基于X光图的工业焊缝缺陷智能化检测系统
    参赛院校:重庆邮电大学
    指导教师:米建勋
    团队成员:徐国林、魏凌潇、秦雨涵、罗斓、李昆阳
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

           “十四五”期间,国家工信部提出工业互联网发展计划,要加速工业生产与5G、大数据、人工智能等信息技术相结合,在焊缝缺陷检测领域,仍然是以效率较低的专门人员检测为主的检测方式。随着我国工业制造业的发展,船舶、发电、航空航天、锅炉等行业焊缝缺陷检测需求剧增,焊缝缺陷智能化检测技术的出现迫在眉睫。        本作品——基于X光图的工业焊缝缺陷智能化检测系统,结合深度学习和传统计算机视觉方法设计了一套方案,检测射线探伤技术生成的焊缝 X 光图中的缺陷,旨在将人力观察 X 光图发现缺陷革新为计算机检测识别 X 光图中的焊缝缺陷,并将检测结果呈现在原 X 光图上供技术人员进一步检阅。目前已统计的焊缝内部缺陷有气泡、焊瘤、裂纹等12种,不同类别缺陷有着不同的物理性质和形态纹理特征,本作品基于深度学习设计了对多种缺陷普适的检测方法,并综合检测算法的召回率、精确率以及时间等要素,增添基于传统视觉算法的辅助检测方法形成最终方案。最后经过实验,本作品的检测方案在输入X光图存在噪声、模糊、对比度低等问题的情况下依然表现出较强的鲁棒性。作为焊缝缺陷检测的理想智能系统,本产品不仅仅能够节约额外的人工检测费用,更是焊缝检测流程中的一种技术革新,具有广阔的应用前景,可产生显著的经济效益和社会效益。


  • 智能硬件竞赛作品——基于X光图的工业焊缝缺陷智能化检测系统

    作品名称:基于X光图的工业焊缝缺陷智能化检测系统
    参赛院校:重庆邮电大学
    指导教师:米建勋
    团队成员:徐国林、魏凌潇、秦雨涵、罗斓、李昆阳
    数媒竞赛网2021年参赛作品
    作品描述:

           “十四五”期间,国家工信部提出工业互联网发展计划,要加速工业生产与5G、大数据、人工智能等信息技术相结合,在焊缝缺陷检测领域,仍然是以效率较低的专门人员检测为主的检测方式。随着我国工业制造业的发展,船舶、发电、航空航天、锅炉等行业焊缝缺陷检测需求剧增,焊缝缺陷智能化检测技术的出现迫在眉睫。        本作品——基于X光图的工业焊缝缺陷智能化检测系统,结合深度学习和传统计算机视觉方法设计了一套方案,检测射线探伤技术生成的焊缝 X 光图中的缺陷,旨在将人力观察 X 光图发现缺陷革新为计算机检测识别 X 光图中的焊缝缺陷,并将检测结果呈现在原 X 光图上供技术人员进一步检阅。目前已统计的焊缝内部缺陷有气泡、焊瘤、裂纹等12种,不同类别缺陷有着不同的物理性质和形态纹理特征,本作品基于深度学习设计了对多种缺陷普适的检测方法,并综合检测算法的召回率、精确率以及时间等要素,增添基于传统视觉算法的辅助检测方法形成最终方案。最后经过实验,本作品的检测方案在输入X光图存在噪声、模糊、对比度低等问题的情况下依然表现出较强的鲁棒性。作为焊缝缺陷检测的理想智能系统,本产品不仅仅能够节约额外的人工检测费用,更是焊缝检测流程中的一种技术革新,具有广阔的应用前景,可产生显著的经济效益和社会效益。



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